阿裏CTO：物流用上大數據每天少跑百公里
- 發佈時間：2014-12-23 05:31:10 來源：華西都市報 責任編輯：羅伯特
大數據成為時下熱詞，但大數據究竟能做什麼，不少人依然雲裏霧裏。
上週六阿裏雲開發者大會西南峰會上，阿里巴巴集團CTO王堅透露一個令人震驚的數據，一家始創于成都的公司，利用大數據技術，可以讓貨車司機每天少跑100公里路。
“我們希望通過這款産品，把貨主和車主直接聯繫起來，讓資訊變得透明、可信任，把社會物流的效率提升上去，同時讓車主不再成為虛假資訊的受害者”，上述公司聯合創始人唐天廣表示，為此他們採用了“最笨的”面對面貨主資訊確認與最聰明的雲計算技術，只為讓貨運司機又苦又累的長途奔波能變得輕鬆一些。
他向記者舉例，跑了十年貨運的王師傅用手機找貨時，在公司物流APP上看到一條 正符合他的資訊，“10噸橘子拉到石家莊，要13米高欄車”。幾下點擊之後便同貨主達成了易。而此前，他為了找貨每週都得開著車空跑100多公里。
唐天廣介紹，通過它貨運司機可以看到貨主發佈的需求資訊，也可主動發佈自身車輛資訊，被認為是物流行業的快的打車。
此前，唐天廣的公司曾對成都物流基地2萬台貨車進行過一項調研，結果顯示貨車配貨週期通常為5-7天，配貨過程中53%的司機是空車從周邊城市跑到成都物流園找貨，這其中57%的貨車司機還需要再跑到外地裝貨，平均算下來一輛貨車配一次貨需要空跑100公里。照此推算這2萬台貨車每週累計放空行駛里程將達到200萬公里，對應的油耗是40萬升之巨。
中國物流與採購聯合會發佈的一份報告間接佐證了這一結果：2013年我國社會物流總費用超過10萬億元，佔 GDP 比重超過 18.0％，是美國8.5％的2倍有餘，物流成本明顯偏高。
唐天廣認為，伴隨雲計算與大數據這些基礎技術的成熟，通過更多類似于貨車幫這樣企業的努力，中國的物流成本有望最快五年以內達到美國的水準。 華西都市報記者羅提
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