計程車企， 請擁抱大數據
- 發佈時間：2015-05-19 03:33:04 來源：解放日報 責任編輯：羅伯特
■李 蕾
近段時間，打車軟體頻出細分市場新招。4月中旬，滴滴快的成為中國資訊無障礙産品聯盟的正式成員單位，推出針對盲人及視障群體的軟體；4月底，滴滴快的又推出讓女性乘車更安全的女士專車。從某種角度來説，計程車行業與網際網路技術的融合是必然趨勢，在這方面已經落後的傳統計程車企業，與其抱怨市場被擠壓，還不如趁早“擁抱大數據”，提供更為精準的服務。
不管你承不承認，計程車市場環境的深刻變化已經“不可逆”。過去，只要能打到車，乘客就覺得滿意了；如今，乘客群體更趨多元，乘客需求也更趨多元。在這樣的市場環境中，計程車企應該儘快改變原先簡單粗放的服務模式，趁早利用手中的各種數據資源，儘快建立起大數據庫，通過分析不同類別的乘客群體，提供更有針對性和更具個性化的服務。
充分開發和利用數據資源，對傳統計程車企而言非常重要。比如，司機的駕駛習慣、行為習慣等數據，對運輸企業、交管部門來説就很有價值，企業可以就此為司機打分評星，從而加強有效管理。不同時段的揚招數據，也很有價值，計程車企如果能發佈全市熱門打車地圖，司機就能了解實時用車需求，避免在馬路上毫無目的地空駛。再比如，計程車司機一遇到收工或交班時段，往往就不大願意接單，但如果利用網際網路技術挖掘消費需求數據，將與司機回家方向一致的乘客資源分配給相對應的司機，或許就能提高司機的接單意願。
大數據的資源價值，還能體現于出行行為的預測方面。百度地圖已經做到可以提前兩周預測某個城市的大致出行人數，如果能將這一成熟的預測演算法用於交通運營，再結合其他大數據，便可以對消費者可能出行的時間、路線、方式等進行預測，從而為車輛調度提供相對更優的決策。這些預測數據也可以為個人出行提供精確服務，讓個人出行儘量做到時間最短、路線最優。如果再跨界想一想，將打車數據分析與其他數據分析對接，把乘客工作地、家庭地、打車價格敏感度等數據融為一體，形成一個打車消費地圖，或許可以在更廣範圍內延伸服務。
網際網路對計程車行業的衝擊不可扭轉。與其抱怨和固守傳統模式不變，不如以變應變，創新思路，揚長避短，主動迎接市場挑戰。
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