人工智慧提前十年搞定圍棋 已擊敗歐洲圍棋冠軍
- 發佈時間：2016-01-28 10:50:00 來源：中國經濟網 責任編輯：羅伯特
中國經濟網北京1月28日訊 (記者 佘惠敏) 本週《自然》雜誌上報道了一種能在圍棋上擊敗專業選手的電腦程式。圍棋被認為是人工智慧領域一個具有標誌性的“大挑戰”，這源於圍棋巨大的搜索空間，很難估計局面和下子。這項發現可能為其他看似棘手的人工智慧領域實現人類級別的能力帶來希望。
圍棋遊戲起源於中國，兩個選手在矩形格子上交換下黑子和白子，目標是在比賽結束時比對方佔領更多的地盤。迄今最成功的圍棋電腦程式能達到業餘人類選手的程度，但還不能和專業選手在不讓子的情況下平局。
來自谷歌DeepMind的人工智慧科學家David Silver， Aja Huang 和 Demis Hassabis 和他們的團隊開發了一個叫”AlphaGo“的程式，利用“價值網路”去計算局面，用“策略網路”去選擇下子。訓練這些深度神經網路的，是對人類專業棋局的監督學習以及讓它和自己對弈的增強學習。AlphaGo在和其他圍棋程式的對抗中獲得了99.8%的勝率，並且在一項競賽中以5比0的成績戰勝了人類歐洲圍棋冠軍。這是電腦程式第一次能在不讓子的情況下，在完整的圍棋遊戲中擊敗專業選手——這原本被認為是十年後人工智慧才能達到的成就。
AlphaGo的下一個挑戰將是李世乭，過去十年被認為是世界圍棋冠軍，比賽將於三月份在首爾舉行。
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