本報記者林莉君

　　駕車出行，你是否想像過這樣的場景：通過危險路段，其他車輛會和你實現準確避讓，車載系統也會提示前方是否有行人通過，後方是否有車輛超車；通過路口前，速度誘導系統會告訴你以怎樣的速度行駛會使車在綠燈間一路暢通；消防車、救護車等特殊車輛發出信號後，可以讓社會車輛提前騰出道路，為救援爭取更多時間……

　　記者從清華大學獲悉，4月27日，在南京召開的第14屆亞太智慧交通論壇上，由該校牽頭的863計劃“智慧車路協同關鍵技術研究”項目組成功演示了車路協同典型應用場景。10輛試驗車在展示現場迴圈演示，重點展示了車路協同環境下信號燈控路口車速引導控制、車車協同環境下車輛跟馳危險辨識、預警和輔助駕駛以及車車協同環境下車輛換道危險辨識、預警和輔助駕駛等10余個場景。

　　清華大學智慧車路協同技術學術帶頭人張毅教授接受科技日報記者採訪時表示，車路協同系統代表當今智慧交通系統最新發展方向。它採用無線通信和新一代網際網路技術，全方位實現人、車、路之間動態實時資訊交互和共用，可有效提高交通系統的安全性和高效性。

　　與發達國家相比，我國在車路協同技術領域的研究啟動較晚。但是進入“十二五”後，科技部立項的“智慧車路協同關鍵技術研究”項目圍繞車路協同核心關鍵技術和典型應用開展了系統性的探索研究。這一項目由清華大學、北京航太航空大學、同濟大學、中國汽車技術研究中心等10家單位參與，經過3年多的聯合攻關和集中開發，有效推動了我國智慧車路協同技術的迅速發展。

　　“智慧車路協同關鍵技術研究”項目已經通過科技部組織的驗收。項目組研發的智慧車載系統，保證車輛在時速120千米以下，對前車的識別準確率達到98.6%，實現車輛狀態獲取、車載環境感知和資訊交互的一體化整合；研發的智慧路側系統，可支援地磁、視頻、路面濕滑度等感測器的接入；開發了具備支援9個路口以上、1000輛車以上的車路協同關鍵技術倣真平臺。

　　項目首席科學家、清華大學姚丹亞教授告訴記者，車路協同系統的基礎是車輛之間、車輛與不同地方的路側設備之間的相互交流。智慧車載系統就像一個智慧人，協助駕駛員完成車輛的安全駕駛，比如車車避撞、人車避撞、交叉口安全通行、換道輔助駕駛等；智慧路側系統的感測器就像我們的眼睛，能“看到”往來車輛、行人的運動和道路的濕滑狀態，還能與路口的紅綠燈控制系統連接獲取各個方向的燈色和剩餘時間；智慧數據交互系統除了能看能説能聽以外，還是一個全能的翻譯，無論你是來自哪，不論你有多重的口音，無論你説話快慢，只要你説的是中國話，它都可以翻譯成標準的普通話，保證所有駕駛員能聽懂它傳遞的資訊。

　　張毅表示，下一步，他們將在更大範圍的實際道路環境下，開展基於車路協同的下一代智慧交通系統技術研究；構建包括智慧車輛、智慧路側設備、智慧移動終端和中心管理系統在內的“人車路協同的智慧交通系統”研究、開發和試驗測試基地。

　　（科技日報北京4月27日電）