今日視點

　　看似巧合，從《星際穿越》《火星救援》《2001太空漫步》到熱映的《星球大戰》，無數科幻片的主角身邊，總有個機器人助手或者人工智慧協助系統。這就是人類設想的未來嗎？人工智慧到底發展到了哪一步？達沃斯世界經濟論壇剛剛結束，論壇上的相關討論似乎也餘音未消。

　　好好學習，分秒向上

　　機器已學會自主學習了嗎？記者在此次達沃斯世界經濟論壇的人工智慧技術展覽上看到，蘋果手機Siri語音控制系統通過預設答案及網路搜索手段，實現了初步智慧應用。

　　但參加達沃斯年會的科技界人士預測，未來人工智慧完全可以實現理解語言、讀懂文件、自我學習甚至情感理解。其中能自主學習被認為是人工智慧的一個飛躍階段。

　　其實去年的一項研究成果已表明機器也會學習了。2015年2月，谷歌公司研究人員在英國《自然》雜誌網路版發表報告説，他們研發的“深度Q網路”計算程式可讓電腦實現更接近人類的獨立學習和推理能力。研究者讓該程式挑戰49款不同的經典電子遊戲，並且沒有將遊戲規則直接輸入程式中，而是讓程式在玩的過程中自學，找到取勝之道。

　　結果顯示，這一新程式取得了與人類職業遊戲測試員相當的成績，其中在半數以上游戲中達到與測試員得分非常接近的水準。可以説“深度Q網路”已完成驚人一躍。

　　機器人的學習能力也會自主進化。康橋大學去年8月發佈報告説，該校研究人員開發的“母體”機器人能在沒有人工干預情況下，製造並逐步改進多代“子體”機器人。在多次實驗中，機械臂先後獨立製造了共10代“子體”機器人，每一代機器人在性能上都要優於上一代。

　　精準識別，高效應對

　　美國臉書（Facebook）公司設在達沃斯的互動體驗區展示了人工智慧在社交媒體中的應用，如利用人工智慧技術自動識別照片上的人物、城市地標等主要內容，為盲人語音讀圖，並讓用戶對人工智慧識別的對錯給予反饋，幫助提高技術準確率。

　　實際上，越來越精準的圖像、聲音和面部識別系統能讓電腦更好感知人的情感。這種技術的發展在教育、抑鬱症治療、臨床預後評估、智慧客服、網路購物等領域都有廣闊的應用前景。

　　一些商家已開始使用人工智慧技術判斷顧客在網購時是否開心或滿意。一些服裝公司使用人工智慧程式幫助顧客在網購時找到心儀的産品。例如顧客看著一件衣服説：“我想要這個樣式的外套，但要更保暖一點。”人工智慧客服則能理解顧客的這種要求，並作出新反饋。

　　防考試作弊也需要人工智慧識別。作弊一般只能靠監場老師現場抓獲，而日本京都大學研究小組為考場監控電腦開發的一款新程式，能以很高的精度自動發現考生是否作弊。作弊考生如果花樣翻新，電腦程式也會相應變得更“精明”，總結每次的蛛絲馬跡。因為該程式能計算參加考試者過去的成績與考試問題難易度是否匹配、與其他考生答案的重疊程度等，然後將作弊嫌疑低的人逐個排除，最終確定可疑的人選。

　　人機溝通還要多久

　　達沃斯世界經濟論壇上，多位業內專家認為，人工智慧技術研究突飛猛進的同時，相關倫理研究更應走在前面。越來越多的技術開發人員、電腦科學家和工程師感覺到，他們在研發時必須求助於第三方的意見來創建一些程式。

　　德魯·摩爾是人工智慧領域領先的卡內基梅隆大學電腦學院院長。他曾撰文指出，美國國家科學院已經召集技術專家、經濟學家和社會學家研究人工智慧取代人工的問題，這裡人工智慧取代的不是藍領工人的生産工作，而是傳統認為它們不能取代、需要人與人互動的白領工作。比如臉書公司的人工智慧發展目標就是在未來5至10年，能夠實現由機器完成某些需要“理性思維”的任務。

　　不過，“智慧機器人很難説比人聰明，”中科院院士、中科院副院長譚鐵牛日前對新華社記者説，現有人工智慧系統，可以説有智慧沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計。他説，經過近60年的發展，人工智慧取得巨大進步並呈暴發增長之勢，但在看得見的未來，人工智慧整體水準還難以超越人類智慧。

　　至於未來，摩爾認為，人工智慧技術“感受”人類情感是這一研究領域最重要、最先進的一個方向。美國路易斯維爾大學網路安全實驗室主任揚波利斯基認為，電腦能夠理解語言的能力最終會向人和電腦“無縫溝通”的方向發展。

　　（新華社北京1月24日電）