大數據分析助推精準醫療發展
- 發佈時間：2015-10-16 01:31:09 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
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科技日報訊 （記者申明）“我們預計，到2020年計算技術的發展有望幫助醫生在24小時之內完成精準醫療的主要過程，包括基因序列檢測、結果數據分析、給予分析的疾病診斷，和定制個性化治療方案。”近日，在英特爾主辦的“數據分析與精準醫療”活動上，英特爾醫療與生命科學部亞太區總經理俞毅如是説。
精準醫療，簡言之是以個體化醫療為基礎，伴隨著基因組測序、生物資訊和大數據等技術交叉應用而發展起來的新型醫學概念與醫療模式。
“乳腺癌在十年以前，我們會覺得這是一個惡性程度非常高的疾病。但隨著靶向藥物的發展和應用，如今乳腺癌的五年生存率已經提高到85%，你不會再告訴乳腺癌患者這是一個癌症晚期沒得治了。”會上，美中宜和綜合門診中心CEO于鶯舉例説。
應該説，精準醫療更重視“病人”的深度特徵和“藥”的高度精準性；基因檢測則是精準醫療的關鍵基礎，而驅動精準醫療這一創新模式出現的動力，就源於計算能力為人類基因組測序技術和生物醫學分析技術帶來的革新與進步。
“我們每一個人的DNA是30億種鹼基序列構成，這就是3G的數據。在我們進行數據分析的時候，每一個人的數據都會在TB級別。”華大基因首席科學家李英睿表示，“英特爾更強計算力的支援，讓基因測序技術能夠大幅提升精度和效率，並顯著降低成本。”
“隨著技術創新，全基因組測序基本上已經能夠做到1000美元；以前用大型電腦，現在很多測序可以在基本能夠普及的雲伺服器上實現。”俞毅説。
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