百度開源人工智慧軟體代碼將推動人工智慧大發展
- 發佈時間：2016-01-18 02:10:22 來源：京華時報 責任編輯：羅伯特
百度矽谷AI實驗室（SVAIL）近日宣佈，百度已開源關鍵人工智慧(AI)軟體Warp-CTC，並公開了關鍵代碼。百度矽谷實驗室已向GitHub上傳了Warp-CTCC代碼庫，鼓勵開發者試用這些代碼。百度表示，代碼將開放給所有從業者，包括但不限于創業者。百度此次開源人工智慧軟體代碼，讓全球知識共用又邁出了一大步，知識共用領域將激發出更多創新，開發者能獲取更豐富的技術學習途徑，促進開發者進行技術開發，對全球人工智慧行業發展有著極其重要的現實意義。
Warp-CTC是百度前期為了在最新的電腦晶片上更快速運作而專門研發的一種改良版深度學習演算法。CTC（鏈結式時間分類演算法）方法始於2006年，在瑞士AI實驗室IDSIA的論文中有所描述。CTC結合了多個不同的神經網路設計，以處理不完美的數據集。百度SVAIL工程師在打造端對端語音識別系統時，在CTC基礎上開發了Warp-CTC，該軟體可用於解決繪製輸入序列到輸出序列圖譜過程中的監督問題，改善培訓模型的可擴展性，目前百度已經將其運用在了語音識別的改進和優化上。
在此次正式開源之前，Warp-CTC已被用於開發一款強大的深度語音識別系統DeepSpeech2。對於一些簡短的句子，該系統甚至比大多數人類正確識別語音的能力強。該技術目前已幫助百度數億用戶在移動端更好的獲取相應的服務。百度也表示，希望此次開源能促使端到端的深度學習變得更簡單、速度更快，加快研究者的進度，進而對機器學習領域的進步做出貢獻。
近幾年來，包括深度學習、語音識別等在內的人工智慧技術已經成為行業熱點。以深度學習為例，將這項技術應用到網際網路産品中之後，就可以實現各種“用腦”的學習型操作，如精緻地轉錄語音或識別物體圖像，相當於將特定字詞的音頻或特定物體的圖像導入一個大型模擬神經網路，隨著時間推移，此網路將不斷“自我學習”，從而可以識別出更多的新目標。Warp-CTC技術的應用將有效改善用現有的方式應用CTC時對記憶體的龐大需求，提升速度數十甚至數百倍。
隨著百度、谷歌、Facebook等企業全面免費開放各自的深度學習技術，研究者和開發者們很快就可以使用這些國際頂尖的基礎技術平臺開發機器學習系統産品，從而推動整個人工智慧生態的繁榮。作為一家技術驅動的公司，百度深知，公開技術源代碼將會引起業界更多的興趣和熱情，使得相關的技術發展進入良性發展的迴圈，為整個産業提供強大的技術驅動力。文字/于琦
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