“網際網路+”時代什麼人才最吃香？
- 發佈時間：2015-04-08 03:32:54 來源：科技日報 責任編輯：羅伯特
2014年是網際網路行業迅速發展的一年，一個行業的高速發展，最需要的就是專業性人才，我國網際網路行業相關人才能否滿足實現“網際網路+”全行業的需求，這是推動“網際網路+”要面對的首要問題。
日前，職業社交網站領英發佈的“2014年中美最熱門的25個技能”榜單中有12個技能與網際網路直接相關，排名第一的技能為網際網路行業基礎的“統計分析與數據挖掘”。領英同時對比美國與全球的數據發現，“統計分析與數據挖掘”技能高居中國榜、全球榜榜首，美國榜中也僅居“雲和分佈式計算”技能之後，可以説擁有統計分析與數據挖掘能力的人才正越來越受企業重視，數據型人才在中國和全球已成為最搶手的人才。
根據畢馬威發佈的《單一視圖：以客戶為核心的數據分析策略》調查顯示，72％的中國企業高管認為數據分析對他們的增長策略非常重要；86％的中國企業高管表示，他們正有效地利用數據分析幫助公司決策。這份調查顯示，越來越多的中國企業高管層認為數據分析是公司的戰略重點，並認為這對公司的增長策略至關重要。
專注做薪酬調查的網站Glassdoor的報告顯示，美國數據科學家的平均年薪為11.9萬美元，遠遠高於程式員的6.5萬美元。麥肯錫一項研究預測，到2018年，美國將面臨數據挖掘和分析人才短缺，將有14萬到19萬個工作崗位等著“有深入分析能力的人才”，同時還急需150萬“懂得運用大數據分析結果作出有效決策的管理人員”。
以BAT在領英平臺發佈的職位為例，騰訊在領英發佈的職位中有40%與數據挖掘相關，百度在領英發佈的職位中有45%與大數據相關，包括百度雲安全部的大數據研發、百度移動安全部資深數據挖掘工程師等；阿里巴巴在領英發佈的職位中與大數據相關職位比例達50%，超過另兩家公司，相關職位包括數據分析工程師、安全架構師/分析師/資深工程師等。
2014年，新興科技的發展加劇了市場對統計與數據型技能的需求。智慧家居技術的流行、擁有持續發展健康和健身跟蹤功能的可佩戴式設備、電視流媒體播放技術從電腦迷的個人愛好升級為主流的大眾愛好以及私有雲産品在大眾消費者中的逐漸普及，數據複雜度在逐漸增加，數據量也呈現爆髮式增長，如此複雜與龐大的數據需要專業人才進行分析與挖掘，這也是為什麼“統計分析與數據挖掘”技能在中國、美國和全球受到歡迎的原因所在。（安吉）
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