物流行業也有大數據了!3月27日,國內首份《中國智慧物流大數據發展報告》發佈,報告由交通部科學研究院、菜鳥網路與阿裏研究院共同製作。而這份報告裏最大的亮點就是“智慧物流大數據發展指數”,這相當於,物流行業首次有了數據化和智慧化的量化評價體系,這些數據,未來也將成為中國智慧物流發展的基本資料。
根據報告,2016年指數全年均值為40.9,尚處於快速安裝階段。其中,物流業務數據化程度相對較好,但跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5;數據基礎設施還處於起步階段,指數值為18.8;物流協同化處於高速發展中期,基礎協同相對成熟,2016年12月末端協同率僅為9.4。
江浙滬物流時效領跑全國
那麼,報告裏都寫了些啥?值得咱們浙江同胞驕傲的是,在這份報告中,浙江的快遞時效性排名全國第二,當然,“包郵區”也毫無懸念地包攬了榜單前三(依次為上海市、浙江省和江蘇省)。怎麼做到的?當然是因為,物流越來越聰明瞭。
報告顯示,智慧物流的應用已對物流服務品質提升産生較大的積極作用。以“雙11”為例,2016年的快遞履約率比2015年提升25%,相比2013年,1億件包裹的簽收時間更是減少了近三分之二——從9天減少到3.5天。
從全國來看,在物流時效方面領跑的長三角地區也是我國的物流業務大省,業務總量合計佔到全國的13%。報告認為,這意味著,越是飽滿的物流業務量,越有利於提升物流效率。
這也與全國版圖上反映出的時效水準相呼應,不過,儘管中部、西部地區的物流時效仍較東部存在較大差距,但這個差距也在不斷縮小。報告顯示,2016年,東部、中部和西部地區時效指數同比減少了6%、10%和9%,近年來效率提升迅速,越是偏遠地區,時效改善越明顯。
行業痛點暗含新機遇
報告也勾勒了物流行業的發展藍圖。報告顯示,2016年全年境內物流詳情數據完備率指數為84.8,發展較為成熟。跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5,原因是跨境涉及多方協同合作,數據獲取難度較大。不過,全年分月度看,指標呈波浪形上升態勢,正在逐步改善。——這意味著,物流行業的痛點依然存在,通過業務數據化、數據業務化,將來,物流資訊供應鏈的各個環節將更趨高效。
高效降本,離不開智慧物流的發展重點——物流雲。儘管物流數據的基礎設施還處於起步階段,但發展速度還是很快的。報告根據企業樣本統計,去年1月快遞業物流雲普及率的數值為5,12月已增長至25.4。同時,2016年12月物流末端協同率為9.4,顯示末端協同為行業瓶頸。這也意味著,共用協同是智慧物流的發展方向。
目前,智慧物流面臨的瓶頸包括跨境數據鏈路銜接不足、末端智慧程度有待加強、數據基礎設施建設。而在菜鳥網路CTO王文彬看來,行業現在的短板正是最大的機會。以末端為例,快遞末端網點的重復建設客觀上造成了資源浪費、效率低下、過度競爭以及交通擁堵等問題。跨境則涉及多方多段,數據獲取難度較大,“共用協同才是行業出路。”
物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63,12月份已增長至82,普及程度較高。以菜鳥電子面單為例,去年在主要電商平臺滲透率接近80%,與2015年初相比,提升近1.6倍,體現平臺對智慧物流的引領提升。快遞企業使用後,轉机環節錯分率平均降低了40%,每年節約紙張消耗費用約12億元,提高了綠色環保水準。
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