以大數據支援創新
- 發佈時間：2015-05-13 06:38:57 來源：四川日報 責任編輯：羅伯特
□漆先望
採集、整理和開發數據的創新能力，是資訊時代最關鍵的生産要素。實施創新驅動發展戰略，必須學會使用大數據。
突出實證研究。以前由於資訊不充分，從基礎理論到應用理論，再到技術研發的演繹法研究，往往是解決問題的最佳選擇。進入資訊時代，通過運用大數據，採取從技術研發到應用理論再到基礎理論的歸納法研究，不但更科學而且是解決問題的捷徑。很多技術難關，不是受制于理論缺失，而是受制于經驗數據不足。美國智慧汽車的開發之所以顯著提速，就是因為80%左右的技術難題都通過分析大數據迅速得到解決。實踐走在理論的前面，是經濟社會發展的一般規律，資訊社會尤其如此。與時俱進，在繼續加強基礎理論和應用理論研究的同時，要以分析大數據為特徵，更加突出實證研究。
發展線上監測。運用大數據，必須首先提高數據採集能力。羅爾斯羅伊斯公司的飛機發動機之所以稱雄世界，重要原因之一就是對所有運作的發動機實行了線上監測。面對海量數據，最佳採集辦法是結合智慧産品的開發，大力發展線上監測。在滿足用戶需求和提高售後服務能力的同時，自動採集新技術新産品研發必需的大數據。從産業的帶動性和監測的經濟性出發，要率先推進各類技術裝備、汽車和大型家用電器的線上監測，發揮大數據支援創新驅動的典型示範作用。
推進協同研究。面對海量數據，在提高採集能力的基礎上，必須進一步提升整理和開發能力。要大力開展協同研究，通過生産方式的變革進一步解放和發展生産力。建立資訊共用平臺，使所有企業都便捷地獲取公共資訊資源。鼓勵有條件的企業建立開放式的研發平臺，面向全球提出技術研發課題，積極利用全球的科研資源。大力發展雲計算，充分利用社會的計算資源，克服一般企業計算能力的不足。
改進經濟研究。生産方式和消費方式的變革也是創新驅動的重要內涵，相應的經濟研究也要學會使用大數據。在切實保護個人隱私的前提下，通過智慧手機和電子貨幣採集大數據，通過開發專門軟體和使用大型電腦整理和開發大數據，使經濟研究更好地服務於創新驅動發展戰略。
