機器什麼時候能像人一樣思考、工作和學習？這是科技界研究了數十年的難題。這兩年，隨著蘋果siri、微軟小冰等應用的上線，人工智慧離我們的生活越來越近。昨天，圍繞人工智慧相關話題，記者專訪了微軟亞洲研究院副院長芮勇博士。

　　微軟的人工智慧方向：高大上

　　記者：目前微軟在人工智慧方面做了哪些事？

　　芮勇：感知技術、智慧分析學習技術以及大數據技術的發展，讓人工智慧有了飛躍式的發展。微軟股票去年上漲了30%，其中一個很重要的原因就是大力開發人工智慧産品和服務。我們的理念是“DoMore、Know More、Be More”，我有個非官方個人翻譯，叫做高大上，就是高效率、大智慧、上品位。

　　微軟最近推出了“小娜”“小冰”軟體應用。小娜像是私人秘書，給你安排行程、協調時間，告訴你交通情況，給你提供可行性方案。小冰像一個朋友，像真人一樣和你聊天。微網志上有用戶説，和小冰聊著聊著甚至會産生感情。小娜小冰的人工智慧，來自於機器學習，電腦在經過幾千萬次的學習之後，將會有自己的智慧。

　　大智慧則更加側重於智慧交通、智慧城市的建設。比如，我們推出了北京、上海等城市的細粒度空氣品質地圖，綜合實時數據、交通狀況、人員流動等諸多因素，可以實時顯示每平方公里上的空氣品質數據，甚至可以預測未來一段時間內某一區域的空氣品質狀況。

　　上品位就更有意思了。微軟亞洲研究院最近研發了一項技術，通過一張二維的髮型圖片，在上面順著頭髮的走勢畫上兩筆，就可以做出非常逼真的頭髮三維模型，頭髮的走向、紋理都清清楚楚。這個技術看似不起眼，但用處還不少，可以在動畫、電影中任意更換人物的髮型，還可以放在理髮店裏，讓人們提前挑選自己想要的髮型。

　　從功能到智慧，還有很長一段路

　　記者：機器真的能代替人類嗎？

　　芮勇：如何能把電腦做得像人類一樣的有智慧，是一件很難的事情。從上個世紀四五十年代到現在還沒有解決。人工智慧有四個階段。

　　第一個階段是功能。比如，各種各樣的軟體是為了滿足我們的各種需求被開發出來，一個軟體就可以做一件事。

　　第二個階段是智慧。這就要求機器模倣人類去看，去聽，甚至去修正、改進，比如有個記錄軟體，類似于筆，但是在記的時候，能把你的字跡變得更漂亮，這就是智慧。

　　第三個階段是智力，智力包括創造力。人類能讓一件沒有經歷過的事情發生並完成，這就是創造力，對機器來説是一個很大的鴻溝。智力還包括判斷力，人類能在資訊不完全的時候就做出一個判斷，機器卻很難做到。

　　第四個階段是智慧。比如，哲學家、歷史學家，能夠在前人經驗的基礎上昇華出各種思想，對事物進行總結、提煉，這對機器來説，幾乎是不可能的。

　　我們的人工智慧，大多停留在第一階段，有一些正在攀登第二階段，但是還未達到第三階段，第四階段就更遠了。真正做到人工智慧，還有很長的路要走。

　　與南京高校、企業合作，開發更多接地氣項目

　　記者：微軟和南京有哪些合作？會不會聯合推出一些人工智慧項目？

　　芮勇：我從小在南京長大，現在每年都會到南京來兩次，和這裡的高校、企業談合作。比如，我們和南京大學、東南大學等合作開發前沿課程，將最新的理念、技術介紹給學生，我們還和高校共同建設聯合實驗室，讓更多的學生、老師參與進來，和我們的技術人員一起做研究。

　　我們將各類技術放在雲平臺上，讓企業自行選擇使用，南京的一些中小企業已經開始和我們合作。

　　未來，我們還有可能與南京的企業、高校或者政府合作，做一些智慧城市相關的項目，讓人工智慧真正地接到南京的地氣。

　　本報記者 劉蒙丹