■記者 姜泓 實習生 劉可娜

　　經過10多年的研究，西安電子科技大學高新波教授帶領的團隊成功研製出基於圖像合成的人臉識別系統，極大地提高了異質人臉圖像合成的效率及識別的準確率。記者昨日獲悉，該系統應用到刑偵過程中，無論是監控圖像還是模擬畫像，只要輸入系統就能合成出電腦可以識別的照片進行比對，在理想條件下甚至可以直接鎖定犯罪嫌疑人。

　　識別準確率領先於國內外

　　異質人臉識別是一種基於圖像合成的人臉識別技術。“所謂異質人臉圖像，其實就是不同方式、不同來源獲得的不同品質的人臉圖像。”高新波介紹説，“一般情況下我們可以通過不同類型的相機得到人臉的可見光照片，也可以得到近紅外的圖像，還可以由畫家繪製出人臉的素描畫像。這三種人臉圖像，以不同的方式記錄同一客觀對象，但是三者之間的資訊表達方式卻各不相同，我們稱之為異質人臉圖像。”

　　由於數據來源不同、圖片品質不同，在人臉識別研究領域，上述人臉圖像常常難以使用電腦進行直接比對。高新波説：“必須將不同人臉圖像轉換到同一表達空間，才具有可比性，這樣電腦才能夠進行自動匹配識別。我們的研究工作，就是要通過一系列的方法和手段，解決這個問題，專業術語叫異質人臉圖像的合成和識別。”

　　據了解，國際上關於異質人臉識別的研究始於2000年左右。2001年，從香港中文大學完成博士後研究工作的高新波回到母校後，便開始帶領團隊從事異質人臉圖像合成與識別的研究。高新波團隊研發的基於圖像合成的人臉識別系統有什麼優勢？“通過異質圖像變換，將不同模態下的人臉圖像轉換到相同模態下再進行人臉識別，在可控條件下，識別率可達到99%以上，比肉眼判斷的還高。”這一系統對香港中文大學人臉素描標準數據庫（CUFS）的識別準確率達到了99.67%，領先於國內外其他進行異質人臉識別的研究團隊。

　　有望直接鎖定嫌犯

　　“在國際上，異質人臉合成與識別技術已經開始嘗試應用在公共安全領域，尤其是對於刑偵破案有著巨大的潛在價值。但在中國，目前這方面還是一個空白。”高新波指出，基於圖像合成的人臉識別系統需求大、前景廣，各國之間已展開技術競賽和市場爭奪。他介紹説，在歐洲及北美地區，這類産品已經嘗試應用在刑偵中，中國市場目前的空白也使得西方企業躍躍欲試。

　　據了解，在刑偵過程中，經常能夠通過監控視頻獲取犯罪嫌疑人畫面，或者通過目擊人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但受到客觀條件限制，使用這種方式得到的圖像，要麼光線太暗，要麼解析度太低，要麼有遮擋，要麼是側面，圖像比對的難度大大增加，進行人工比對無異於大海撈針，往往會導致線索中斷、陷入僵局。這種情況下，異質人臉合成及基於該技術研發的系統將成為縮小犯罪嫌疑人範圍的重要輔助工具。

　　高新波介紹説，他們開發的基於圖像合成的人臉識別系統，如果應用於刑偵過程中，警方就可以將依據監控圖像或目擊者描述繪製的嫌疑人模擬畫像，直接輸入系統合成出電腦可以識別的照片，並將合成照片在全國身份證數據庫中進行比對。“原先往往需要民警走訪數日乃至數月、分發上千張通緝圖片才能找到的犯罪嫌疑人，現在只需將圖片輸入該系統，便能快速將嫌疑人範圍縮小到一定的範圍以內，理想情況下甚至能直接鎖定嫌疑人，將大大提高刑偵效率。”

　　高新波介紹説，目前他們已經和西安市某高新技術企業聯合研發了具有國際先進水準的“智慧之眼”系統，並嘗試性地投入到刑偵一線使用。前不久，研究團隊前往寶雞市公安局，對系統進行測試並進行了專題調研，得到了公安專家的高度評價。接下來，研究團隊將進一步加強與公安一線幹警的溝通，了解他們在實際工作中的需求，繼續深度優化系統，開發偵破中亟須的其他功能，最大程度輔助公安部門的刑偵工作。