孫書庫

　　近年來，我國種業正在發生深刻的變化，但目前我國的育種水準與國際著名種子公司相比，除了在個別作物上具有相對優勢外，在玉米、大豆等方面依然存在很大差距。想要改變這種落後的局面，需要育種平臺、資訊平臺和科研的分工合作，實現育種活動的流程化。

　　國外大型種子公司經過長期的育種實踐，逐步形成了一套科學的育種方式，但在國外並沒有流程化育種（商業化流水線式育種）這種明確的提法，它是我國種業專家廣泛考察了國外大型種子公司的育種活動，對比國內種業的科研特點後提出的。流程化育種的提出，對學習國外先進的育種理念，改進我國主要基於經驗的作坊式育種是很有幫助的。標準的程式、穩定的規模、決策數據化等都是流程化育種的基本要件。

　　標準的程式。以玉米為例，玉米育種分為連續但又有明顯區別的兩個階段，即自交係的選育和雜交種的選育。每一個育種週期有規定的工作內容，以傳統自交係選育為例，第一年育種群體組配在本試驗站，異地加代，第二年分離世代在本站，配合力的早代鑒定通常在F3開始，F4還要進一步測交鑒定，同時材料自交，材料的升級主要根據測交鑒定的結果，也參考材料自身的表現。經過兩次測交，自交係定名，這種選係程式稱作早代測定，國外自交係選育中應用廣泛。自交係定名後還應繼續自交純化，並建立DNA指紋圖譜，各世代的材料要採用相應統一的標準做係譜記載。自交係定名後即進入雜交種選育階段，對新選自交係要採用多個骨幹係測交，在10個以上的點上進行産比。部分表現好的組合升級，下一年在更多的點上進行産比試驗，少數優異的組合還要做3年左右的更廣泛的試驗才能商業化。

　　穩定的規模。一個成熟的核心育种家，要保持一個相對穩定的育種規模，每年都要組配一批新的育種群體。各世代的規模依照材料晉級的比率保持，這樣就形成了一個流水線式的工作流程。

　　決策數據化。決策數據化是提高選擇準確性的重要保證，材料的升級應根據多點的試驗數據決定，不僅根據表型數據，也可能包括基因型數據。決策數據化並非排除育种經驗，育种家的經驗對試驗數據的理解和詮釋有很重要的作用。

　　材料的定向改良。每個育种家都應該有針對特定區域的明確的育種目標，一味模倣他人很難取得重大成就，也是對公司資源的浪費。圍繞育種目標組織材料，定向改良，實現逐輪進步。材料的定向改良要遵循雜交優勢群的基本概念，群間材料的混合要儘量避免，這樣有利於群間遺傳差異的長期定向積累。

　　資訊化管理平臺。資訊化管理平臺包括數據庫及各種管理和分析軟體。數據庫主要包括各種表型數據和基因型數據。資訊化管理可使科研人員立刻獲得所需要的各種資訊，還可以方便地獲取配合力、深層遺傳資訊等。各種管理和分析軟體使試驗設計、資源管理、數據分析、材料升級等迅速完成，從而大大提高了工作效率。資訊化平臺使材料的取捨建立在歷史、遺傳和各種數據分析的基礎之上，比單純經驗育種有更高的可靠性。資訊化管理平臺使有關科學家實現了資訊共用，不僅使科研團隊的整體效率得到提高，也保證了公司的科研工作不因個別重要成員的離隊而蒙受大損失。我國育种家要完成這些相應的工作通常要花費很多時間，甚至有些工作根本無法完成。我國很多科研人員在訪問國外公司後，深刻感到我國育種資訊化方面的差距，資訊化管理是我們最難模倣的方面。

　　科研人員及科研部門之間的分工合作。科研實力的提高不是科研人員的簡單相加，分工合作才能有效提高核心競爭力。國外育种家之間的分工常根據目標區域進行，也可根據育種階段進行。育种家的合作首先體現在資源的共用，育种家創造的所有種質資源完全屬於公司，公司內部任何一個育种家都可以根據需要利用出自其他育种家的資源。育种家還可以通過資訊化管理平臺共用有關資訊，通過田間檢查及研討會交流資訊，相互幫助。