智慧量化投資引領金融變革 信達澳銀基金創新見成效

　　近日，在國家工信部和各省市聯合推動下，人工智慧産業在積極佈局當中，正在逐漸形成規模。從工信部獲悉，2017年我國人工智慧市場規模達到了216.9億元，比2015年增長了52.8%，産業整體呈現蓬勃發展的勢態。

　　人工智慧迅猛發展，使得其在各個領域被廣泛運用。金融投資領域也有著廣闊前景，信達澳銀基金和通聯數據金融科技公司聯手，致力於打造金融領域的創新産品。目前已實現利用機器學習等各種人工智慧方法，從海量數據中挖掘特徵，找到有效的市場信號，從而提高投資收益和因子配置效率，爭取實現超額收益。

　　信達澳銀新起點定期開放混合型基金正是人工智慧技術與金融投資領域相融合的創新産物。該基金産品為3個月定開混合型基金，8月6日起迎來成立以後的首次開放期，截至8月27日，在此期間投資者可進行申贖業務，並且通過直銷渠道申請贖回可享受費率優惠。

　　據了解，信達澳銀新起點採用了信達澳銀基金最新的人工智慧研發成果，使用雲計算和大數據技術，通過量化模型動態配置股票和固定收益資産，爭取實現低風險、穩健收益。此外，信達澳銀新起點定期開放混合基金將通過積極打新，積極參與網下新股、新發可轉債和新發可交換債申購，增厚組合收益。

　　在量化投資具體運用過程中，雲計算研究平臺可以在雲端利用大量CPUs計算能力，幫助實現專業策略回測框架、系統策略分析工具和模擬實盤交易的快速落地，滿足量化研究從找數據、構建策略到實盤交易的完整需求。海量金融大數據的無縫接入，更加便於量化投資直接應用。而採用機器學習等各種人工智慧方法，能夠實現對原始數據的處理，從而提高投資收益和因子配置效率，以期實現超額收益。

　　談及人工智慧與量化基金産品融合過程中的創新與變革，國內首批做量化投資的成員之一的信達澳銀總經理助理兼投資總監王咏輝認為，未來幾年受益於高科技的發展，量化的發展會呈現“新量化”模型的發展方向。順應時代發展，信達澳銀也在不斷開發和優化的一套“新量化”中國A股策略模型，主要將表現在三個方面：雲計算能力、大數據和人工智慧演算法。對於採用“新量化”模型管理的主動量化基金，即引入大數據、雲計算、人工智慧等，利用新科技增強量化模型的效率，相比傳統量化模型，採用新科技後，可以分析更多股票、大規模引入和處理個人社交媒體情緒數據、快速提高中文語言文本分析能力、以及引入機器學習信號，這些將大大提高量化投資的研究和管理基金的能力。

　　記者獲悉，目前，信達澳銀基金成立了智慧量化與資産配置部，重點工作就是做量化投資，未來將覆蓋主動量化基金、指數增強、ETF這三大業務，此外還有智慧FOF投資。作為國內公募基金中首家搭建人工智慧量化投資部門的公司，信達澳銀基金真正具備了國際視野和前瞻佈局的企業屬性。