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雙十一預售模式火爆 電商生態催生新商業形態

  • 發佈時間:2014-11-18 14:31:49  來源:羊城晚報  作者:林曦  責任編輯:孫業文

  11月11日淩晨2點,家住杭州江幹區的買家陳先生收到了他當天0點購買的進口奶粉。從下單到收貨,跨境包裹僅用2小時,創造這一奇跡的原因,是C2B預售結合保稅模式帶來的奇跡。

  今年雙十一,C2B預售模式被廣泛應用在生鮮、大家電、服裝類目中並大獲成功——來自美國的蔓越莓幹和海參、澳洲的牛排和臍橙等食品預售被售罄;4K大屏液晶和變頻智慧空調通過C2B方式預售,短短幾天就有數萬人預定。文/林曦

  資訊對等讓消費者成為商業核心

  C2B即消費者對企業(custom er tobusiness),狹義上講,是通過聚合龐大的用戶形成一個強大的採購集團,以此改變B2C模式中用戶弱勢地位,享受大批發商價買單件商品利益,也叫反向定制。根據業內的解釋,C2B不僅僅是先定制後生産,而是以個性化行銷、柔性化生産、社會化物流三個支柱搭建成的消費者驅動模式,核心是消費者。通過C2B模式預售,不僅美食、服裝、傢具、家電可以柔性定制,甚至旅遊、裝修也都可以。C2B也使得預售産品更具性價比:集中批量採購成本下降10%,並催生出一系列新的電子商務服務企業,比如做服裝的非服裝企業服裝柔性供應鏈、做軟體的非軟體企業ISV服務商等等。

  由於資訊不對稱,按需定産而沒有庫存在工業化時代是可望不可即的,但在資訊化時代,資訊的溝通、需求的聚合都因電子商務的生態特徵而變得輕而易舉。

  “C2B是電子商務未來發展的一個方向,通過預售可以聚合大量訂單,優勢是大規模定制讓成本趨於合理,特點是能滿足個性化需求。”中國社會科學院財經戰略研究院副院長荊林波説。

  生態體系孕育新商業模式

  C2B預售模式為何會在阿裏平臺火熱?孕育這一模式的正是阿裏的生態體系。阿里巴巴登陸紐交所前夕,馬雲在名為《在15年爭議中如履薄冰,不回避挑戰》的公開信中,27次提到生態系統。他説:“我們運營的不是一個公司,而是一個生態系統,一個用新技術、新理念組建而成,由全球數億的消費者、零售商、製造商、服務提供商和投資者組成的仍在持續長大和進化的新經濟體。”

  伴著網際網路的浪潮,阿裏創造了一個可以分享的、飽含創造力的生態系統,這讓很多人找到了“衣食父母”,圍繞這這個生態也誕生了無數新的商業模式。去年雙十一,針對消費者週期性購買需求,天貓和平臺商家一起,沉澱出了“週期購”新商業模式,用於消費者週期性購買的牛奶、紙巾、米麵糧油等各種産品。而今年,則是預售在各個行業的大範圍運用。

  平臺的基礎支撐服務提升,也使得更多規模不大的小企業有能力提供並創造新的商業形態。 雙十一當天,廣東佛山的一位消費者0點15分鐘就收到了天貓上購買的奧馬冰箱。奧馬冰箱知名度並不高,原先服務能力有限,但借助這套物流供應鏈體系,他的送貨入戶服務,配送網路,和海爾、格力等大牌站在了同一起跑線,有能力和大企業一同面向全國消費者預售産品。這正是阿里巴巴的願景“讓天下沒有難做的生意”。

  C2B預售火爆預測新品成主流

  電子商務後臺運作的大數據,也讓商家們敢於去嘗試推出定制新品。以大家電為例: 今年雙十一期間,天貓從10月15日開始就啟用大家電預售,包括海爾、格力、西門子、夏普等56個品牌、數百款商品加入,一直持續到11月11日當天。

  早在今年4月份,天貓電器城就通過包下了美的、九陽、蘇泊爾、艾美特、鐵三角等十個品牌的12條生産線,專為天貓特供小家電,以C2B方式生産産品。電商企業首家全新的“包銷定制”合作模式應運而生。消費者定制産品的設計和生産依據均來自阿裏平臺的大數據。這種結合消費者需求偏好的數據預測方式,是用戶不知不覺參與的C2B定制模式。

  已參與5屆天貓雙十一的“老商家”TCL電商負責人李發軍回憶,今年7月TCL就參與雙11商品選品,天貓分享了很多數據,比如産品過去半年來銷售增長趨勢、消費評價、主流價格分佈、消費者瀏覽和收藏量等等,並建議商家主推4K超高清電視。“當時我們很猶豫,因為4K産品非常新,價格又昂貴,我們覺得消費者還都處於認知培養期 ”。不過,最終TCL決定雙十一放手一試。最終在預售期,4K電視預定量非常可觀。

  數據顯示,雙十一當天,天貓大家電售出的貨品果然是C2B數據預測的産品,最終4K大屏智慧彩電佔比從7%一舉提升至佔比60%左右、高能效變頻空調70%左右、大風量自清潔功能煙灶60%左右,極大的滿足了消費者家中産品升級換代的需求,激發了消費潛力。

  而天貓國際,則結合預訂和保稅模式,跨境電商試點,也更好的滿足了消費者需求。菜鳥網路進口物流部負責人朱加樹解釋稱,利用大數據預測銷量,商家需提前備貨到保稅倉庫。結合C2B預售期間,消費者的訂單被更精準預估。隨後保稅倉系統平臺上協同對接了海關、商檢等部門,尾款支付,訂單産生後根據前置資訊可以迅速地完成清關的環節,正常情況下通關過程1小時可完成。

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