圍棋“人機大戰”塵埃落定，有關人工智慧何去何從的探討仍不絕於耳：它會搶了人類飯碗，還是作為人類功能的延伸？它終將超越人類智慧，還是會與人類融合？這些問題的答案，不是非此即彼那麼簡單。對於它們的求解，將伴隨著人工智慧未來的發展。

　　 追問一：AlphaGo代表未來人工智慧趨勢嗎？

　　當年“深藍”戰勝卡斯帕羅夫，更多發揮了硬體加速、暴力計算等電腦運算特長。而AlphaGo使用神經網路、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等人工智慧新技術，實力早有實質性飛躍。這類新技術讓人工智慧更加勝任語音和圖像識別以及評估分析等工作，因此是重要發展方向。《紐約時報》一篇新文章認為，新的人工智慧技術將重塑IT産業鏈條，因為它提供了更有效率、更靈活的計算方式。

　　但是，贏得“人機大戰”的AlphaGo為了運作神經網路，用了280塊GPU（圖形處理器），功率超過100個李世石的大腦。這種使用浮點計算的神經網路要求大存儲空間和大計算量，而正是這一點嚴重阻礙其在手機、手錶和移動機器人等設備上應用。因此，要有可大幅降低計算功耗與記憶體的技術來配套，才能使此類人工智慧的相關設備更小巧，更易應用。

　　 追問二：人工智慧會搶了人類飯碗嗎？

　　德魯·摩爾是人工智慧領域領先的美國卡內基－梅隆大學電腦學院院長。他曾撰文指出，美國國家科學院已召集技術專家、經濟學家和社會學家研究人工智慧取代人工的問題。目前的關注重點，不是人工智慧取代藍領工人的生産工作，而是傳統認為它們不能取代、需要人與人互動的白領工作。比如臉書公司的人工智慧發展目標就是在未來5至10年，實現由機器完成某些需要“理性思維”的任務。

　　需要對機器與人爭飯碗感到擔心嗎？許多媒體喜歡引用如下的例子：19世紀初，一群被稱為“勒德分子”的英國紡織工人擔心織布機等將使他們失業，搗毀機器以示抗議。但也有專家指出，從歷史看，新的經濟形態和技術發展總能催生新的行業，從而擴大就業。

　　追問三：人工智慧會碾壓人類智商嗎？

　　谷歌的人工智慧“深夢”已學會模倣畢加索和梵谷的風格畫畫，日本的人工智慧程式甚至寫起了小説。聽起來，機器好像已經和人一樣聰明瞭。

　　但專家認為，下棋、畫畫、寫小説，只説明人工智慧模倣性智商越來越突出，但仍然無法別出心裁地進行真正的藝術創新，或者説達到智慧程度。因為人工智慧只能在程式設定的框架內運作和學習，也無法感受人類的情感和思想。至於莫扎特的曲子、愛因斯坦的《相對論》這樣人類頂級的智慧結晶，機器仍難以複製。

　　“智慧機器人很難説比人聰明。”中科院院士、中科院副院長譚鐵牛曾指出，現有人工智慧系統，可以説有智慧沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計。他説，經過近60年發展，人工智慧取得巨大進步並呈爆發增長之勢，但在看得見的未來，人工智慧整體水準還難以超越人類智慧。

　　 追問四：人工智慧將無處不在嗎？

　　以往對人工智慧的理解，只限于有著機器外殼和人類思維的機器人。現實卻是人類已依賴人工智慧的各種計算服務。這種計算化于無形，從購物網站的精準推送到電視劇的劇情設計，再到無人駕駛汽車中的識別技術，可謂無處不在。

　　比如AlphaGo所用技術就已被應用在包括圖像識別、文本翻譯、音頻／文本處理、臉部識別、無人駕駛汽車以及機器人等領域。人工智慧的水準恰恰折射出人類自身的科技發展能力，人類在前進，人工智慧也在前進。可以預見，在新世紀裏，人工智慧應用將更加廣泛。

　　追問五：人工智慧是人類的威脅嗎？

　　從目前的趨勢看，人工智慧有智力、缺智慧的問題依然無法解決。即使人工智慧在圍棋和智力答題上可戰勝人類，但也僅是某一個類別上的技術發展里程碑。人工智慧依然必須接受訓練、接受指令，卻無法真正創造新事物，其工具的本質仍然無法改變。

　　一些人工智慧專家認為，即使人工智慧超越人類智慧，也未必導致智慧機器的入侵，而更可能是人類與技術的融合，人工智慧仍然是人類智慧的一個延伸。

　　技術本身並無善惡，全在於人類如何利用。一些專家對於人工智慧的可控性持樂觀看法。他們舉例説，人類已經創造了有潛力摧毀人類文明的核能和生物技術，但目前世界卻處在歷史上相對和平的時期。

　　為了保證人工智慧沿著安全的道路發展，科學家們正在未雨綢繆。比如，美國機器智慧研究院奠基人尤德科夫斯基提出了“友好人工智慧”的概念，認為“友善”從設計伊始就應當被注入機器的智慧系統中，使友善永遠成為它對待人類的態度。