多家公司狂推大數據基金
- 發佈時間：2015-12-31 01:29:29 來源：金陵晚報 責任編輯：羅伯特
□金證券記者 管偉
網際網路思維與基金投資融合後，便引發了大數據基金在最近一年內的火熱發行。據《金證券》記者了解，目前市場上已有8隻大數據基金正在運作，此外9家基金公司合計申報了12隻名稱中帶有“大數據”的基金，目前仍在走證監會基金募集申請流程。尷尬的是，截至目前，多數大數據基金跑輸業績比較基準。
業績普遍低於基準
《金證券》記者注意到，大數據基金跟蹤的數據庫可謂百花齊放，既有主動投資型基金，也有被動投資型基金。
然而根據同花順數據，目前已經存在的8隻大數據産品，業績沒有出現明顯優勢。5隻被動管理的大數據基金，目前僅南方大數據100和南方大數據300跑贏了同期滬深300指數與中證500指數。而3隻主動管理型的大數據基金分別是天弘雲端生活、東方紅大數據靈活配置和廣發百發大數據策略靈活配置基金，其中天弘雲端生活優選成立滿3個月已過建倉期，其餘兩隻的凈值暫時還沒有出現明顯的波動。
大數據並不意味賺大錢
《金證券》記者注意到，大數據基金在為自己募資作宣傳時，一般都會説自己借助網際網路的優勢，增加收益，避免風險。但事實上，從大數據基金的持倉來看，很接近中證500指數增強。好買基金相關人士在接受《金證券》記者採訪時表示，在牛市中喜獲超額收益的大數據基金也有隱憂，由於成分股往往緊跟市場熱點，在市場過熱時個股會輕易達到高點，當市場出現系統性調整時，獲利盤釋放的壓力也會第一時間影響相關基金錶現。
“所以説，大數據基金確實能在一飛沖天的牛市中乘風破浪，但在應對寬幅調整的市場時，也體現出彈性大的特徵，並沒有顯現出回撤小、收益穩定的能力。”該人士表示，如果把“大數據”比作各産業的一部分，那麼實現盈利提升的關鍵，在於提高對數據的“處理能力”，通過“處理”實現數據的“增值”。
此外，上海證券基金評價研究中心高琛認為，大數據基金之所以業績沒有想像中理想，從其設計根源上去探究，其有所長，亦有所短。其優勢在於，能夠利用網際網路海量數據的優勢，及時反饋投資所需要的輔助資訊。但劣勢也同樣明顯，比如在資訊元素較多的情況下，大數據基金投資決策過於頻繁化，持股時間較短，對股票的投機性強于價值性投資等等。
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