將人工智慧用於癌症的早期篩查，大數據分析患上腫瘤的可能性，完全無紙化的“全程醫療”，甚至VR（虛擬現實）技術也可以用於醫療影像會診……記者日前在中國國際醫療器械博覽會發現，和往屆不同的是，這一屆“中國最大的醫療器械展”上，不少廠商帶來的“黑科技”更跨界和融合，不僅不高冷，而且能為患者真正省錢、省時間。

　　人工智慧大數據助力精準醫療

　　眾所週知，癌症的早期診斷結果對治愈效果有著直接的影響作用，越早察覺、治愈率越高。基於上述的智慧化技術平臺，長征醫院等七家醫院共同建立了“肺癌病例數據庫”，來協助專家們對正常人群進行篩查。目前做了20多萬個個檢後，發現了7000余例肺癌的高危人群。

　　“肺部的醫療影像如果出現光點，需要有經驗的醫生才能判斷出是結節還是腫瘤，需不需要下一步檢測。幾億人次都篩查完，需要多少人力？”聯影醫療董事長兼首席執行官薛敏説，而這一智慧化的平臺目前已經引入了人工智慧，這個醫療界的“阿爾法狗”可以通過對醫生診斷過程的深度學習，通過影像對肺癌進行早期診斷。目前正在將電腦和專家的篩查結果進行比對，如果相似性很高，未來可能實現電腦的自主判斷。

　　這一人工智慧系統能自動精準標識影像中小直徑肺部結節，還能基於大數據不斷自我優化，提供精準醫療。未來還能通過大數據，制定全國首個早期肺癌高危人群的預警標準。

　　打破“孤島式”服務

　　“我們致力於打造一個開放式、全天候的醫療管護數字平臺，病人院前症候的所有數據都可以通過這一平臺聯接起來，實現真正的全程醫療。”飛利浦醫療資訊解決方案大中華區副總裁陳勝裕説。

　　過去，不僅醫院之間的診療、影像類的數據是“孤島”，有時候同一個醫院的不同科室，也很難完全互聯，醫生想要會診須有大量的時間用於數據的更新和交接，病人出院後的術後跟蹤和回訪更是“基本靠自己”。從手術前的診斷、圖像引導治療；到手術中意外情況的出現和處置；再到術後的體徵監測等，都可以在一個數字平臺上實現。而且這一平臺也是開放式的，不僅是廠家的數據，其他檢查數據都可以直接接入，實現數據的完全互聯。

　　陳勝裕説，通過數據的共用和平臺的開放，早期的慢性病管理階段，通過先進的體徵監測，可以預警、跟蹤疾病的發生；在急症發生時，提高醫護人員為患者制定優選治療方案的能力，改善檢查、診斷和決策結果；在院後的協作護理中，可以利用可穿戴設備直接監測病人術後的康復狀態。“相當於把醫生從病曆紙中解放出來，打造一種‘無紙化’的醫療。”

　　“雲端”診療破除基層瓶頸

　　一副VR眼鏡就能實現遠端會診。帶上眼鏡後輕輕點擊螢幕，螢幕上心臟、神經等的三維圖像動態立體、大小方向隨意調節，還可以查看病灶和截面，讓影像能遠端“説話”，通過這一螢幕，老醫生就能遠端指導新醫生看到CT影像中的“關鍵點”。

　　“這就好比所有基層的患者開了VIP綠色通道，既不需要過來掛號，也不需要等待，直接就能出片。”薛敏説，嘉定區的居民在社區醫院就可以享受基於影像設備的體檢、孕檢、慢性病隨診、心血管等常見病、老年病隨診及相關的影像診斷服務，做到“小病不出社區”；在區級醫院，居民即可完成腫瘤的早診斷、早治療，做到“大病不用出區”。