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合力思騰 借網際網路思維發力智慧維保

  • 發佈時間:2015-05-13 01:09:51  來源:中國證券報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  □本報記者 王小偉

  IT設備維保市場空間巨大,但由於軟體企業紛紛搶灘,産業很快進入紅海狀態。在此背景下,合力思騰選擇發力智慧維保作為發展戰略重點,通過智慧巡檢、運維大數據分析與維保過程可視化等獨特服務鎖定用戶,採用網際網路思維模式鋪開市場。

  第三方維保崛起

  目前合力思騰客戶主要集中在電信、銀行等“高凈值”企業客戶。公司董事長兼總經理劉水解釋説,電信及銀行類企業與數據密切相關,企業IT設備及系統的數量和種類日益增多,這些企業必須保證重要IT設備不間斷運作和重要數據不能丟失,這代表了維保市場的核心需求。

  資料顯示,中國49.5%的企業部署有UNIX架構伺服器,金融、電信、政府行業的75%部署有UNIX架構伺服器,部署超過5年以上的達到55.6%。由於IT系統複雜,維護難度高,風險壓力大,這些都給IT維保帶來了巨大的市場空間。

  過去,企業往往從設備原廠處購買運維服務,但價格非常高。劉水錶示,在IT應用快速發展的背景下,一些大型企業購買IT設備的成本就在千億元級別,而運維服務的費用佔到設備費用的15%左右,“設備養不起”成為不少企業的難題。

  具有價格優勢的第三方維保市場快速崛起,目前已佔到了整個維保市場90%以上份額。數據顯示,預計到2016年,我國IT基礎設施服務市場規模將達到1426.17億元,第三方服務市場規模將達到625.81億元。

  由於門檻不高,傳統的第三方維保市場正在逐漸變成“紅海”。僅就A股上市公司而言,銀信長遠、天璣科技華勝天成、神州數位等TMT公司都在維保方面有所佈局。在傳統的維保模式下,主要依靠工程師人力巡檢、維修和備件支撐整個體系。對於重要的IT系統來説,每次巡檢和維修都是一次很繁雜的系統工程。劉水稱,“每台機器相當於一個病人,而每個病人的情況千差萬別,這就需要大量有經驗的專家。在IT維保領域,有經驗的工程師遠遠不足,有時候一個工程師會面對上千台設備,很難達到好的效果。”

  此外,人力成本越來越高也是一大制約因素。這些都使傳統維保模式面臨巨大挑戰。

  發力智慧維保

  在此背景下,合力思騰將切入點放在了智慧維保領域。智慧維保主要依託于公司開發的一套Orca産品。劉水介紹説,智慧維保的基礎是對用戶設備的自動化採集能力,這主要通過SCMDB運維資訊管理軟體實現。SCMDB能夠多維度統一整個IT運營架構,實現數據自動採集和動態更新,建立高效、完整、自動化的IT運維核心數據庫。

  採集方面首先是設備配置資訊,比如CPU型號、頻率等,公司能夠把握核心資訊完成“建檔”;其次是性能資訊,目前公司産品性能監測可以達到“秒級”,滿足客戶即時性的檢測需求;狀態資訊方面,通過智慧巡檢,查看設備狀態水準,排查相關隱患。

  Orca系列軟體還有一項重要功能,就是為客戶提供IT維保大數據分析,對IT設備做安全評估、容量預測,性能預測、可靠性預測,為客戶提供IT建設的數據依據。

  實現智慧維保對軟體開發工程師有著更為嚴格的要求。“工程師不僅需要對硬體設備和作業系統有著很深的了解,而且還需要掌握編程能力。公司近年來通過有競爭力的薪酬福利和激勵機制引進大量高端軟體開發類技術人才,這些工程師很多都來自著名的IT公司,如IBM,HP,ORACLE等。整體來看,人力投資較大,但反過來也成為行業門檻。”劉水錶示。

  大數據與雲運維

  合力思騰智慧維保平臺上線以來,陸續開始斬獲訂單。今年年初,某省聯通與合力思騰簽署合同,成為OrcaIT系統智慧運維平臺的首家客戶。

  “公司計劃上半年上線10個用戶,下半年平臺客戶有望迅速放量。”劉水錶示,“智慧維保趨勢,合力思騰正在解決智慧維保軟體快速上線的問題,一旦這種模式鋪開,傳統維保或許也會像傳統功能手機一樣遭重創。”

  傳統維保往往依靠增加客戶量平攤成本、賺取利潤。而採用網際網路模式的合力思騰,首先想到的是鋪開更多的市場。但這並不是説公司不能盈利。按照劉水的構想,公司在智慧維保領域的盈利點主要來自三個方面。

  首先是維保系統大數據挖掘分析。未來的IT運維管理被賦予了更多的資訊挖掘和數據分析的重任。通過動態建模,提高用戶對機器主動性的了解能力。其次是通過可視化運維提高傳統維保能力,把全部維保工作進行線上呈現;每次處理故障之後建立知識庫,提高維保效率。第三就是“雲運維”。現在各家公司自成體系,成本很高,通過數據庫建設雲平臺,實現自動監測,將設備性能、檢測報告等自動推送給客戶。

  按照合力思騰的構想,今後通過SCMDB實現自動採集、動態更新與建模,Orca-Radar則進行事件預警、狀態監控、資源池監控與日誌分析,而大數據分析則可以進行性能、容量和可靠性等方面的預測,再通過可視化運維,進行事件跟蹤、備件計劃與系統評估分析。各業務模組自成體系又相互連接。

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