信用點滴積累 刷分並不靠譜
- 發佈時間：2015-08-10 03:29:35 來源：解放日報 責任編輯：羅伯特
本報訊（記者 任翀）近日，“芝麻信用分”又一次更新，其中有數萬人分數下降，當然也不乏漲分者。對於個人信用分變化，專業人士表示，分數是後臺系統對個人消費、履約能力綜合評判的結果，包括用戶小額借錢卻逾期不還的行為，都可能被扣分。至於眼下部分聲稱能“刷分”的服務，並不靠譜。
螞蟻金服集團推出的芝麻信用分，是我國第一個個人信用分。隨著芝麻信用分可以在簽證辦理、酒店住宿、租車等領域發揮作用，越來越多的用戶開始對自己的信用分“斤斤計較”起來。例如，在芝麻信用分最新應用場景中，分數達750分以上的用戶，可在申請盧森堡申根簽證時簡化材料，這就使得很多不到750分的用戶希望儘快提高信用分，甚至不惜花錢請人幫忙“刷分”。而網路上也開始出現“刷信用分”等服務。
但芝麻信用首席數據科學家俞吳傑指出，信用來自人們在生活中的點滴積累，“刷分”不現實。他解釋，芝麻信用的內核是數以百億條數據，運用Page Rank、貝葉斯、隨機森林、神經網路等演算法，內建了各類模型，如巨大的蜘蛛網一般。每一個小點相當於一個模型，一條或幾條代表誠信的資訊在呈現信用狀況時起到的作用微乎其微。比如，有“刷分”者稱，進行多次網路轉賬就能“刷分”。但俞吳傑辟謠稱，轉賬僅是人與人之間的一個動作，而信用分的計算模型會對關係進行多維度分析，包括關係強弱指數、社會關係類型、影響力指數等。“説得通俗點，如果轉賬的人互相不熟悉、缺乏互動，那麼轉賬的次數再多，也不會引起信用分變化。”
俞吳傑表示，此次信用分更新後，有部分用戶的信用分上漲了1至10分左右，這背後對應的關係變化包括用戶添加學歷、學籍、單位郵箱、車輛等資訊。他解釋，用戶填充的資訊越完備，信用評估的維度就越全面，評分就越接近用戶真實的信用情況。當然，在此次更新中，也有部分用戶因為添加虛假的學歷學籍資訊而被減分。
一些用戶忽視的小行為也可能導致信用分降低。俞吳傑透露：“下一步，我們將打通支付寶借條，對小額借款逾期不還等行為扣減信用分。”電子借條是支付寶針對“朋友借了幾十元錢一直沒還，金額不大，要不要催”等借款場景提供的服務，用戶在支付寶裏打電子借條向朋友提出借款，電子借條可以設置借款金額、還款期限與利息。到期後，系統自動提醒還款，免去朋友間“催還錢”的尷尬；如果借款人逾期不還，電子借條會發出催債提醒。“如果借款人在催款後仍不還錢，那麼這種行為就會被計入芝麻信用分的信用統計範圍。”
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