作為當今企業資訊化領域最熱門的話題，大數據掀起了新一波IT投資和資訊化建設的浪潮。無論是在大數據發源的網際網路和電子商務領域，還是在金融、零售、製造、物流等線下業務領域，越來越多的中國企業開始思考、探索和嘗試應用大數據的技術和手段，來提升行銷、運營和生産的效率及效能。

　　個性化資訊成大數據行銷法寶

　　瞄準大數據時代帶來的巨大市場機遇和廣闊前景，百分點公司定位於第三方大數據技術和應用服務提供商。百分點創始人兼董事長蘇萌告訴《經濟參考報》記者，“數據在未來是商業裏面最核心的價值，我們做的所有的事都是希望讓數據能夠變現”。

　　他介紹説，公司初創于2009年，一開始做個性化推薦引擎，為電商客戶做商品個性化推薦。目前，百分點是國內第一家也是最大的推薦引擎技術服務公司。

　　“如果用戶在瀏覽網站時，三次點擊找不到感興趣的內容，那麼跳出率就會高達90%，因此，個性化推薦就顯得尤為有價值。”蘇萌説，所謂個性化資訊流推送，通俗地説，就是通過用戶在網站的點擊實時預測用戶當前的場景、偏好和需求，並將個性化的資訊實時展現在用戶面前，呈現出“千人千面”的不同展示。

　　舉例來説，比如用戶在PC端登陸某購物網站瀏覽某商品，隨著用戶的每一次點擊，展現的內容就會不一樣，網頁上還會根據用戶的興趣偏好向這個用戶推薦他可能喜歡的同類商品。如果用戶並沒有在PC端挑選好商品，當他在回家的地鐵上用手機瀏覽該網站的手機端，隨意輸入搜索內容，此時PC端曾經瀏覽過的商品就會顯示出來，用戶就可以輕鬆地找到感興趣的商品。通過跨屏、跨設備的打通，個性化推薦讓用戶輕鬆在PC端和移動端進行無縫瀏覽和購買商品。

　　“根據用戶的行為軌跡實時預測該用戶當前的場景、偏好和需求，並實時將個性化的關聯資訊展示到用戶面前，已成為大數據行銷制勝之關鍵技術手段。”他説。

　　大數據底層平臺助力實體運營

　　而個性化推薦引擎的應用只是眾多大數據應用中的一個例子。進入大數據時代，已經從資訊技術走到了數據技術，如果説資訊時代主要處理的是企業內部的小數據、結構化數據，那麼數據技術時代，面臨的則是海量的外部非結構化數據，包括用戶評論數據、行為數據、社交網路數據等等。

　　蘇萌説，就像幾十年前，企業開始意識到品牌是資産但是不知道如何去評估，在大數據時代，越來越多的企業意識到數據資産的重要性。但是，怎麼把這個資産調整好，把這個資産發揮出價值，怎麼把這個資産沉澱到數據平臺裏面，以及和外部數據進行對接，這些都是要解決的問題。企業需要新的“容器”沉澱數據資産。從用戶數據到企業內部數據到企業外部數據，都需要打通整合。

　　幫助傳統企業搭建大數據底層技術平臺，也是百分點目前重點發展的一條業務線。這相當於幫助每個企業建立了一個大數據管理系統。通過整合企業內部和外部的數據，對數據進行清洗、加工和建模，為線上零售、線下零售、金融證券、品牌家電製造和品牌汽車等企業的戰略、運營、管理、市場、行銷等不同部門提供各種數據産品和應用。

　　舉個例子，企業客戶服務中心的電話被用戶接通之後，客戶服務中心工作人員面前的電腦就會顯示出打入電話用戶的相關消費資訊等。再比如，很多企業投放很多廣告，但是都沒有數據沉澱，這個容器就可以讓數據存到數據資産中，可以知道哪兒來的流量轉換率更高，從而使得廣告投放更加精準。

　　一個形象的比喻就是，“不需要每個企業都自己去挖井才能喝水，我們挖了一個大井把水提供給大家。”

　　在數據資産的沉澱管理基礎上，包括自動化觸發行銷等也都可以變為現實。比如説，一個用戶在某網站看到一款筆記型電腦，過去的一週內連續三次去瀏覽，但都沒有購買，那麼系統就會預測出來這個用戶有購買意願，但是支付意願可能低於這款筆記型電腦的價格，那麼就會觸發一個個性化優惠券，使這個用戶達到購買價格。

　　應用市場將呈現三大趨勢

　　縱觀大數據市場，在蘇萌看來，目前已經從基礎設施投入轉向了大數據的分析與應用，所有企業的數據與分析都正在轉向雲端。大數據應用市場將會呈現三個趨勢。

　　第一大趨勢是，大數據一定會沿著垂直領域進行深入。“我們不相信會有一種通用的大數據技術、大數據解決方案適應不同的行業。比如電商行業、線下零售行業、汽車行業、家電製造業，這些都是完全不一樣的數據結構，企業需求的數據也不一樣。”

　　第二大趨勢是，大數據在企業級的軟體市場將會有更多突破。目前涌現出很多優秀科技人才和創業者，包括雲的智慧處理，語音識別的這樣一些企業。未來大數據行業也會有很多這樣的企業。

　　第三大趨勢是數據融通。大數據的出現，主要是由於出現了移動互聯網以及數字化媒體，産生了大量行為的記錄，對用戶的了解也越來越深刻，這是大數據與以往不同的地方。如果數據不能夠在企業之間流轉，那麼每個企業都將是一個數據孤島。而大數據首先要解決的就是資訊孤島問題。數據是要流通的，是要交叉運用的。如果數據不能流通，那麼真正意義上的大數據時代還沒有到來。