電影《一代宗師》中宮二把習武之人的進階分為三個階段：見自己，見天地，見眾生。而如果把網際網路20年的發展拍一個名為《電商帝國》的電影，身在其中的企業們爬到金字塔的頂端也會經過三個階段，或許應是：見流量，見體驗，見數據。

　　阿里巴巴集團主席馬雲在各種場合已多次表示，電子商務目前已經從IT時代進入到DT時代，數據已被視為是電子商務的命脈、血液和心臟。而另一個電商巨頭京東則構建起了名為京東大腦的數據王國，致力於將中國電商領域最完整、最精準、價值鏈最長的數據滲透到京東業務的各個方面，再用更好的體驗創造更高的價值。

　　京東大腦的1234

　　“數據的應用給電商平臺帶來的改變，消費者可能並不能直觀感受到。比如我們的‘猜你喜歡’模組，它通過大數據的演算法發現不同的消費者各異的消費習慣，進而在每個消費者瀏覽的電商頁面産生不同的呈現和推送，如果消費者不去和別人比對，自己可能並不能發現這一差異。”楊光信，2015年4月加入京東集團，目前是京東集團研發體系推薦搜索部總監。

　　在日前舉行的京東大數據分享會上，他表示，技術在京東扮演的重要角色可能較難被消費者輕易感知，但技術已潛移默化地為提升消費者購物體驗做出了卓越的貢獻。他所在的被譽為京東大腦的技術部門，既擔負著京東基礎保障、平臺保障和安全保障的重任，也通過運用京東長期積累的採購、物流、金融等數據不斷突破創新，為線上用戶體驗和線下運營帶來持續改善，可以説基於數據的技術正代表著京東最核心的價值。

　　楊光信笑言京東大腦可以用“1234”概括。“1是一個目標，京東大腦的目標是提升電商的效率；2是京東大腦要解決的兩個問題，即怎麼讓用戶高效找到所需商品和讓商家高效找到所需商品的用戶；3是京東大腦服務的三個對象，包括電商用戶，電商平臺和電商的合作夥伴；4是京東大腦的四個主要産出，通過京東的生産數據（主數據、交易數據）構建出用戶畫像、小區畫像、商品畫像和商家畫像，並通過分析、預測這些知識圖譜，對京東各業務進行指導和創新。”

　　據悉，通過京東大腦的運作，目前京東已經有不少業務展現出了技術創新、數據載入的特性和亮點，包括精準行銷代名詞的京東到家、承載未買先送功能的移動倉、從數以億計的商品庫中個性化選擇的商品展現、能夠對鋪貨進行預測的大篷車、對銷量能進行預測的校園購和能預測選品的京東幫。

　　數據的提質增效

　　楊光信認為，大數據給京東帶來的創新點和經濟效益可謂層出不窮，也不計其數。比如目前運用於售前服務的京東的JIMI智慧機器人，其融匯了深度神經網路、機器學習、搜索引擎技術、知識圖譜構建、用戶畫像技術、自然語言處理、資訊抽取與知識挖掘，可以實時響應用戶需求、進行千人千面的個性化應答，並結合用戶畫像給予用戶貼心的關懷，也支援移動／PC多終端的7×24小時的全程服務。據介紹，JIMI的出現，其服務於部分品類的滿意度已超過人工客服，並帶領售前服務精準度、響應度全面提升，一年為京東節省的成本更可購買15000台iPhone6s。“在倉儲配送方面，大數據也可以有效的減少拆單、優化揀貨路徑。”楊光信表示，拆單不僅會增加百萬人次的分揀和百萬人次的快遞出勤，每年包裝物料費會花費百萬元，運營成本也會增加數千萬，而且貨物多次送達更會影響送貨實效和體驗。運用大數據優化調整後，雖然銷售品類和單品類備貨不斷增加，京東的拆單率已從15%左右降至5%左右。

　　同時，利用揀貨大數據分析，即先將密集程度高的區域訂單集中到一起，再按路徑最優順序行走取貨。目前該演算法已在京東全國100多個中小件倉庫採用，單品揀貨耗時從22秒降到16秒，集合單揀貨耗時每單從23分鐘降到17分鐘，集合單跨通道數每單從220個降到124個，揀貨效率整體提升近30%，日揀貨産能提升20萬單，年揀貨産能提升了7300萬單。

　　此外，包括移動商店——通過小區畫像提前備貨，縮減配送時間；動態定價——通過大數據分析商品銷售的多重因素（友商價格、季節性、生命週期、促銷、庫存、替代品等）給予最佳的定價策略；京東智圈——結合線上線下數據，幫助商家了解所處商圈情況，服務商家制定經營策略等都是京東大腦目前正在深耕的業務。“在與騰訊合作後，我們也會借由微信擁有龐大的用戶畫像和騰訊地圖擁有的大數據，提高各種服務的精準程度。大數據的未來還有眾多可想像的空間，有待我們去探索和挖掘。”楊光信説。