阿裏研究院院長高紅冰：數據重構商業新視界

　　2016年7月8日，阿里巴巴首屆十佳數據先鋒商家頒獎典禮在阿里巴巴西溪園區召開。會上，阿裏首屆“十佳數據先鋒”揭曉，韓都衣舍、三隻松鼠、良品舖子、禦泥坊、創維、科羅娜(百威)、馬克華菲、品勝數位、VOVO和煙花燙等商家最終入圍。

　　阿里巴巴集團副總裁、阿裏研究院院長高紅冰在頒獎典禮上指出，大數據已經在5個方面改變商業，包括管理／運營決策、商品策略改進、模式／産品／服務創新、精準行銷、供應鏈優化等。據他介紹，DT時代下商家，許多已經學會利用數據提升運營效率和獲客能力。

　　

　　圖為阿里巴巴集團副總裁、阿裏研究院院長高紅冰在“阿里巴巴首屆十佳數據先鋒商家頒獎典禮”發表演講。

　　高紅冰：數據重構商業新視界

　　所謂數據和商業的關係，過去叫商業智慧，今天這個概念已經發生了很大的變化。在一個全網際網路為基礎平臺的情況下，我們看商業如何重構未來商業。

　　在今天的零售、商業、批發、生産、製造環節中，實際上分成兩個世界，一個物理世界，一個DT的世界。在淘寶的場景下，每個商品都挂上了條碼，每個用戶在淘寶上都有一個賬戶，每個商家也都有自己的賬戶體系和後臺系統，每個交易、每個消費者的行為，天然構成了一種數據化鏈路。數據能不能打通，形成一個全數據鏈路，這是我們討論的關鍵和核心。

　　如果不能利用數據去塑造一個新的商業模式，所謂商業模式的創新也只是在過去模式上的一個翻版。今天要把數據同商業實踐、消費者行為結合起來，用演算法推動為消費者畫像、挖掘消費意願，去産生更高層次的消費場景。消費者很多時候並不知道自己要什麼，但如果能夠基於其過往消費行為去尋找到他們的意願，把意願變成選項給到消費者的時候，這時候消費就進入到一種不自覺、由消費意願所驅動的狀態，這是未來商業非常重要的一個發展趨勢。

　　從3萬億到10萬億的價值想像

　　

　　阿里巴巴零售平臺已經完成3萬億元的交易，它的足跡讓我們看到商業發展的速度。淘寶在2006年是100億元的規模，2008年達到1千億元，2012年第一次達到1萬億元，2014年11月底達到2萬億元，到今年3月份達到了3萬億元，規模擴張非常快速。

　　

　　我們要看到3萬億背後的商業邏輯。沃爾瑪經過了54年的發展達到3萬億，但網際網路的模式僅僅用了十幾年就可以達到。傳統零售業儘管鋪了很大的網路，仍然是在內部網路中，今天網際網路則是一個透明的網路，所以接下來從3萬億到6萬億的征程，處於負增長的沃爾瑪很難實現，網際網路則很有可能。

　　

　　阿裏研究院在2012年對未來網上零售總額做過測算，經過了三年的驗證，誤差基本上在1%-6%之間，我們預計2020年整個中國網路零售交易規模將突破10萬億。試想一下，屆時銷售數據化是什麼樣的狀況？今天的淘寶已經不再簡單是賣東西的一個窗口，而是一個縱深的價值鏈。如果説零售連接的是商家，商家連接的是商店，再往上是整個製造業，未來製造業內部的系統將同大淘寶數據對接起來，形成一個一體化的系統。所以未來10萬億絕不簡單是一個消費數據，它預示著未來整個中國零售批發製造産業的升級、轉型和巨大變革。

　　

