■將新聞進行到底

　　文·本報記者 許 茜

　　如今，在O2O領域“閉環”是一個十分時髦的概念，在這種模式下，鼓勵商家將線上流量引入線下，線下用戶再將體驗反饋給線上，如此實現線上、線下的交互，形成完整閉環。如果借用這套閉環的邏輯來審視“慕課”（MOOC，Massive Open Online Courses，意為“大型開放式網路課程”），似乎發覺，長久以來，“慕課”僅僅是一套套靜態的視頻課程。

　　雖然“慕課”在教育普及和推廣上發揮了巨大的作用，但是，它的教學模式依舊相對單一。打開國內任意一家慕課平臺，基本的授課模式就是學生看講師錄製好的視頻，而講師對於鏡頭前的學生卻所知甚少。

　　坐在螢幕前的學習者情況各異，慕課要做到的是讓每一位學生都能聽懂而且學有所獲。

　　然而，這並不是一件容易的事情。

　　作為清華大學慕課平臺的金牌教師，肖星對此深有感觸。“聽我們課的學生，既有我的研究生同學，也有還在上中學的00後，如何才能同時滿足‘大拿’和‘小白’的學習需求呢？”

　　這不僅是肖老師的困惑，也是所有慕課講師必須直面的難題。

　　在這一問題上，開設《數據結構》《計算幾何》等慕課的清華大學電腦係副教授鄧俊輝選擇用自己的專業知識去解決。“用大數據挖掘、分析等技術，去重新解讀慕課，它是一面‘鏡子’，既可以‘照’出學生的現在，也可以‘照’出未來。”

　　不知道學生是誰？ 大數據告訴你“材”分幾種

　　慕課是開放的平臺，任何人只要有學習意願都可以報名。面對數以萬計的學習者，鄧俊輝選擇用“quantity”（學習次數）和“quality”（學習效果）這兩個指標對學生的學習情況進行統計，並製成表格，將其稱為“麻將牌”。

　　鄧俊輝向科技日報記者解釋“麻將牌”的含義：在表中，每一位學生的學習次數用黑點標記出，一個點就代表學了一次，九個點就代表九次；而每個麻將牌的顏色則表明學習效果，偏綠是好，偏紅則有待提升。

　　記者從表中看到，有的學生的時間軸上只有兩個綠色的“一餅”，一學就會，鄧老師把這種學生叫做“天生麗質”型。有的學生則開始時是紅色的“一餅”，然後間隔了一段時間，之後“麻將牌”的點數逐漸減少，牌的顏色也慢慢由紅轉綠。鄧老師把他們歸為“循序漸進”型，“一開始可能由於學起來有些吃力，但通過自己查閱相關書籍或是與師友交流，逐步找到了感覺，過段時間再上課就會進入狀態了。”

　　在鄧俊輝看來，上述兩種學生基本上不需要老師過多干預就能完成課程，但有兩種學生則可能需要老師更多的介入。一種是“一挫即折”型，反映為只有兩個“一餅”的紅色麻將牌，只學了兩次而且效果都不是很好，而且持續性弱。另一種則是多次出現紅色的“六餅”甚至是“九餅”，屬於“百折不饒”型。

　　“前一種學生的問題可能主要出在思想層面上，遇到困難就退縮了，或是因為一些其他的事情耽誤了學習的進度；後一種則可能是方法不對路，需要講師進行點撥。”鄧老師分析説。

　　一幅麻將圖，簡單明瞭地描繪出了學習者的“樣貌”。雖處虛擬課堂，老師對學生的情況卻可了然于胸，從而對課程做出針對學生特點的調整。從老師講學生聽的單向輸入，轉變為雙向互動，形成了師生的閉環體系。

　　如何調動積極性？ 大數據告訴你學得如何

　　從學生時代走過的人，可能會對考試成績排名這件事“心有餘悸”。然而，鄧俊輝卻看到了排名的另一面。“慕課學習不同於純粹的自學，我們應該把它看成一個群體行為，處在社群中的學習者可以從同學身上找到參照，進而彌補不足。”

　　鄧俊輝以一張測試習題的統計圖表為例，向科技日報記者解釋，在這張表格上，顯示出了這名學習者每道習題的排名情況，學習者對自己的學習情況一清二楚。

　　通常來説，由於慕課面向社會大眾，因而有些課程的名字與大學專業課一致，但在難度上卻低了很多。這樣的設計雖然照顧了大部分的學習者，卻忽視了那些“學霸”們的需求。

　　2013年，鄧俊輝講授慕課《數據結構》，無意間在論壇看到這樣一個帖子，一名學生反映他的課雖然講得很好，但是講得再深點就更好了。面對“學霸”的“加餐”要求，鄧俊輝推出了一道“大餐”——清華大學本科校內課程。

　　在那之後，鄧俊輝不斷鼓勵慕課學霸們曬出自己的成績單，慕課4次PA作業中任意一次達到90分就可以在網上加入清華大學全校公選課學習，在公選課課堂的兩次PA獲得90分可繼續晉級加入清華大學電腦係的專業課堂學習，與清華學子同臺競技！

　　每個學期，鄧俊輝都會推出一份“英雄榜”，公佈本輪課程結束後晉級到THU課堂（公選課）、CST課堂（電腦係專業課）的學生名單。“這樣的設計在一定程度上照顧到了一些個性化學生的學習需要。”

　　一份習題排名，讓普通學習者清楚地知道自己的薄弱環節；一份“英雄榜”，讓學霸有機會比肩清華學子。

　　我是什麼樣的人？ 大數據告訴你答案

　　談及大數據對慕課未來的影響，鄧俊輝認為，更有待發掘的是數據對學習者的預測功能。“見微知著，小的方面説，從學習者以往的慕課學習習慣可以推斷出他日後的課程完成情況。大的方面説，從學習這樣一個行為分析學習者的性格、做事風格等等。”

　　2016年招聘季剛剛開始，又一批學子奔波在求職的路上，學歷、專業、實習經歷等成為了他們打開一扇扇企業大門的鑰匙。“如果慕課平臺將學習者的學習行為數據進行整合，從而計算出他的類型特徵，也許這將成為用人單位參考的另一重要指標，因為行為習慣是更具有説服力的衡量標準。”

　　鄧老師向科技日報記者舉例説明，“如果一家企業想招一個有領導氣質的人，就可以考察他在慕課學習過程中的參與程度；如果企業想招一個‘潛力股’進行重點培養，那麼就可以調閱他的學習曲線，看看他是否屬於快速學習型人才。”

　　“現有招聘模式下，HR要耗費大量的人力和物力選拔人才，但一波招聘過後，資料就作廢了。但如果能建立起以慕課為基礎的數據庫資料，這就是一個可以反覆被利用的材料，而且是動態的指標”，鄧俊輝補充説，慕課數據庫建立的同時也要注意保護用戶的隱私，只能由專人查閱，不能隨意傳播。