如果用戶被判斷為購買能力強，議價能力較弱，那麼網站後臺推薦的保險可能更多

　　在大數據時代，只要上網，你的任何足跡就會成為大數據的一部分。同樣的旅遊産品，在不同電腦上，所推薦的保險方案卻千差萬別。

　　據了解，消費者如果被判斷為購買能力強，議價能力較弱，那麼後臺自動推薦的保險種類也可能會更多，且會傾向於保額相對偏大，保費較貴的。

　　近日，《證券日報》記者在某線上旅遊網站上注意到，同樣的旅遊線路，在不同的電腦預訂時，所推薦的意外險並不完全相同。

　　用手機購買，默認購買的保險為兩份，一份為旅行取消保險，一份為境外旅遊險。

　　而使用一台很少進行網購的“工作機”購買時，推薦的保險産品卻只有一份取消保險。並且在頁面上無法找到添加旅遊意外險的選項，如果把這唯一的旅程取消險取消後，網站會出現一條風險警示，提示“購買保險可以為您的旅途提供意外風險保障”。可是，這一份取消保險，並不能給旅途提供風險保障。此外，作為一款申根旅遊的産品，竟然沒有推薦一份簽證必備的境外旅遊意外險，也著實讓人驚訝。

　　而一位家住北京市石景山區的王小姐，默認的保險方案則是3份。

　　據王小姐介紹，她經常在網上購物，每個月網購的金額都在3000元以上。“平常沒事的時候，我都會在網上搜搜有沒有什麼可買的。”王小姐表示。

　　給工作機推薦的保險少，給經常網購的推薦的多，旅遊網站推薦保險難道是在“看人下菜碟兒”？

　　《證券日報》記者為此詢問了一位在諮詢公司工作的高先生，他表示，除了險企和網站的合作因素外，推薦差異和價格歧視其實是一種常態。

　　他表示，如果選擇兩台電腦，一台電腦經常購買一些金額較大的産品，並從不使用優惠券；而另一台電腦則只是購買一些小金額的日用品，或經常使用各種類型的優惠券，一段時間後，兩台電腦在同一網站購買同一産品時會出現至少幾元的差價，在單品消費時尤為明顯。

　　旅遊保險的推薦也是同樣的道理；如果用戶被判斷為購買能力強，議價能力較弱，那麼後臺推薦的保險種類可能更多，但會傾向於保額相對偏大，保費較貴的。

　　而這一現象出現的源頭，則與電腦上一個叫Cookie的東西不無關係。高先生表示，最容易被消費者注意到的是，如果消費者在電商或搜索引擎上搜索每個産品或主題後，可能在瀏覽網頁時會發現彈出的廣告都和之前的搜索相關。

　　這就是Cookie在起作用。

　　Cookie可以記錄使用者的很多個人資訊，比如其經常訪問哪類網頁，在網頁上停留多久，通常在什麼時候上網等等。這些資訊初看可能並不起眼，但如果有廣告商集中蒐集，就能掌握使用者的上網興趣口味，有時還能推算出收入水準等個人資訊。

　　因此，目前大部分網站都採用跨站跟蹤和Cookie跟蹤等手段收集用戶上網行為數據，並通過分析用戶上網習慣來投放精準廣告。