“人類正從IT（Information Technology）時代走向DT（Data Technology）時代。”馬雲在世界網際網路大會上的講話猶在耳畔。

　　所謂“IT時代”是以自我控制、自我管理為主，而“DT時代”是以服務大眾、激發生産力為主的技術。隨著網際網路和IT技術的發展，大數據逐步成熟，以大數據為基礎、技術為工具的DT將在各個行業中産生巨大價值。

　　華澳國際信託有限公司資深財富管理系統架構師張斌在日前接受中國經濟網記者採訪時指出：信託業作為金融業四大支柱之一，在經歷了粗放的高速發展時期後回歸到信託本源的財富管理階段，如何才能緊跟DT時代的步伐，迎來發展新機，無疑是擺在我們面前的一個新課題。

　　《黃金時代》，信託業“DT時代”初嘗試

　　當“DT時代”在一片喧嘩中降臨，眾多信託公司紛紛意識到，這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，因此也進行了諸多的嘗試與努力。

　　華澳信託資深財富管理系統架構師張斌舉了一個典型的事例：今年國慶期間，中信信託與百度、中影、北京德恒律所共同打造了國內首個電影類消費金融平臺“百發有戲”，並借助百度提供的大數據、大流量、雲平臺、海量網友需求等資源，運用一系列分析工具，對電影《黃金時代》的票房收入進行了預測。

　　近年來，隨著信託行業近些年的高速發展，信託公司産生了大量的行業數據，沉澱了一定量的高凈值客戶資源，積累了豐富的管理數據，雖然與銀行、證券、保險等其他金融業的數據量仍有較大差距，但這些都構成了信託公司大數據分析的良好基礎。

　　儘管如大家所知，在上述案例中，《黃金時代》上映後票房收入難遂人意，與預測的票房收入大相徑庭，但張斌認為，僅憑這次預測的不成功而質疑票房預測，或者大數據預測本身，顯然是不理智的，這仍不失為一次有益的嘗試。“如果我們導入大數據思維，用好這些已經存在的數據體系，對於指導信託公司開展業務及客戶需求分析，依然有很大價值。”張斌這樣理解這次信託業的“DT時代”初嘗試。

　　大數據是一個現象，而不是一種技術

　　在張斌看來，大數據是一個現象，而不是一種技術。

　　當然，“DT時代”技術仍然是第一步。當“DT時代”到來，龐大的數據變成一個資訊金礦，數據逐漸滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生産因素，孕育了巨大的市場機會。伴隨著大數據的採集、傳輸、處理和應用的相關處理技術的進步，人們使用各種非傳統工具對海量數據進行處理，從而分析和預測結果，輕而易舉地體現出數據遠超以往的財富價值，這預示著大數據的使用將成為競爭、引發新一輪生産力增長、創新及消費者剩餘的關鍵基礎之一，是提高未來競爭力的關鍵要素。

　　張斌更在意的是，大數據時代，人們不再受限于傳統的思維模式，伴隨著思維方式脫胎換骨似的變革，信託行業的理念、行銷方法勢必也要進行變革。他認為，“人們在大數據的指導下探索世界並且不再受制于各種假設，這將使信託業從業人員勢必要以積極的姿態隨時接收著來自數據的洞察，並做出快速的決策與行動，因為機會和價值很快就會被刷新，大數據的價值也正是在於將及時的資訊及時的傳遞給及時需要的人手中並及時的做出決策和行動。”

　　對大數據的深度挖掘有助強化信託業風險管理

　　那麼，信託行業該如何迎對“DT時代”？張斌認為，要分析運用大數據，就得先獲得數據。

　　對於信託公司而言，大數據的來源主要有兩部分，其一是內部業務數據的主動資訊化。信託行業雖然起步較晚，但隨著近20年的快速發展，在發展過程中除了積累了眾多一手的客戶和交易對手的基礎數據、資産狀況數據如各類財務數據、資産風險評估等等，企業內部自身的資訊系統中産生的運營數據也得到了積累。

　　而企業內部資訊系統又可分為兩類，一類是“基幹類系統”，用來提高人事、財會處理、接發訂單等日常業務的效率；另一類是“資訊類系統”，用於支援經營戰略、開展市場分析、開拓客戶等。

　　對大數據的另一種來源——對外部人類活動數據的主動採集，張斌認為，這是人們大多較為熟悉的部分，這些數據的産生往往伴隨著社交網路、移動計算和感測器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用，“通過大數據技術，信託公司可以將這些無頭緒的資訊編織在一起，經過分析篩查，精確地指向潛在客戶”。

　　大數據的獲取僅僅是萬里長征的第一步，接下來最重要的事情就是對數據進行挖掘，從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的資訊，並在此基礎上予以分析。

　　大數據的分析方法在大數據領域尤為重要，可以説是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。

　　在張斌看來，基於數據的來源不同，外部數據如網購大數據、社交大數據、搜索大數據、財富大數據等都集中掌握在相關的企業手中，成為一種私有財産，除了信託公司與其合作，共用數據，否則難以進行分析運用。因此，他更看重的是信託行業內部數據的挖掘分析。

　　如何挖掘數據？張斌從“可視化分析”講到“數據挖掘演算法”，從“預測性分析”聊到“語義引擎”。他坦言，華澳信託在大數據的應用和挖掘方面還處於起步階段，“目前公司內部的資訊化系統建設已初具規模，在同行業中處於領先地位，未來還將建設一個供大數據分析使用的數據中心，抽取現有各類管理系統的相關數據，並進行標準化和二次加工，實現以數據中心平臺為核心的數據交互體系，為大數據分析運用提供數據支撐，成為今後華澳信託進行客戶管理、行銷管理及風險管理的基礎。”

　　在張斌的滔滔不絕中，記者意識到，對大數據的深度挖掘應用不僅僅是為了實現高凈值客戶的維護和開發，它對強化信託公司風險控制、支援業務精細化管理、助力服務和産品的創新都有著非同一般的意義。

　　當這種大數據思維方式真正內嵌入信託行業後，誰更善於運用這些數據，挖掘出其中潛藏的價值，發現並實現這個行業從未做過的事情，誰就能成為“DT時代”信託業真正的贏家。