長沙晚報記者 週游

　　3·15來臨之際，網上發佈了眾多有關消費調查的數據。消費習慣、支付方式、熱衷品牌……也許就在你某次花錢消費時，你不知不覺成為了各種各樣消費數據的一分子。

　　當你網購時，系統會自動向你推薦此前購買過的同類商品；當你瀏覽電影、音樂網站時，會根據你的觀影記錄推薦你或許感興趣的影片、歌曲；當製作方開始關注觀眾的反饋資訊時，也許你在貼吧的一句評論就可以影響到電視劇的大結局……不管你是否注意到，我們的生活中大數據已經無處不在，通過分析你的個人數據得出的報告甚至可能比你自己還要懂你。

　　新概念你的一舉一動都是大數據

　　每天早上起床後，打開微信查看朋友圈有無最新動向；白天上班，在網路上瀏覽行業資訊、發郵件與客戶洽談業務；閒暇時候下載APP，尋找長沙街頭巷尾的美食……這是長沙市民張慧清的日常生活。與其他人一樣，她的這些行為都會在網路上留下痕跡。這些痕跡的另一個稱謂便是大數據。

　　我們的日常活動、情緒、想法，都通過電腦或者手機形成數據，記錄在網路上的各種應用系統中；甚至當我們逛街時，商戶的WLAN、無處不在的攝像頭、銀行的ATM機、加油站的刷卡機也都在悄悄地記錄上你的一舉一動。

　　中南大學資訊科學與工程學院副院長、大數據與知識工程研究所所長龍軍教授介紹，大數據技術(big data)又被稱為巨量資料，簡單來説，大數據就是通過對巨量的資料進行擷取、管理、處理、整理後，幫助企業經營或者政府決策提供資訊。在大數據時代，我們的每一個行為、位置、生理數據都被記錄為可分析的數據，整合成一個大數據世界。

　　大數據是怎樣起作用的呢？比如我們在網上搜索的服裝關鍵詞，以及你網購時留下的身高、胸圍、腰圍等數據，都將被翻譯成電腦能夠聽懂的語言，而根據你的性別、年齡等基本資料和以往的購物經歷，電腦可以判斷你喜歡什麼風格的服飾，推薦最可能符合你的要求的商品。

　　新方法用數據分析告訴你答案

　　當你購買電子産品時，最關心什麼呢？産品顏色、外觀，還是功能配置？過去，手機的生産流程是，産品經理冥思苦想，然後開始畫圖做樣機，之後再由團隊看看哪款樣機還不錯，做成成品、量産、鋪銷售渠道。如果商品在設計之初就能得知消費者的想法，無疑將能更符合用戶需求。

　　2012年11月，天貓與華為展開了一場日點擊量超過24萬次的大面積用戶調研，前者還向後者開放了大規模的手機消費行為數據，華為則通過分析數據定制産品，再通過天貓銷售，這就是如今十分熱銷的華為Mate系列手機。

　　大數據在監測非法交易方面屢建奇功。2013年中國證監會建立大數據分析中心，交易所也同步建立實時監測中心，所有上市公司的股票交易資訊都會被實時監測，如果達到某個設定值就會觸發專門軟體的預警，經過初步分析如果懷疑某個基金賬戶有“老鼠倉”的嫌疑，稽查人員就會通過專門的資訊分析系統對交易資訊進行運算篩選。自啟用大數據分析系統以來，已調查內幕交易線索375起，立案142起。

　　想要了解90後，就去看看《古劍奇譚》。去年，這部峰值收視率達到2.85，網路點播量超過50億的“神劇”，創造了6億人次對該劇的各種點擊和口碑行為大數據，這就是大數據的一個濃縮版。編劇和百度平臺“大數據”人工智慧編劇聯袂，使得電視劇獲得較高收視率。

　　龍軍表示：“大數據的根本目標就是要像挖掘萬有引力定律一樣，挖掘數據背後的規律，讓數據由大變小，從而為我所用，創造出更多的經濟、社會和科學價值。”

　　新問題大數據可能洩露用戶隱私

　　大數據的紅火也帶來了一批用戶的擔心。用戶的各種數據被接入網路，會不會使得大家都變成毫無隱私的“透明人”？由於大數據可以光明正大地蒐集用戶數據，並可以對用戶數據進行分析，這幾乎讓用戶隱私沒有任何保障。在沒有標準和相應監管措施情況下，大數據洩露事件頻繁發生，已經暴露出大數據時代用戶隱私安全的尖銳問題。

　　如何從海量的數據中分析出有效資訊是另一個難題。

　　龍軍表示，如果把大數據比作一種産業，那麼這種産業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。“大數據並不在‘大’，而在於‘有用’。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。”

　　但網路水軍的存在卻極大影響了網際網路資訊的真實。按照統計學原理來講，基數越大，最終得到的結果就越接近於真實，但是它的前提必須是用戶真實客觀的反饋。然而在網路水軍存在的情況下，很多資訊往往是不真實的。例如，淘寶賣家刷鑽，微網志僵屍粉絲，貼吧論壇行銷帖等等。虛假數據在網路中無處不在，還沒有十分有效的方法加以鑒別。

　　新趨勢帶來新一輪的技術革命

　　“大數據很有可能是新一輪的技術革命。”龍軍告訴記者，隨著應用日益廣泛，大數據已然成為企業和社會關注的重要戰略資源和爭相搶奪的新焦點。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裏的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

　　未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據聯盟平臺，數據共用將擴展到企業層面，並且成為未來産業的核心一環。大數據，正在並將更大範圍地影響我們的生活。