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量化基金十年征途 多道發展難題待解(2)

  • 發佈時間:2014-10-20 08:24:00  來源:中國經濟網  作者:佚名  責任編輯:張明江

  諾安多策略

  基金經理:吳博文 成立時間:2011-8-9

  今年以來業績:19.56%

  人腦把握宏觀 量化保證紀律

  “先通過人腦來把握宏觀方向,再通過量化保證投資紀律”,諾安多策略基金經理吳博文在接受中國基金報記者採訪時表示,該産品依靠團隊從宏觀上把握方向,進而維護調整股票池,再對相關因子權重進行調整,最後通過量化投資保證投資紀律。

  吳博文稱,對宏觀的把握依靠的是投研團隊的長期經驗,這樣可以極大減少犯錯的概率,人腦要找到在不同時間、不同市場內主要的驅動因素,並據此調整量化因子,股票池則是隨著市場的趨勢和變化隨時隨地進行調整。

  吳博文特別強調人腦在量化投資中的作用,“發現核心因素,以及判斷核心因素何時變化和變化方向等,量化模型無法做到,只能依靠人腦的長期經驗積累,這也是量化投資的核心。”

  對於今年業績比較好的原因,他認為,主要是因為市場比較好,尤其是三季度以來的市場表現比較適合量化投資的風格,是大環境使然。

  華泰柏瑞量化指數增強

  基金經理:田漢卿 成立時間:2013-8-2

  今年以來業績:23.67%

  不畏排名 堅持策略定位

  相對於基金絕對收益率短期排名,機構投資者更看重投資策略的穩定性,一方面可以較好地預期未來的超額收益,另一方面也可以更有效地管理風險,華泰柏瑞量化指數增強就是這樣的産品。基金經理田漢卿表示,該基金有清晰的市場定位,不會受到今年以來同類基金高收益的影響,依然會保持現有策略和定位不變。

  該基金運用的是基於基本面的多因子選股模型,具體分為兩個模型和一個優化器,其中阿爾法模型是核心模型,風險模型可以比較精準地控制風險,將兩個模型輸入優化器,根據設定的條件就可以得到一個投資組合。

  據了解,目前該基金的組合中有約120隻股票,持倉相對分散,由於其投資基準為滬深300指數,所以在今年的市場上收益率相對較低,但是在資訊比率上,其在所有量化基金中是最高的,説明現行的量化策略非常有效。資訊比率是衡量主動管理策略的一個客觀標準。

  田漢卿認為,對投資者而言,公募量化基金是一個很好的資産配置工具,穩定的策略可以使投資者較好地預測收益與風險,並在中長期取得較好收益。

  申萬菱信量化小盤

  基金經理:劉忠勳 成立時間:2011-6-16

  今年以來業績:19.09%

  為不同市場選擇合適模型

  “根據市場調整模型配置權重,儘量不對模型的因子進行調整。” 申萬菱信量化小盤基金經理劉忠勳告訴記者,該基金投資範圍是全市場,基金經理在適當的市場下選擇合適的模型去操作。

  申萬菱信量化小盤基金成立3年多,為了應對複雜多變的市場,基金運作有了很大改進,從單一模型策略拓展至多模型運作。目前,劉忠勳主要採取的是均衡策略與低估值策略,兩策略依據風格模型以及風險模型進行權重的調配。此外,量化小盤基金持股數在80隻左右,可較好地分散風險。

  今年股票市場的特點是小盤股上漲幅度大,風格輪動明顯,劉忠勳表示,量化運作的優點在於能夠更加理性地應對市場變化,依據批量股票來實踐投資邏輯,在大概率上戰勝市場,因此量化基金每年的業績表現都不錯,如果增加太多人為因素是不太好的。

  大摩多因子策略

  基金經理:劉釗

  成立時間:2011-5-17

  今年以來業績:44.23%

  小盤因子貢獻近半收益

  大摩多因子策略基金經理劉釗對記者表示,其量化模型參考使用了市值因子、基本面因子、一致預期因子以及部分技術指標權重,偏向右側交易,買入或增持了不少冷門但漲幅喜人的股票。

  劉釗告訴記者,今年該基金收益將近一半來自小盤因子的貢獻。

  “小盤股自去年開始上漲,小盤因子不斷自我強化,調高了對小盤股的配置權重。因子的慣性持續,組合就可以持續獲利。事實上,因子的慣性比單只股票、大盤的慣性要強得多。”劉釗對記者説。

  今年,重組邏輯的股票上漲迅猛。這類股票有市值小、現金多、基本面不差、股權分散、機構持股量少等特徵。大摩多因子量化選取的個股中,就囊括了部分具備這種特徵的小盤股票,為組合貢獻了凈值。

  長信量化先鋒

  基金經理:胡倩

  成立時間:2010-11-18

  今年以來業績:45.11%

  選股為主 擇時為輔

  長信量化先鋒是以選股取勝的主動量化基金,採用最典型的多策略體系,試圖從多個方面把握個股獲利的概率。

  長信量化先鋒基金經理胡倩對記者説:“長信量化先鋒以選股為主,採用典型的多策略體系,其次使用擇時策略。在原有的基金合同規定下,長信量化先鋒不能賣空。目前,長信量化先鋒並未在投資中使用統計套利、多空策略。”

  胡倩稱,今年該基金收益主要來自於選股模型,擇時的收益貢獻相對較小。

  “業績歸因分析表明,個股選擇對量化基金業績的貢獻最大。由於主動量化多采用行業中性策略,板塊配置較為均衡,行業配置的業績貢獻較小。另外,主動量化基金儘管有自身的倉位監控體系,但是,除非重大市場異動,主動量化基金一般不會對整體倉位進行較大的調整,所以,擇時的業績貢獻也相對較小。”胡倩説。

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