5盤人機圍棋大戰，讓“人工智慧”這個時髦詞彙飛入尋常百姓家，伴隨這股熱潮，國內網際網路公司種種基於人工智慧技術的創新應用也不斷涌現。最近這段時間，從智慧客服、投資指導再到人臉識別，多項與人工智慧技術緊密聯繫的新應用與新服務先後浮出水面。

　　其實，人工智慧技術本身的火熱已經持續了一段相當長的時間。一項不完全統計顯示，2015年，我國投資人工智慧的機構數量已經高達48家，投資額為14.2億元，同比增長分別為71.4%、75.7%。預計2020年中國人工智慧市場規模將達到91億元。

　　不但以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的網際網路巨頭已開始在人工智慧上發力，上百家創業企業也開始滲透並構架起産業基礎層、技術層、應用層，形成産業鏈模型。目前，中國人工智慧領域已覆蓋了工業機器人、服務機器人、智慧硬體等硬體産品層，智慧客服、商業智慧等軟體與服務層，視覺識別、機器學習等技術層，數據資源、計算平臺等基礎層。

　　但人工智慧到底能做什麼，又將怎樣改變我們的生活？

　　解放枯燥勞動的“雙手”

　　“利用人工智慧技術，每一通電話，可以節約客服人員225秒的時間，以一個客服一天接聽200通電話計算，人工智慧可以為他節約3個小時。”網易七魚産品總監段毓錚這樣告訴記者。

　　4月12日，網易正式上線了自己的雲客服産品“七魚”，其中最重要的賣點之一就是取代傳統客服的重復瑣碎的枯燥勞動。“網易七魚智慧客服機器人可以同時響應百萬級客戶請求，大量的常見問題會被智慧機器人準確解答，節省超過80%人工客服成本。”段毓錚如是説。

　　通過自我學習，完成對語音、視頻、圖片等非結構化數據的識別，從而“將鮮活的人從低效工作中解放出來”，的確是現階段人工智慧最主要的應用。

　　4月15日，在平安天下通“人臉識別”技術發佈會現場，“刷臉”交易真實上演。接入“人臉識別”技術後，平安天下通社交金融平臺通過“人臉識別”新技術掃描即可遠端核驗申請人身份，輕鬆完成貸款、理財等財富管理手續。

　　平安科技天下通事業群總經理石端橋告訴記者：“在傳統金融服務中，用戶向銀行提出貸款申請時，必須到實地進行身份資訊核實，至少需要7個工作日時間，但現在只需要5秒即可遠端完成身份核實，最快6分鐘就可以完成放貸。”他表示，該項技術比對速度可達每秒1500萬次，識別準確率更是高達99.993%。

　　代替真人完成枯燥勞動，還意味著通過人工智慧，可以充分提升數據收集與分析的“量級”。創業公司因果樹上周發佈了全球首個投資智慧機器人。因果樹聯合創始人滕放坦言：“投資機器人一分鐘的工作量相當於一個成熟分析師40小時的工作量。拿‘網際網路+’相關公司來説，全網大概有13萬家，以每個優秀的分析師每天可以整理出3家企業的完備資訊來計算，現有數據大概需要43333天來收集，大概等於118.7年，但這些工作都可以通過人工智慧來完成。”

　　未來，“人工智慧換人”將在哪些方面得到廣泛應用？市場研究機構艾瑞諮詢分析師張鳳表示，智慧虛擬客服和人臉識別技術都是目前人工智慧服務應用的熱門領域，“除此之外，還有智慧硬體、機器人上的應用，通過人工智慧實現交互方式的轉變，從目前的由人指揮向自主階段發展；在虛擬場景服務領域，可以助視覺技術以及語音識別技術，改變視覺呈現方式以及互動方式，模擬真實場景，通過體感或語言互動；在安防領域，通過多種識別技術，實現智慧攝像頭和防盜鎖等的快速識別”。

　　補強認知思考的“大腦”

　　“投資機器人可以做4件事，降維層面的是對數據的處理，包括建立數據庫和跟蹤分析。在此之上，還有平維和升維的處理，比如分析建模和投資預測。”因果樹創始人馬超如是説。

　　投資機構東方基易投資管理公司董事長易基剛也表示，人工智慧在股權投資領域的應用提高了整個一級股權市場的效率，讓項目價值有了判斷依據，讓一級股權市場的量化投資成為可能，“人類和機器從來都不應該是競爭關係。人要學會使用工具，使用科技成果，在機器工作的成果上提升工作價值”。

　　他們的説法，正呼應了人工智慧發展階段的兩個層面：感知智慧和認知智慧，前者是對數據的識別和分析，後者則是通過自我學習來研判形勢進行決策。

　　換句話説，就像是Alphago對圍棋下法的選擇與職業棋手有所差異一樣，利用人工智慧強大的計算力，人們還可以掌握新的認知規律，完成過去難以做到的“不可能的任務”。

　　正確預測出“我是歌手”冠軍的阿裏雲人工智慧機器人小Ai，正體現出認知智慧的威力。它的預測來自於對音樂旋律、高低音的特徵抽取，也在於對歌手本人表現網上實時評論的抓取，甚至來自於對500位大眾評審口味的“預估”，而人類很難同時兼顧如此之多維度的數據。

　　阿裏雲人工智慧首席科學家閔萬里告訴記者：“小Ai在第一輪的排序與場內500位評審不同。但它具有自我學習的能力，在隨後的環節中很快調整了過來，進步速度快，正是人工智慧的優勢。”他表示，未來小Ai將可以幫助影視投資公司預測電影的票房價值，或者幫助消費者發現隱藏的疾病。

　　段毓錚同樣表示，網易七魚的價值並不僅僅在於利用人工智慧取代人力工作。“企業可以通過網易七魚的數據報表統計對用戶進行分析，不斷積累用戶資訊，從而實現用戶畫像，作為市場或銷售的參考。大數據可以幫助市場進行主動行銷，精準化運營，提高復購率等，我們的目標是使客服部門不再是成本中心，而是利潤中心，真正可以給企業帶來收益。”段毓錚説。

　　不過，從目前的發展階段來看，認知智慧依然是我國人工智慧應用的“短板”。

　　張鳳表示：“目前我國71%的人工相關企業都在做技術落地應用，在演算法技術方面，55%的企業在做電腦視覺，13%在做自然語言處理，只有9%的企業真正研究機器學習。能夠很快把技術應用落地是我國的優勢，但是對於基層的技術研究，我國的企業實力目前還無法和國外匹敵，這是劣勢。”

　　市場分析機構智慧芽專利工程師曾青華也表示，對比中美人工智慧方面的專利，“美國更注重人工智慧技術本身的發展，相關科技企業更多圍繞大數據挖掘、演算法等進行技術研發，中國則側重商業場景應用。在演算法的儲備方面，國內要弱于國外，需要加強”。