長沙晚報記者彭紅丹

　　雙11後接得最多的電話是快遞打來的——“在家麼？貨到了！”

　　這些天快遞員們累得不行，你買的東西也在持續到達中，拆包裹固然是件令人興奮的事，但也有一些煩惱肯定會讓你恨不得發飆：顏色，你要黑色發來的卻是你最不喜歡的綠色；尺寸，明明要L碼來的卻是M，仿佛嘲笑你就多了那麼一圈圈肉；還有最最發瘋的，躺在床上躲在被窩中瘋點的午夜，自己咋就糊塗了呢，一樣的東西，一不小心，點了兩次，這不，已經一模一樣的“雙生子”躺在桌上了，怎麼辦？更不用説那個貪便宜買的22元的連衣裙，百分之百是件假貨，正在刺激著你的神經！

　　現在已進入“大數據”時代，一些黑心電商們也越來越精，網購已然變成了一項鬥智鬥勇的遊戲，三十六計樣樣拿手才能立於不敗之地。於是，接到包裹的你，請來學習幾招吧，讓我們來與大數據玩個明白。

　　內幕1

　　電商“看人下刀”

　　見招拆招

　　與商場試用裝對比

　　大數據告訴你，黑心電商會把假貨發給誰？你在網上買件大牌化粧品，在“訂單提交→發貨”之前，系統會查詢分析你在全平臺的購物數據（大數據內部共用）：購買均價，常購品牌，退貨率。如果你同類産品消費傾向絕對大部分在100至200元品牌，系統就判定你沒用過大牌真品，在後臺將你備註：低風險，發的貨有30%幾率是高倣貨。如果在你購買記錄裏多次購買品牌，就自動分配真品。所以，南韓面膜也好，日本馬油也罷，“雙11”收貨後，咱立馬到大商場與真品的試用裝對比感受一下，如果發現不同，馬上堅決退貨，不要手軟，別讓假貨損壞了你的手和臉。

　　內幕2

　　妥協的人最後被玩壞

　　見招拆招

　　咱就做個麻煩精

　　大數據的真相是，你的消費記錄、購買記錄和單價記錄，將作為發貨參考數據被系統識別，用戶的投訴率、退貨率都記錄在識別系統裏，這些數據將作為黑心電商判斷你“忍耐力”的參考，退貨率低於10%的用戶，會收到更多垃圾産品。

　　很多人有類似經歷：買來的産品有小問題又不影響使用怎麼辦？算了吧！而電商常常解釋是“發貨前沒有檢查貨品”。這是假話，每一批次的瑕疵産品都有記錄，黑心電商之所以發給你，是因為在你的綜合退貨率低於電商平均標準。系統會認定你這位客戶“好説話”、“會將就”，一有垃圾貨就優先“照顧”你，所以你沒有那麼好説話最好，你一次次投訴，堅持要退，要不給差評，還在網上到處譴責此網店……做個麻煩精吧，也許從此你收到好貨的機率大大提高，不信試試！

　　內幕3

　　貨到付款是上帝，最愛接盤俠

　　見招拆招

　　捂緊錢包，收到好貨才給錢

　　先款後貨的客戶，收到瑕疵品機率是貨到付款的3倍，這是黑心電商的潛規則。貨到付款的品質問題處理時間是1至2天，先款後貨的處理時間是5至6天，電商巧妙利用消費者嫌麻煩心理，將瑕疵産品更多發給先款後貨客戶，甚至拉長問題處理時間，要不換貨，要不售後。退貨退錢？先讓客服和你“談談心”，你就慢慢等著他們反饋給領導吧。

　　因為售後時間超過6天是大部分人的“耐心極限”，黑心電商將處理時間設定在耐心臨界點，就是為了處理“二手貨”，而這些全部來自廠商的尾貨。所以，為了以後不麻煩，咱還是先捂緊了錢包，不拿到好貨不付款！

　　內幕4

　　看收貨地址，決定發什麼貨

　　見招拆招

　　先到專賣店裏“面試”

　　並不是二三四線城市，黑心電商就一定發假貨，新系統能識別收貨手機與收貨地址所在城市有沒有産品專賣店。如果沒有，你也沒買過同類産品，系統會“放心”分配高倣貨給你；如果有專賣店，系統會查詢你是否買過同品牌産品。有內部消息稱，使用最新系統售賣高倣貨，退貨率還不到5%。

　　不要以為有隱私，你的個人資料、消費傾向早已掌握在所有電商手裏。通過數據系統就能知道你對假貨的反應，能不能識別假貨。就像所有銀行共用的信用卡黑名單，如果上了黑名單，所有銀行都不同意你的信用卡申請。電商之所有不願意解決資訊洩露問題，是因為他不願意放棄收集用戶數據，沒了用戶數據做分析，那共用的數據系統就沒了參考依據。所以，還是別輕易在網上購什麼奢侈品之類，要購，咱也先到專賣店先行“面試”一下吧，否則當心成為下一個冤大頭。