儘管絕大多數用戶已經習慣了在淘寶和天貓上“買買買”，使用支付寶付款轉賬，但在習以為常的應用背後，還隱藏著一些很少為人所知的技術“新鮮事”。而它們，有可能對用戶未來的生活和工作帶來深遠的影響。

　　能刷臉的手機應用

　　你知道嗎？人臉登錄功能已經在支付寶錢包正式上線，用戶可以用“刷臉”取代賬號密碼，來登錄支付寶。該功能上線之初，僅限iOS和部分安卓機型，數據顯示刷臉驗證的識別成功率已經達到90%以上。只要在支付寶“安全設置”中選擇“刷臉”，打開“刷臉登錄”，完成兩個指定動作，拍攝圖像成功即可開啟。再次登錄時就不必再輸入賬號密碼，用戶只需點個頭，就能完成刷臉登錄。負責研發這一技術的螞蟻金服柒車間負責人陳繼東表示：“人臉、指紋等，是每個人的生物特徵，盜用難度是很高的。所以，生物識別在提供便捷的同時，也能有效增加安全性。從去年7月開始，人臉識別技術已逐步在支付寶實名認證、重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中應用。”

　　湖水製冷的數據中心

　　去年9月8日，阿裏雲位於浙江千島湖的數據中心正式啟用。這個中心因地制宜地採用湖水製冷，深層湖水通過完全密閉的管道流經數據中心，幫助伺服器降溫，再流經2.5公里的青溪新城中軸溪，作為城市景觀呈現，自然冷卻後最終潔凈地回到千島湖。

　　阿里巴巴集團技術保障事業部總經理周明表示，千島湖常年恒定的深層湖水水溫，足以讓數據中心90%的時間都不依賴湖水之外的製冷能源，製冷能耗節省超過8成。這也讓千島湖數據中心成為國內領先的新一代綠色數據中心，比普通數據中心全年節電約數千萬度，減少碳排放量相當於一萬多噸標煤。

　　機器人客服團隊

　　你相信嗎？在去年“雙11”當天，解決94%用戶超過400萬個問題的都並非真人，而是手機支付寶中的“虛擬客服”。這是由螞蟻金服集團、阿里巴巴集團科學家團隊打造的人工智慧機器人客服大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智慧技術。螞蟻金服客戶中心負責人云長告訴記者，當用戶通過支付寶客戶端進入“我的客服”後，人工智慧開始發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇，這裡一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基於用戶使用的服務、時長、行為等變數抽取出的個性化疑問點；在文字交流中，則通過語義分析等方式獲得關鍵資訊再給予匹配。由於不斷積累擴大的樣本庫以及持續調優的演算法模型，人工智慧在交流中不再採用傳統的機械應答，而有了“人味”。

　　“計算奧運會”破紀錄

　　去年10月28日，Sort Benchmark在官方網站公佈了2015年排序競賽的最終成績。阿裏雲用不到7分鐘(377秒)就完成了100TB的數據排序，遠遠超過了此前由Apache Spark保持的紀錄23.4分鐘。

　　Sort Benchmark是一個專門從事排序基準評估的非盈利機構，該機構每年都會舉辦一次國際頂級排序基準評估比賽，被認為是計算界的奧運會。阿裏雲首席架構師唐洪表示，排序是最基礎的計算問題。100TB排序，是把1萬億條無規律的100字節記錄，嚴格按照從小到大的順序排序，考驗分佈式系統中存儲、調度、通信等各個子系統的性能，能夠反映出一個平臺的整體計算能力。面對大數據，如何算得快、算得準、算得起？這是未來雲計算的核心能力。（經濟日報記者 陳 靜 楊開新 ）