電腦程式首次擊敗圍棋專業選手
- 發佈時間：2016-01-28 01:30:40 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報北京1月27日電 （記者張夢然）英國《自然》雜誌27日公開的論文，報道了一種能在傳統策略遊戲——圍棋上擊敗專業選手的電腦程式。圍棋被認為是人工智慧領域一個非常具有標誌性的“大挑戰”，這項成果可能會給人工智慧領域其他看似難以實現的人類級別能力的項目帶來希望。
現在的西洋棋領域，人類頂尖選手都會被電腦殺得丟盔棄甲，圍棋則不然。圍棋起源於中國，兩個選手在矩形格子上交換下黑子和白子，目標是在比賽結束時比對方佔領更多的地盤。正是源於圍棋巨大的搜索空間，很難估計局面和下子，讓圍棋被視作人工智慧領域“難以搞定”的標誌性項目。迄今最成功的圍棋電腦程式，能達到業餘人類選手的程度，但還不能和專業選手在不讓子的情況下一較高下。
此次，位於英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和傑米斯·哈薩比斯與他們的團隊，開發了一個叫“AlphaGo”的程式，利用“價值網路”去計算局面，用“策略網路”去選擇下子。訓練這些深度神經網路的，是對人類專業棋局的監督學習以及讓它和自己對弈的增強學習。
“AlphaGo”程式在和其他圍棋程式的對抗中獲得了99.8%的勝率，並且在一項競賽中以5比0的成績戰勝了歐洲圍棋冠軍。電腦程式能在不讓子的情況下，在完整的圍棋遊戲中擊敗專業選手，這還是第一次。原本人們認為，要到10年後人工智慧才能達到這一成就。
“AlphaGo”程式的下一個挑戰對象將是過去10年來的世界圍棋冠軍李世石。這場人工智慧與人類的博弈將於3月份在首爾舉行。
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