人工智慧“進軍”基因檢測市場
- 發佈時間：2015-07-29 01:30:33 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報多倫多7月27日電 （記者馮衛東）據加拿大《環球郵報》報道，在利用機器學習檢測DNA（脫氧核糖核酸）中的致病突變十多年後，加拿大多倫多大學生物醫學工程教授布倫丹·弗雷近日成立了“深基因組學”公司，準備將其團隊開發的新技術推向市場。
弗雷將深基因組學技術比喻成基因突變領域的谷歌搜索：研究人員可對一個DNA序列進行查詢，系統將鑒別出突變，並告知這些突變將會導致什麼疾病及致病原因。該系統採用的正是人工智慧研究的一個分支——深度學習技術。
目前，基因檢測市場正在以每年翻番的速度蓬勃發展。麥肯錫公司預測，2018年基因檢測市場的價值將達到80億美元。雖然深基因組學公司並不是首家提供突變分析服務的企業，但弗雷表示，其競爭對手提供的服務內容不夠豐富，他們一次只分析一個核苷酸，尋找一個特定核苷酸和一種疾病之間的關聯性，但關聯性並不意味著突變一定會引發疾病。弗雷團隊並不訓練其系統來預測疾病，而是通過測量細胞內的內容物（如特定蛋白濃度等指標），將細胞系統作為一個整體得出最終結論。
弗雷解釋説，他們開發的系統不是將突變與疾病一一對應，而是會“學習”這種突變所帶來的問題。因為突變在蛋白水準可能會引發某種疾病，而蛋白水準的降低才能導致這種疾病。這對診斷來説是非常有價值的，如此設計出的靶向突變的藥物才會真正起效。
通常的基因組學診斷程式是：實驗室從患者身上進行DNA採樣，通過連續測定檢查是否存在與癌症相關的典型突變；然後，診斷醫師會將這些基因突變與已知的實例進行比對；最後，醫生會根據上述資訊提出療程建議。但有時第二個步驟會失效，因為診斷醫師可能會遇到一個未知的新突變。這可能會導致並發癥，並延誤正確的治療。
而深基因組學公司的系統可幫助診斷醫生弄清這些神秘突變，因此治療可得以繼續。系統允許診斷者更快地生成報告，並給出全新水準的資訊來弄清問題的癥結。
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