數字春運： 包頭站客運服務求變之旅
- 發佈時間：2015-02-16 01:31:41 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
科技日報訊 （馬原）鐵路春運與大數據時代能夠碰撞出什麼樣的火花？如何在客流高峰與運能緊張的矛盾中破題？今年，呼鐵局包頭站做出了大膽嘗試，開發運用客流預測行銷分析系統，精準預測客流變化，週密制定旅客運輸組織方案，開啟客運服務求變之旅。
目前正值春運旅客運輸高峰，包頭站利用自主研發的客流預測行銷分析系統，通過現時採集提取售票系統後臺數據、各站18點速報等客運基礎數據，結合歷史數據圖譜，綜合考慮天氣變化、社會性事件、臨客開行等影響客流變化因素，建立數學模型，進行多維度電腦分析，自動生成分析對比圖表。根據系統預測，節後包頭站將迎來四輪客流小高峰，佔整個春運客流的2/3，峰值日是年初六，預計發送旅客達到29800人，週轉旅客50000余人，流向主要以北京、東北方向最為集中，受學生流影響，南昌、青島、西安方向相對緊張，短途探親旅客將在初三、初六、初九集中出行，客流短時間內激增，包頭客運車間售票值班員吳娟並不擔心，她説：“客流預測行銷分析系統自2014年5月28日運作以來，客流預測比較精準，在系統的輔助支援下，節前我們已經提前申請了5趟列車160張套用票，城際列車申請了480張無座票，同時利用好8672張始發動車票，應對好節後售票組織工作，滿足旅客出行需求應該不成問題。”包頭客運車間主任侯志傑説，車間已經根據系統提供的客流分析數據，制定了詳細的旅客組織方案，客流集中時將採取分廳候車、階段放行、區域放行等手段組織旅客乘降，打有準備之仗，整個春運旅客進出站、上下車秩序井然。
客流預測行銷分析系統最強功能在於可以結合城市發展狀況、地區經濟特點、城市交通特點、出行目標人群進行系統分析對比，就包頭站而言，車站位於中西部重點開發區域呼包鄂榆經濟帶中心，承擔著包頭、鄂爾多斯及周邊地區物資外運輻射全國24個省區、直轄市，90多個主要城市的旅客運輸任務。歷年來，車站客流主體是去往東北、上海方向的人群，特別是東北籍包鋼職工乘車赴沈較為集中，Z322、T304、K1518三趟列車常年車票緊俏，上座率保持在98%以上，而K1673、K1535、K1315幾趟去往西安、重慶方向列車階段性客流比較大，行銷空間較大，有了系統的輔助支援，給車站最大化利用運能、進一步拓展客運行銷空間、為旅客科學設計規劃旅程，提供了科技支撐。
目前這套系統已被評為全國鐵路青年科技創新獎，是呼鐵局青年科研重點項目之一。
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