　　未來五年到十年，整個經濟在網際網路驅動下會發生非常大的裂變。人類正在從IT時代進入DT時代，DT時代有三大支柱，第一個是雲網端，雲計算、寬頻和智慧終端構成了新型的網際網路基礎設施，所有的業務、消費、商業、製造業都在雲上跑；第二是數據，線上下實體零售當中，和今天整個網際網路驅動的零售體系相比，數據的體量和價值都有天壤之別；第三是分工合協作體系，像華為、海爾這樣的企業，其上下游企業的個數大概在幾萬家，但是淘寶有1千萬個賣家、4億多的消費者，還有海量服務商，構成了一個新的協作體系，這個協作體系在隨機配對和連結中帶來大的創新。

　　大數據的産生不是問題，關鍵是使用

　　大數據的挑戰是在於有沒有高品質的數據集，而不是有沒有數據，因為數據太多了，多到如果你沒有把它又好又經濟地計算出來，就沒有用途。所以雲計算在尋找大數據的場景，而大數據的計算場景更需要後面的價值背書。今天的12306、天氣預報系統，都是基於阿裏雲計算在運營，浙江省氣象臺如果自己購置伺服器預測颱風，一年只用幾次，大量伺服器將形成浪費，12306也只有春節才會達到峰值，所以它們都使用阿裏雲來完成低成本的計算。

　　説到網路，現在工信部在部署5G網路，預計2020年會全面投入商用，屆時個人終端最高可以獲得2G頻寬，是現在4G網路的100倍。而1994年中國剛剛接入全球網際網路的時候，只有6萬用戶、3條64K國際頻寬。全球數據量到2020年將達到44ZB，所以大量的數據産生不是問題，問題是會不會用，雲計算則真正能夠創造背後的價值，數據驅動的時代已經到來。

　　阿爾法狗是如何打敗棋王的？是靠演算法。它依靠的是價值網路、過往所有的棋譜，當棋譜數據越來越多的時候，阿爾法狗就戰無不勝，因為它在走每一步的時候都有策略優先的選擇。所以未來數據的想像空間極大。

　　智慧商業的三個關鍵點

　　回到數據驅動商業的角度，智慧商業有三個核心關鍵點需要把握，分別是數據、演算法和産品。

　　

　　第一是數據。數據有很多，但是得到數據之後如何形成有價值的、高品質的數據集，這是關鍵點。數據的收集、處理、加工，今天是高成本的，但又是高價值的。

　　第二是産品。如果數據産品不能形成數據鏈路，有效把商業鏈條打穿的話，那麼數據茶品就是孤立的分析或統計工具，沒有意義。數據産品不是一個死的東西，而是隨著商業模式的變化和變遷，不斷用數據觸達兩端。

　　最後一點是演算法。演算法體現的是什麼？體現的是你用數據的商業創新，如果你對基於商業數據的創新有很深的理解，就可以把演算法推動到高度化的過程。所以從這個意義來講，不斷去迭代這個演算法，不斷用演算法來優化你的商業模式，構成了今天無數據不智慧、無數據不商業的境界。

　　

　　對比傳統商業和智慧商業。傳統商業大多不使用數據，數據也不多，它們收集數據的成本非常高，而且大部分用統計數據。現在的大數據則是活數據，不管是産品還是消費行為、商家行為沉澱下去的數據，關鍵是做關聯性分析。過去傳統商業是在局部用經驗做數據管理和分析，而今天則是看數據的中間狀態標簽來看未來的趨勢，得出對整個商業運營的決策，所以整個邏輯是倒過來的，這就是傳統商業跟智慧商業的區別。

　　數據端的價值和意義，在於我們不光可以為個人畫像、為消費者畫像，還可以通過這個畫像來進一步規劃發展策略、分析銷售套路，這是數據一個很重要的作用。

　　數據帶給商業企業的五大價值

　　

　　

數據到底給企業帶來什麼樣的商業價值呢？我認為有五個方面的價值：

　　第一，可以輔助商家進行管理決策，實時監測整個行銷活動。商家可以通過這些數據來快速定位自己的問題和痛點，加速響應和決策過程。所以數據可以對運營管理決策帶來直接、快速的反饋。

