李玟奪歌王印證人工智慧“神預言”，技術難度高於奧斯卡
- 發佈時間：2016-04-11 01:31:55 來源：北京晨報 責任編輯：羅伯特
“七選一貌似不難，其實這個預測的技術要求甚至高於Nate Silver的奧斯卡預測，因為數據大、維度極多、大量是非結構化數據，沒有足夠多的歷史數據來訓練模型。”吳甘沙對於阿裏雲人工智慧小Ai成功預測李玟獲得《我是歌手》總決賽歌王一事表示。
吳甘沙是馭勢科技聯合創始人、CEO，原英特爾中國研究院院長。Nate Silver是美國的“預言帝”，此前成功預測了2012年美國大選。
4月8日，湖南衛視《我是歌手》總決賽落下帷幕，阿裏雲人工智慧程式小Ai成功預測李玟奪冠，引起業內專家熱議。
“人工智慧對預先確定的邏輯規則比較有效，即使變化更為多樣的圍棋，更多的預置場景、更大量的計算足以戰勝十段職業棋手。但阿裏雲人工智慧程式小Ai預測歌王這件事比較難，挑戰極大。”中關村大數據産業聯盟副秘書長陳新河表示。
他強調，歌唱比賽與歌手演唱曲目、歌手即時發揮、聽眾的喜好、情感聯繫都很緊密，“這些東西有時候很難用既定規則定量捕捉和刻畫，換句話説不確定性變數太多。”
在當晚七進六幫幫唱環節，阿裏雲人工智慧程式小Ai準確預測出容祖兒被淘汰。在六進三兩兩演唱PK環節，阿裏雲人工智慧程式小Ai完全準確地預測出獲勝者張信哲、黃致列、李玟。在最終歌王爭霸環節，小Ai以42％的勝率一舉命中總決賽歌王李玟，在三輪比賽中完全預測準確。
對此吳甘沙認為，“比賽開始前預測考量的是模型，第一輪結束後的預測考量大數據實時分析和線上學習能力，而最後一次預測時，也許已經十分簡單了”。
地平線機器人技術創始人&CEO，百度深度學習研究院（IDL）創始人余凱指出，小Ai的預測結果是反映現場500名評委的打分，“如果預測一個人的打分會比較難，因為這個人的歷史打分數據可能不夠充分，但是500個人的打分反映的是大眾口味和水準以及對歌曲的喜好”，這一點歷史上有無數的訓練數據可使用，資訊很充分。
“這個預測可以基於很多資訊，比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特徵。對歌手本人的表現，網上有很多實時評論，這些數據可以抓取。”余凱表示。
考慮到數據大、維度極多、大量非結構化數據，吳甘沙也認為小Ai預測歌王“人工選取特徵挑戰很大”。
阿裏雲方面曾透露，小Ai這次預測是在廣闊的、連續的、開放的場裏做計算，是無明確規則的廣度搜索，要洞察一切可能影響投票結果的因子，不等同於“阿爾法狗”一類的深度上的探索。
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