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“金融數據”搶奪戰上演

  • 發佈時間:2015-08-14 02:30:53  來源:中國證券報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  “幾家徵信公司都有跟我們平臺進行接觸,商討是否使用它們的徵信産品。”深圳某網貸平臺負責人表示,徵信公司的業務主要是為金融機構的借貸業務提供風控服務,目前P2P網貸已經成為徵信機構開拓業務的主要市場之一。騰訊徵信、阿裏徵信以及前海徵信紛紛表示,已經開發的徵信産品中,主要是為P2P、小貸公司、消費金融以及中小銀行提供相關的風控管理。而傳統的徵信機構也並未放棄這塊領域,如鵬元徵信、上海資信已在網貸行業耕耘已久,網貸、小貸、消費金融公司成各徵信機構的“主打戰場”。上述人士認為,“開展這些業務的背後體現各家徵信公司對‘金融數據’的渴求。”

  “對於網際網路徵信機構來説,金融數據很重要。他們給我們提供業務,一方面是我們需要徵信來做風控,同時,徵信機構需要補充新的數據去豐富和完善數據庫。在與徵信機構合作過程中,平臺的數據也需要上傳給徵信公司。”網投網CEO汪瑤表示,這就可以解釋為什麼徵信機構熱衷於為網貸提供産品。與傳統徵信公司主要通過以往積累的金融交易數據不同,出身於網際網路背景的徵信公司在依託于自己的“社交數據”或者“電商數據”外,相對缺乏“金融數據”,而“社交數據”在金融風控中的有效應用還未得到驗證的情況下。

  “我們也在嘗試使用社交數據,但從目前的情況來看,它的資訊價值在目前還沒有能夠得到充分的體現。在最終的模型當中絕大多數還是跟金融相關的指標。通過實際的比對,我們發現在借貸場景下,最終對信用分産生價值的目前看起來還是金融的數據佔多數,大部分社交數據在模型變數的篩選過程中被剔除了。”前海徵信總經理邱寒在接受中國證券報記者採訪時表示,通過顯著性和相關性的指標,從最初選擇的上萬個變數資訊源裏,通過層層篩選,最後可能留下幾十個變數,而這幾十個變數從目前看起來以金融的變數佔到絕大多數的權重,“社交數據”的有效模型尚未成熟。

  對於平臺來説,目前徵信公司提供産品並沒有完整地契合國內網貸平臺的業務需求,模型的針對性還有限。“我們平臺主要做P2B,有網際網路背景的徵信公司目前提供的主要是個人徵信,如騰訊的人群覆蓋面主要不是企業和企業主的資訊,但這些是我們所需要的。而傳統徵信公司方面,不少網貸平臺的業務分佈在全國,而鵬元、上海資信等主要是地方性徵信平臺,其數據主要集中在各自所在的區域。”汪瑤認為,目前國內平臺的業務多元,如側重於個人對個人的借貸,如人人貸、拍拍貸等少量平臺,但更多平臺都涉及企業經營借貸業務。壹寶貸總經理羅浩傑表示,其所在平臺的業務涉及消費貸和經營貸,而這兩種業務所需的徵信模型也不一樣。

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