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電商提前鏖戰“雙十一” 供應商出花招

  • 發佈時間:2014-11-01 00:31:16  來源:中國證券報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  □ 本報記者 王榮

  京東和阿裏今年相繼上市,這註定今年“雙十一”將有一場激戰,只是這場戰爭來得更早。日前,阿裏發出通告函稱,阿裏已取得“雙十一”的註冊商標,並且授權天貓獨家使用該商標,其他任何公司機構不得使用。通告還顯示,少數電商企業惡意詆毀淘寶、天貓品牌,構成商標侵權及不正當競爭。市場人士指出,這似乎是暗指京東。日前,京東開展了一系列“雙十一”的宣傳、促銷。

  各大電商提前火拼

  10月13日,阿裏就“雙十一”召開溝通會,自此拉開“雙十一”全面促銷序幕。與此同時,電商“雙十一”戰火已愈發濃烈。

  阿裏稱,今年是商家參與最多的一年,僅天貓就有2.7萬商家參與其中。此外,阿裏還提出全球化、無線化和平臺化三大方向。目前,其物流平臺菜鳥網路已完成在200多個國家和地區的物流資源佈局,可實現全球包裹通達。除了手機天貓、手機淘寶、淘點點等平臺外,阿裏投資的UCweb、優酷、微網志、銀泰等也都加入“雙十一”。

  相比阿裏“雙十一”的全面佈局,京東則首輪主打其優勢家電品類,推出家電大促搶購攻略。除了在PC端促銷活動之外,京東還在移動端進行全面發力。11月促銷期間,京東廚房五金小家電全場低至四折,生活健康産品全場日常售價五折起。此外,其倉儲基地上海的亞洲一號也將趕在“雙十一”前正式投入運營,在倉儲、物流商上進一步強化。

  由於“雙十一”已成為電商的集體狂歡,除了阿裏和京東兩大平臺外,眾多電商也紛紛開始以“雙十一”為噱頭促銷。10月29日,亞馬遜中國宣佈,開通海外六大站點直郵中國服務,消費者可享受到來自亞馬遜美國、德國、西班牙、法國、英國和義大利在內的共計8000多萬種國際選品。在“雙十一”之前,亞馬遜中國“海外購”服務也將開始試運營,全面拉開“海淘”攻勢,開啟國際品牌戰略。

  分析人士指出,雖然“雙十一”購物節是天貓的首創,但是如今已成為網購狂歡節。在阿裏、京東之外,“雙十一”期間1號店、唯品會、聚划算等垂直電商也將借機促銷。

  此外,從去年“雙十一”各垂直電商公佈的數據來看,各電商平臺交易額均出現大幅增長。就在2013年“雙十一”當天,酒仙網方面透露,淩晨1點,酒仙網“雙十一”交易額即達到此前一年“雙十一”全天業績的兩倍,截至早上8點,酒仙網官網銷售額已破7000萬。百麗集團旗下電商平臺——優購發佈的數據顯示,當日上午10時,優購時尚商城及百麗電商已收到26.2萬個訂單,超過2012年“雙十一”全天訂單數。

  上述分析人士指出,電商之間火拼也吸引更多消費者參與,此外,集中爆發的需求也進一步削弱消費者對實體零售店的依賴。事實上,從去年開始,天貓就提出O2O,拉更多實體門店參與“雙十一”,只不過,從目前來看,實體門店整體還是做“嫁衣”。

  供應商出花招

  當銷售渠道出現差異,商品生産廠家也就需要積極做出轉變。京東29日宣佈,將與海信、創維、TCL、長虹、康佳、海爾、新力、夏普、三星準備了近20萬台特價智慧電視。

  對家電廠商而言,前幾年電商與傳統渠道蘇寧、國美開戰時,不得已採取兩個渠道提供不同的型號,如今隨著國美、蘇寧等向電商轉型,線上線下同價,大牌家電製造企業供貨開始趨同。

  “‘雙十一’由於在十一黃金周之後,年底大促之前,因而成為家電企業甩庫存的好時機。”家電行業分析師指出,家電行業競爭激烈,前期家電下鄉緩解了産能過剩,但由於家電屬於耐用品,因此,家電企業普遍存在庫存較高問題,“雙十一”期間推出的特價商品往往是舊款。

  從歷年“雙十一”銷量也可以看出,與天貓有著良好合作的海爾總是能夠輕鬆實現過億台銷量。最新數據統計顯示,截至10月28日,天貓大家電預訂已累計超過20萬台,彩電、冰箱、洗衣機、空調、熱水器等大家電非常受歡迎,其中海爾216升三門冰箱已被1.3萬餘人預定,格力大1.5匹變頻空調也被近萬人預定,海爾模卡40英寸“雙十一”彩電也有1.5萬人預定。

  值得注意的是,家電廠商已開始與電商及網際網路企業合作開發定制産品。據悉,京東、創維、優朋普樂三家一起推出50英寸“雙十一”酷開智慧電視,售價為2799元,同時還贈送價值360元好萊塢直通車視頻卡。這意味著,“雙十一”已成為生産廠家推廣平臺,發展用戶,轉型網際網路的重要手段。

  電商渠道的拓展也促使家電企業傳統渠道進一步下沉。分析人士指出,大家電在三四線城市和縣鄉鎮普遍受物流和售後服務限制,而電商又是正對全國市場,因此,不少家電企業選擇渠道下鄉,提前備貨一方面解決物流速度問題,同時也提供良好售後問題。

  而此前,阿里巴巴宣佈入股海爾的物流公司。業內人士表示,海爾在“雙十一”之所以能實現大規模交易,與其長期在三四線城市以及縣鄉佈局密不可分。每年“雙十一”天貓還會利用大數據指導供應商備貨和物流。

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