日前，谷歌研發的圍棋的人工智慧Alpha GO與10年傳奇棋手李世石九段進行五番棋較量。與此同時，來自中國的人工智慧團隊異構智慧也宣佈將研發異構神機，向世界圍棋冠軍柯潔九段發出挑戰。

　　圍棋之所以成為人工智慧競爭的焦點，主要是因為電腦在圍棋領域戰勝人類比在象棋等其他領域的挑戰更大，因為圍棋每個回合可能存在的走法比西洋棋數量多得多。傳統的遍歷搜索去計算每一步走法所帶來的所有結果是不可能的；沒有一個簡單的方法來評判每一步棋的優勢。即使是最高段的圍棋棋手也無法檢查出每一步走法所帶來的所有結果，所以棋手只能學著在棋盤上幾百個棋子中識別出抽象模式，即使是專家也經常會很難解釋為什麼一步棋看起來很有優勢或有問題。

　　Facebook也在開發相應的圍棋人工智慧，實際上，這些研發都屬於人工智慧的一部分，旨在讓機器通過模倣人類大腦的思維方式來實現比現代電腦更高水準的統計和分析能力。

　　谷歌的Deep Mind團隊給AlphaGO輸入了海量的職業棋手的對局，而其自我學習演繹的對局數更是達到了3000萬局。Alpha GO的研發人戴密斯·哈薩比斯説：“Alpha GO和IBM的‘深藍’不同，有自主學習的能力，Alpha GO將來可以適用於醫療等服務領域。”

　　一直以來，人工智慧（AI）有一種“圖靈測試”，如果AI的表現讓你感覺不到它是一個機器，那麼它就是真正的人工智慧了。而圍棋人工智慧的工作方式，顯然比之前的任何一個人工智慧程式表現得更像是一個“人”。

　　近年來，谷歌、Facebook、微軟、百度等大型科技公司都投入鉅資組建人工智慧研發團隊，專門研究深度學習技術。這些公司都在不遺餘力地聘請這個小領域的頂尖專家，甚至經常會相互挖腳。

　　2014年，谷歌以大約5億美元的價格收購英國初創公司DeepMind Technologies。2015年，谷歌開發可學習並自主控制視頻遊戲人工智慧系統登上《Nature》雜誌的封面；Facebook則建立了一套方法，讓電腦向盲人描述圖像；微軟展示了一個新的Skype系統，可以將一種語言自動轉化到另一種語言。

　　人工智慧研究的成果並不局限于遊戲，它的潛力在於現實應用。比如，類似的軟體可以用來教AI電腦各種事，幫助他們更快速地學習新事物，例如醫療診斷學、環境科學，或經改進的個人建議。

　　谷歌的迪恩將最新的AI能力發展比做進化。“我們正處於一個實際的進化過程中，好比以前的動物沒有眼睛，而現在它們有了。這將改變很多東西，電腦過去通常無法看得很清楚，而現在他們已經開始睜開眼睛。”