　　第二，供應鏈的優化。零售業一個很重要的問題，就是供應商優化管理，實時掌握現貨、半成品、原料的應備數量，銷售端和在途的數量等；在物流上，數據可以幫助商家匹配訂單、倉庫與配送資源，降低物流成本，提高物流效率；在庫存方面，數據可以實時分析爆、旺、平、滯款的情況，實現補貨與庫存協調機制。

　　第三，精準行銷與個性化服務。大數據可以幫助商家對消費者進行畫像，繼而找到更好的商品滿足對方；大數據還可以實現交叉的銷售，通過關聯分析進行交叉配售，通過社交媒體分析優化行銷端的策略。

　　第四，可以帶來産品、服務、模式方面的創新。過去的線下銷售體系，品牌商和製造商把商品給了經銷商以後，它的銷售任務完成了，經銷商再賣給消費者，這是兩塊割裂的市場。以消費者為中心的C2B時代正在來臨，網際網路把割裂的市場打穿，把商品設計、生産、製造、零售等全部打穿的，形成數據鏈路，這就帶來了以消定産的C2B模式。同時，有了大數據，産品的迭代、面對客戶的智慧服務才可以實施。

　　第五，商品策略調整。首先可以根據大數據進行銷售預測，來確定不同季節、不同活動中的備貨量；也可以通過銷售數據的實時監控，對商品及商品組合進行優化；還可以根據競品、行業、自身的數據，對價格體系進行調整。這些都會給商品、商業的策略帶來很大的提升。

　　

　　接下來看阿裏的數據如何賦能商家。以生意參謀為例，這個産品在2015年初推出，目前已經有超過600萬的客戶，用過該産品的商家甚至超過2千萬家，所以生意參謀今天是一個非常重要的數據産品和平臺。從地理角度的業務數據來看，可以得出一個結論，經濟發達的地方利用數據能力相對比較高，體現了商業在拉動數據，數據在驅動商業。

　　

　　我們再看數據先鋒商家的實踐。三隻松鼠作為零食領域的網際網路品牌，通過收集網上的數據來決定它們的行銷策略，是數據領域的天然用戶和深度用戶；百雀羚是一個線下的品牌，它通過線上數據確定自己線下的銷售；戎美則是穩定發展的網際網路高端女裝品牌，通過整個鏈路數據的收集和處理，形成了整個運營的規劃。每個案例都對於數據有不同的使用方式和側重點，每個商家情況也都不一樣，但都可以帶來顯著的價值創造。

　　未來商業想像

　　

　　未來的商業會形成一個無邊界的商業場景：線上和線下打通、商品和商家打通、跨境和國內零售打通、數據經濟和線下實體店打通，這些不斷打通的過程産生新的商業模式。

　　未來，如果2G的頻寬到桌面的時候，VR一定會變成現實，零售端是應用VR最好的場景，有了VR，消費者就可以足不出戶，了解商家的整個産品體系、服務體系。過去是消費者到一個集中的商場或者一個網店買東西，未來是消費者借助VR、AR，在自己過去的數據沉澱中獲得自己的消費行為滿足。

　　另外一種購物體驗是沉浸式體驗，阿迪達斯做的虛擬鞋墻，可以把它的品類全部放上，讓消費者來選擇，而不是在網上店舖不斷翻頁面來找它的産品。這就讓消費者進入到真實的銷售場景當中，去進行一種沉浸式體驗，從而擴充銷量。

　　除了阿爾法狗，阿裏雲小AI在成功預測《我是歌手》總冠軍之後，又利用智慧語音識別能力成功戰勝了速記員，可以給實時直播添加字幕。支付寶客服處理用戶投訴來電，小AI能夠自動識別、理解投訴的內容與其對話，並自動導向正確的解決方法。所以未來人工智慧、機器人的發展，肯定會給零售體系的客戶和運營帶來巨大的提升。

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