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機器人已經這麼聰明,那它離“修煉”成人還有多遠?

  • 發佈時間:2015-11-24 20:01:51  來源:新華網  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  新華網北京11月24日電(記者趙曉輝、楊維漢、華曄迪)很多人都玩過“找不同”的圖片遊戲。北京大學智慧機器人開放實驗室主任劉宏説,在兩張圖中找出五個不同之處,他自己通常需要兩分鐘,但他研製的圖像識別機器人,只需要不到0.1秒。

  在某些方面,機器人的“智商”似乎已經遠超人類。那麼,隨著科學技術的進步,機器人是否會無限接近人類並最終“修煉”成人?

  單項能力機器人勝出

  “乘車人如果突發疾病,汽車能夠感知到,並自行開往醫院。”中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長李德毅正在研究的智慧汽車,基於輪式機器人,在過往試驗中,應用輪式機器人的大客車已經成功實現在實際道路上自動駕駛,“未來人和汽車,就像人和馬的關係,機器人能像馬一樣感知人類。”

  正在舉行的2015世界機器人大會上,兩位知名專家向觀眾描述了兩款不同功能的智慧機器人。

  “在一些單項能力方面,機器人實際已經超越人的智慧。”日本工程會院士、合肥工業大學先進智慧機器研究院院長任福繼説,比如日本的倣人機器人、美國的獵豹機器人、德國的工業機器人、Google的無人駕駛汽車、IBM的Watson系統等。

  以無人駕駛汽車為例,李德毅告訴記者,採用輪式機器人的汽車,自動駕駛差錯事故率數量級僅僅為10的負5次方甚至更低,這要比真人駕駛的差錯率低至少兩個數量級,這意味著輪式機器人的駕駛普遍安全性大大高於真人駕駛。

  現實生活中投入應用的機器人在許多方面能力也已遠遠超越人類。以在招商銀行等眾多銀行投入應用的“小i機器人”為例,負責人朱頻頻告訴記者,“小i機器人”通常能同時應答服務100個客戶,而人工則頂多同時應答3個客戶,人工對客戶服務的響應時間以分鐘計,而機器人的響應速度能達到毫秒級;不僅如此,機器人能提供多達1000項服務,為人力所不及。

  30年後機器人智慧全面超過人類?

  “你在聽課,機器人在幫你訂機票、安排午飯,打理你的日常事務,它可以替你深度挖掘和學習,與人互動……”中國科學院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍説,機器人的發展今後會進一步走向智慧自動化,以後會有軟體機器人、知識機器人、學習機器人,還有很多機器人和人類一起生活。

  有專家在大會期間甚至預測:“機器人智慧水準有望在2045年全面超過人類。”

  這真的能實現嗎?“機器人在深度學習、識別能力方面已經超過人類,但是在情感方面可能還不如剛出生的小孩,從這一點看,機器人距離‘人’還很遠。”清華大學教授孫富春説。

  現場一款情緒機器人吸引了人們。情緒機器人有著與人相近的面容、肌膚、體態和聲音,在程式控制下,還可以模倣人的動作、表情,甚至在説話、唱歌和表演時也能自由表達喜怒哀樂各種情緒。

  不過,據孫富春觀察,情緒機器人的表情比較僵硬,機器的元素更多,人的元素很少。他指出,目前機器人研製的理論和實現功能的做法,跟人有很大不同。比如,人的運動是由大腦發出指令,指揮肌肉帶動骨骼,而機器人基本上都是骨骼先動。又比如,模擬真人的機器人的皮膚目前主要作用還只是保護功能,而不具備人皮膚的感知功能。

  儘管科技的發展會帶來無限可能,但是在此間專家看來,機器人要達到能與人同樣的智力水準,依然困難重重。一方面,現有機器人基於的理論和技術相對獨立,缺乏複雜綜合的考量。比如,當前能夠做出一個機械手臂實現抓瓶子,但如果要同時拿一支筆,就會非常困難。另一方面,現有的資訊傳輸技術無法支撐和人一樣複雜的認知能力。比如,人的手一秒鐘産生的資訊量能達到幾十個G,這樣海量的資訊要實現感知、傳輸和分析,依然是不可能完成的任務。

  機器人發展不能偏離服務人類的初衷

  當人們熱衷於比較機器人與人的差距時,一個被忽視的問題是:人類為什麼要研製機器人?是為了取代人類嗎?

  在産業界人士看來,研製機器人的初衷是協助人類工作、生活和學習,機器人的本質還是機器,而不是人。

  百度公司大搜索總産品架構師景鯤認為,機器人距離具有情感依然十分遙遠。從企業角度看,機器人的研製關鍵在於是不是能走入人們生活,能不能真正幫助人類解決問題,這才是機器人研製和存在的核心。

  IBM大中華區首席技術官沈曉衛也認為,從研究角度看,開展機器人類人腦的研究很有必要,但目的是要去解決目前以及未來可能出現的包括醫療、教育、環境等各種問題,而不是取代人腦,替代人本身。他舉例説,以癌症治療為例,每年全球都有數以萬計的論文發表,任何醫生都不可能去讀遍這些論文,研製機器人就是要運用機器人的認知系統,去協助醫生給病人看病,解決實際問題。

  “機器人與人,可以形似而神不似,也可以神似而形不似,當前應更多研發的不是人型機器人,而是神似形不似的機器人。”李德毅説。

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