大數據給力智慧出行
- 發佈時間：2015-06-11 05:46:12 來源：經濟日報 責任編輯：羅伯特
如今，在手機上“説”出自己要去的地方，預約一輛車已經不是什麼難事。這是“網際網路+打車”所帶來的魔力。打車軟體通過移動互聯網讓用戶和車輛互動起來，降低了計程車空駛率，滿足了用戶的多元消費需求，有效激活了城市道路資源。
清華大學媒介調查實驗室發佈的數據顯示，2014年民眾使用打車軟體等移動出行應用的打車成功率約為85.8%，同比增長9%；計程車空駛率下降了10%至15%。據預測，移動出行應用的推廣，減少了上路行駛的私家車數量，2015年日擁堵時間將同比下降28.1%。
“移動出行應用是分享經濟的代表，交通互聯的分享經濟將滿足人們個性化的需求，實現道路、汽車等交通資源利用效率的最大化，同時也會對當前計程車等多個傳統交通領域的運作模式帶來衝擊。”工信部電信研究院副總工程師何霞表示。
打車軟體背後的用車安全和不規範等問題也在逐步探索解決。6月1日，上海市交通委、四大計程車企業代表和“滴滴快的”聯合建設的上海計程車資訊服務平臺上線運營，這是第三方打車軟體第一次正式與官方合作。
“更重要的是，通過對大數據的提煉、分析和應用，以大數據為基礎，提高城市管理效率，最大化利用閒置資源。”優步中國區企業傳播負責人黃雪道出了打車軟體企業未來發展的方向。
事實上，這家很早就在全球推出打車軟體的企業已經有了大數據應用的案例。“在與美國波士頓政府的合作中，優步利用平臺上的大數據，讓政府了解哪些地方要增加地鐵站、哪些信號燈的時間需要重新設置、哪些路面凹坑需要填補等資訊。通過對這些大數據的智慧分析，我們提出減輕波士頓交通擁堵、合理規劃和發展公共交通、減少尾氣排放的解決方案，幫助政府打造智慧城市。”黃雪説。日前，優步又與神州數位合作，以貴陽市為試點，探索智慧城市建設，提升城市管理的大數據分析能力和水準。
顯然，隨著大數據、雲計算等資訊技術的發展，打車軟體可以為智慧交通系統提供及時有效的第一手交通數據，不僅能實現道路交通狀況的感知採集，還可以用於交通監控、交通調度等智慧交通管理行為，提高道路通行能力。
中國社科院資訊化研究中心秘書長姜奇平指出，要充分利用移動出行應用形成的大數據資源，必須建立數據資訊共用機制，包括打車軟體等網際網路企業之間、政府和網際網路企業之間以及政府不同管理部門之間的資訊共用。
- 股票名稱 最新價 漲跌幅
