未來論壇創立大會在北京成功舉行。百度首席科學家吳恩達在論壇上發表了題為“人工智慧與深度學習”的主題演講，並在會後接受了新浪科技的採訪。

　　吳恩達提到，“我們最近決定看看，以神經網路取代傳統語音識別軟體。世界走向移動設備，想像一下我們圍繞語音界面重新設計移動産品——語音將會推動手機的革命。我想要重新設計大家的手機”，這也將改變很多家用電器、可穿戴設備等等，“這些設備有太多界面了，如果用語音識別和設備進行溝通，會更加方便。”

　　技術發展帶來深度發展新機會

　　吳恩達以建造火箭為例，闡述了深度學習越來越火爆的原因。“火箭有兩個部分，第一部分是火箭發射機，是很大的發動機。第二個是燃料，如果發動機小，燃料很多是不可能的，如果發動機很小，燃料很少也不行，燃料燒著燒著就沒了，所以火箭必須要有一個大發動機和很多的燃料。深度學習和這個差不多，我們現在神經網路就是我們發動機，它推動著AI的發展，燃料就是我們所用的數據，我們現在有這麼多的數據，社會數據化給我們提供了大量的數據，這樣輸入到我們發動機中給我們作為燃料。”

　　如今，隨著移動網際網路的興起，大家的交流方式慢慢地從文本轉向圖像和視頻，基於此，越來越多的人開始搜索圖像和語言，而通過深度學習，可以幫助人們更好地了解文本和圖像、語音之間的互動關係。

　　在吳恩達看來，隨著軟體和技術的發展，帶來了新的機會，使得軟體可以通過深度學習來分析數據，從而使得我們擁有更多的數據，使得電腦視覺可以做到之前所無法做到的事情。

　　目前百度基於深度學習技術的産品已有很多，深度學習技術幫助我們更好地理解語言、圖片和語音，使電腦更好地理解我們的溝通。並希望能通過各種方式去更好地利用這一技術。

　　其中一個最主要的例子是對對象的識別。你可以讓電腦去“看”一張圖片，並從中識別出對象。在許多知名的評分中，百度獲得了最好的成績。此前一些別的團隊獲得了最好成績，而我們在此基礎上繼續改進。這是通過深度學習技術來實現的。這需要通過建設龐大的神經網路，輸入大量數據，而百度的GPU技術使其成為了可能。

　　機器人不會掌控世界

　　AI快速的發展促成了一些炒作，大家忍不住會想，未來的某一天，電腦或許會成為機器人，掌控整個世界？

　　吳恩達很嚴肅地表示，他們是會和我們一起創造一個很好的世界，並不會成為邪惡的機器人。因為，大家完全可以利用技術進行預測，技術不斷的改變，神經網路是非常好的識別工具，還有預測的工具，當你輸入數據的時候它們可以進行預測。

　　如果我們能夠遠離炒作，AI發展是比較健康的，AI創造的挑戰並不是機器會掌控世界，他很可能會幫助我們替代勞工，我們領導者必須要認真考慮技術，要讓人工智慧技術幫助我們替代那些繁雜的勞動。

　　百度語音識別正取得很好進展

　　百度的語音識別技術正取得很好的進展，電腦已經保存了大量語音數據，通過訓練神經網路，從而打造了非常準確的語音識別系統。當前語音識別技術的一大問題在於無法在嘈雜的環境中使用，例如當你在一個很吵的車中開車時，這樣的技術無法很好地提供服務。百度目前擁有嘈雜環境中最優秀的語音識別技術。

　　至於如何克服語音識別技術研發中的困難，則需要做兩方面的工作。一方面在於規模，百度需要研究如何建設規模很大的網路。因此百度擁有著很強大的GPU團隊，並開發了強大的GPU軟體。另一方面，百度需要找到足夠多的數據來作為這一大型神經網路的輸入內容。

　　在百度工作令人興奮

　　吳恩達已經在百度工作將近一年的時間，也不可避免地接觸到公司以及團隊的成員。這也是一個不可回避的問題。

　　當然，吳恩達在提到這個問題的時候非常愉快，因為在他看來，在百度工作令人興奮而愉快。公司非常敏捷，動作很快，所以可以創造出一些東西，而且與研發團隊的共事也讓人感到興奮。

　　他還以語音識別來舉例説明。百度有3個實驗室，這3個實驗室之間經常共同討論，相互提供專業指導。許多人會相互拜訪、相互溝通。以往當語音技術宣佈突破時，美國的團隊出現進展，北京的團隊就會借鑒來自英語環境的經驗，並轉而在中文環境中嘗試。百度是一家統一的公司，大家努力作為同一個團隊、同一家公司來行動。(張麗娟)