新華網上海4月21日電（記者 黃博陽）支付寶系統久經考驗而不崩潰飽受業界讚譽，除了挖掘機實在難敵之外，至今為止支付寶從未出現過大規模的宕機、崩潰事件，對於一個年交易數萬億的支付平臺來説業界無不佩服。

　　這其中的秘訣不僅歸功於阿里巴巴的強大技術團隊，還有隱藏在“象牙塔”內的強大“盟軍”，他們探索的産學研結合模式無疑得到了實踐的最佳印證。

　　低調的“網購之盾”

　　近期，一條沒有登上各大媒體頁面的新聞低調播出。4月18日，上海市2015年度科學技術獎勵大會召開，同濟大學蔣昌俊教授主持的“網際網路支付體系風險防控的行為分析技術及應用”項目榮獲上海市科技進步一等獎。

　　絕大部分人都沒有注意到，該項獲獎人員排位第二的，就是現任阿裏集團旗下螞蟻金服CTO的程立。

　　事實上，早在螞蟻金服成立之前，支付寶方面就與同濟大學的研發團隊逐步開展了高併發系統、風險防控和反欺詐等多方面技術合作。蔣昌俊教授所帶領的同濟團隊，也是目前從公開報道所能已知的，與支付寶安全技術部門展開深度合作的國內唯一高校團隊。

　　該團隊通過數年的技術研發和實踐，幫助支付寶平穩度過如“雙11”的交易高峰，並且支付寶系統對可信交易的直接放行率為90.518%；交易風險識別的平均響應時間為65毫秒。

　　各項參考數據指標品質遠超海外同行，達到世界領先水準。

　　“不崩”的秘密

　　“假如我把支付寶今天弄癱瘓了，我不僅僅是公司倒閉而是進監獄。”2011年，馬雲的一句話顯示出阿里巴巴這個電商帝國對支付安全的重視。

　　然而，隨著近年來電子商務的迅猛發展，網購數據流量逐年爆髮式增長，利用網路技術的詐騙行為高發——馬雲“玩兒崩了就得進監獄”的豪言挑戰性正在不斷上升。

　　洪峰般湧來的線上交易的同時，還要應對交易欺詐問題。蔣昌俊在接受新華網記者專訪時表示，支付寶的每一筆交易、每一次掃碼，每一個環節實際上都是後臺程式的運作，如“雙11”8.59萬筆/秒的峰值交易所形成的運算壓力遠遠比額度更加巨大。

　　他透露，同濟大學的研發團隊在數年前就已攻克了大規模、高併發、強實時交易支付風控平臺的若干關鍵難題，並通過與支付寶的合作，進一步研製了大規模分佈式的交易支付風險實時防控平臺與專用設備。

　　不僅如此，研發團隊首創的系統行為辨識方法還極大地提升了風險交易的識別準度和效率。

　　“操作對象、時長、頻率……我們在網路上的細小行為都會留下痕跡，久而久之形成習慣，這種習慣如同筆跡一樣難以複製，具有比密碼更加複雜且細微的特點”，蔣昌俊表示，利用網路行為識別系統可以快速有效識別那些非正常的交易行為，從而為消費者保駕護航。

　　他舉例指出：曾有一位女士，在接收到詐騙短信後將身份證和銀行卡等資訊發送給不法分子，其後對方以此在支付寶上進行一系列操作，並用該女士的賬號購買商品。

　　通過同濟研發團隊所創的網路行為識別模型，以及支付寶方面所提供的經處理後的數據相結合，支付寶風控平臺實時線上捕捉到這一異常交易，對其進行了攔截，並及時通知了事主，保障了事主賬戶的資金安全，成功阻止不法分子的企圖。

　　高校研發成果應由市場檢驗

　　據同濟大學方面透露，上述與企業需求極其“對口”的研發成果，不僅極大提高了支付平臺的運作效率，還將資産損失率大大降低至十萬分之一以下，更重要的是保護了消費者的權益。

　　“産學研結合最大的要素是要找到社會的真正需求，而需求應當從市場中去尋找”。蔣昌俊認為，企業在發展過程中所遇到的困難，為高校的學術研究提供了更具參考價值的方向。同時，高校研發出來的學術成果不僅需要其他理論來驗證，更應該在投入實際應用後由市場去檢驗。

　　研發團隊中多位師生對記者坦言，自己最大成就感就是看到交易數據的暴漲但支付平臺依然運作平穩安全，自己所參與研發的技術經得起考驗，並且為消費者提供了便利。

　　據悉，該團隊在過去數年中向包括阿里巴巴、百度、騰訊等多家網際網路知名企業輸送了技術型人才。技術上的合作對學生來説，等於在校期間就擁有了大量的實際業務訓練，企業也非常樂於聘用自在校起便熟知行業中高技術領域流程的新鮮血液，節省了大量的培訓時間成本。

　　蔣昌俊對記者強調，培養社會需要的人才，怎麼培養人才？研發市場需要的技術，怎麼去找這樣的需求？是每一個教育者和科研人應當不斷思索的問題。