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鏈家攜2萬套房源進軍新房市場 讓利9億元佈局“金九銀十”

  • 發佈時間:2015-09-01 07:27:00  來源:中國經濟網  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  鏈家網CEO彭永東向《證券日報》記者表示,“2015年鏈家參與的房屋交易額將達5000億元,其中1000億元以上來自新房業務”

  ■本報記者 王麗新

  8月31日,鏈家網宣佈正式進軍新房交易市場。作為主營業務佈局在二手房市場的鏈家,雖然此前多次提及進軍新房市場,也與萬科等巨頭開發商合作,但此次可謂進軍新房市場有了實質性進展。

  據《證券日報》記者了解,鏈家切入新房市場的第一槍選擇在房地産傳統銷售旺季“金九銀十”之際出擊,而銷售奇招仍舊是鉅惠。據鏈家方面透露,9月9日,鏈家網將上線近2萬套房源,總計優惠額度將超過9億元。

  而作為全國最大的房産O2O平臺,雖然鏈家在2014年就開始探索新房業務,並與萬科、保利、華潤等知名開發商合作。目前來看,無論是二手房市場還是新房市場,鏈家均對其“野心不小”。

  “2015年鏈家參與的房源交易額目標是5000億元,其中,一手房交易額目標是1000億元,也有可能達到1200億元-1400億元。”鏈家網CEO彭永東接受《證券日報》記者採訪時表示,今年鏈家網將全面上線新房業務,同時將收取電商服務費。

  全面進軍新房市場

  8月31日,鏈家集團董事長左暉正式對外透露,未來3年,鏈家將著眼于2億城市人口的區域市場,計劃將平臺上新房與二手房業務比例由現在的不足1:5提升至1:2。

  在左暉看來,網際網路讓鏈家這個二手房交易領導者進軍並做大做強新房交易服務市場成為可能。左暉認為,傳統新房銷售最主要靠代理行。然而,新房市場萎縮已是大勢所趨,網際網路又讓資訊更加快捷透明,這些現實有可能導致傳統單一代理行模式的終結。

  左暉進一步稱,廣告的海量投資弊端日益突出,不僅無法獲得精準用戶,且行銷成本高昂(一套房子需要支付的廣告費約佔房屋總價的5%),同時,網站大量廣告還會嚴重干擾消費者的真實需求,影響他們的搜索效率和購房體驗。不精準的渠道,使得開發商獲得一個客戶的平均成本非常高。所以,新房不可能再去拼代理行,拼牛人,而渠道價值越來越突顯。

  在左暉看來,當下無論二手房還是新房,最佳的交易模式應該是“公盤私客”,即所有的房屋資訊都免費向消費者和經紀人開放,而至於經紀人能不能有成交,一要拼有多少客戶資源和多少客戶建立了黏性,二要拼能否提供更為優質、專業的服務。而鏈家網實際上就是鏈家實現“公盤私客”的房産O2O平臺。

  據彭永東透露,鏈家網新房將實現全站無廣告,完全免費的樓盤資訊展示包括直接提供樓盤銷售電話等完全透露公開的資訊推送,可為開發商節約大量的行銷成本。

  值得一提的是,2014年,鏈家開始探索新房業務,與萬科、保利、華潤等地産開發商達成戰略合作;今年5月份,鏈家合併高策機構,高策機構業務包括顧問諮詢、代理經紀、房地産電商、商業地産四大模組,在北京、上海等十多個城市設有分支機構。

  而對未來新房業務的佈局,彭永東向《證券日報》記者透露,9月9日此次將上線2萬多套新房源,涉及全國12個城市,總計讓利超過9億元。未來,鏈家將集中在全國25個城市提供現房房源,“因為瞬間鋪得很大,最後效果肯定不好”。

  新房目標交易額破千億元

  “在全國房地産市場10萬億元的交易額中,新房佔7億元,二手房交易額約為2.5萬億元-3萬億元。” 彭永東接受《證券日報》記者採訪時表示,但對於2014年以前的房地産市場來説,新房與二手房是完全割裂的市場,由於2014年新房銷售偏難,新房與二手房交易有了交集。鋻於此,鏈家網今年開始上線新房業務,2015年一手房交易額目標是1000億元,也有可能達到1200億元-1400億元。

  值得注意的是,鏈家網2015年參與的房屋交易額目標是5000億元,若完成預計1000億元的新房交易額,那麼,截至2015年底,鏈家新房業務板塊交易額將佔總交易額的20%以上。

  對此,彭永東向《證券日報》記者表示,到2017年,鏈家的目標是實現交易額1萬億元,屆時,預計新房業務板塊達到的交易額為40%,二手房約為60%,也有可能屆時鏈家新房業務與二手房業務交易額基本各佔一半。

  對此,有接近鏈家網人士認為,鏈家網上線新房業務後,鏈家已完成新房、二手房、租房及資産管理、網際網路平臺以及房地産金融的連環佈局,成為國內唯一同時具備全産業鏈服務能力的萬億元級房産O2O平臺。

  此外,該人士認為,配以鏈家網完善的産品和大數據體系,輔以滲透率達30%的金融服務系統,這個金融服務系統包括存量房金融市場,也包括新房金融市場、房屋金融按揭市場、金融抵押市場、租賃金融市場以及為房屋證券化提供服務,新房、二手房的互補與聯動效應將房屋交易額數倍放大。預計,2017年之前,鏈家突破1萬億元交易額是大概率事件。

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