2024年全國兩會召開在即,全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍帶來有關綠色低碳、人工智慧、智慧駕駛、智慧製造等領域的四份建議。
具體而言,今年雷軍重點關注了輿論熱議的人工智慧産業,以及繼續對汽車行業和智慧製造産業發展建言獻策。
據澎湃新聞記者梳理,雷軍過往全國兩會建議覆蓋經濟生活的多個領域,包括新能源汽車、5G産業、智慧財産權、小微企業保護、數據安全、公益慈善等。
“建議將人工智慧素養教育納入九年義務教育內容,設置人工智慧通識課程,同時將相關內容納入中小學社會實踐活動。從基礎理念到簡單應用,全面激發中小學生的興趣,培養中小學生對人工智慧的認知能力和應用能力,為未來發展打下堅實基礎。”
在《關於加強培養人工智慧人才滿足科技變革需求的建議》中,雷軍作出上述表述。
2023年,以大模型、生成式人工智慧為代表的通用人工智慧技術在全球引起廣泛關注,人工智慧掀起新一輪浪潮。雷軍認為,從長期趨勢看,各行各業對掌握人工智慧基本技能的人力需求正急劇增長,以國內生成式人工智慧的實際技術水準來看,在頂尖人工智慧人才儲備方面還存在明顯不足,人工智慧複合型人才更加短缺。因此,加強人工智慧領域人才培養,將成為中國産業持續升級的關鍵因素。
此外,他建議,要大力推進高校人工智慧相關專業的建設。根據教育部公佈的數據,目前,中國498所高校開設了“人工智慧”本科專業,209所高校成功備案或申報“智慧科學與技術”本科專業,在全國3000多所高校中佔比仍然較低。
雷軍建議,要加大對高校人工智慧學科建設的投入,通過加強與世界一流科研機構的合作交流,從海外引進優秀師資力量,吸引企業高級人才和行業專家進入高校授課等方式,擴大教學力量。同時將人工智慧通識課程拓展到更多專業,如傳統理工科專業、醫學、金融、文史、藝術類等專業,培養更多跨領域人才。
第三,他建議鼓勵大型科技企業和社會教培機構開展人工智慧應用型人才培訓,以適應人工智慧領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特徵。
在《關於進一步規範智慧駕駛産品安全應用的建議》中,雷軍表示,目前行業內的智慧駕駛産品在功能定義、安全性能、人機交互、運作條件、數據應用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數據安全隱患,需儘快推進相關法規標準和産品監督管理辦法落地,規範智慧駕駛産品的安全應用。
對此,雷軍建議,儘快建立輔助駕駛産品安全監督管理機制,加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用,細化駕駛員在環境及風險提示等人機交互要求,規範輔助駕駛功能的正確使用,打造更安全的輔助駕駛體驗。
要進一步細化智慧駕駛數據採集、存儲、使用等環節合規措施及産品標準的實施細則,為智慧駕駛數據安全治理、高效流轉提供更明確的依據,引導企業對智慧駕駛數據合理使用。同時,建立統一的智慧駕駛安全監控數據平臺,通過大數據賦能監管體系不斷完善。
在《關於加大智慧製造支援力度,加快融合先進技術發展的建議》中,雷軍建議,要繼續加強5G、數據中心、算力等基礎設施建設,同時主管部門應儘快出臺專項,以智慧製造系統軟體、AI大模型和通用倣生機器人的部署應用為重點産業突破方向,支援打造以大模型為代表的人工智慧與製造業深度融合的應用場景。
他建議,鼓勵智慧製造領域企業,特別是龍頭企業牽頭打造智慧製造的實踐和示範樣點,建設示範性工廠和生産線,探索未來製造模式和企業形態;繼續鼓勵産學研用深度融合,引導科研機構和高校協同企業,共同投入智慧製造標準、規範制定。
雷軍建議財政部、科技部、工業和資訊化部等部門加快推動智慧製造重大專項立項實施,推動智慧生産裝備、智慧檢測裝備、智慧製造軟體等關鍵技術設備研發攻堅和産業化,提升國內製造業整體競爭力。
(責任編輯:譚夢桐)