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重組唯冠國際 TCL在香港或擁第四個平臺

  • 發佈時間:2015-03-04 07:33:09  來源:廣州日報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  首份彩電業年報出爐 TCL去年凈利潤增超五成

  廣州日報北京訊 (記者段郴群)昨日,國內五大彩電企業的首份年報終於出爐,TCL集團(000100)2014年營收和利潤創歷史新高,歸屬於上市公司股東的凈利潤同比增長59.83%,而華星光電與TCL通訊兩家公司成為TCL集團利潤貢獻最大者。全國人大代表、TCL集團董事長、CEO李東生昨日接受廣州日報記者採訪時表示,TCL集團將加快轉型,並積極進行國際化,同時,要把TCL集團從一家單純的工業集團轉型為適應網際網路環境的綜合實力強的工業實業公司。

  業績:凈利潤增超五成 華星光電貢獻超半利潤

  數據顯示,2014年,TCL營收首次突破千億元,實現營業收入1010.29億元,同比增長18.41%,其中銷售收入為 975.56 億元,同比增長16.54%;利潤總額同比增長39.43%至50.59 億元;凈利潤同比增長46.73%至42.33億元,其中歸屬於上市公司股東的凈利潤同比增長50.93%至31.83億元。

  而從數據看,華星光電貢獻了TCL集團一半的凈利潤,去年華星光電實現銷售收入179.64億元,同比增長15.67%,實現凈利潤24.34億元,同比增長7.60%。而在手機行業面臨激烈市場競爭的格局下,TCL的通訊業務實現銷售收入245.24億元,同比增長60.3%;凈利潤達8.64億元,同比增加2.41倍,收入和利潤指標均創歷史新高。

  2014年國內彩電市場出現30年首次負增長,而TCL多媒體是TCL集團唯一在2014年營收同比下滑的業務。數據顯示,TCL多媒體去年營收同比下跌15.5%至265.66億元,但去年TCL多媒體實現扭虧為盈,有1.9億元的凈利潤。面對國內彩電市場巨大壓力,企業紛紛加快轉型。

  此外,TCL昨日的公告顯示,將參與唯冠國際(00334.HK)的重組,認購其發行的債券,從而成為這家全球大型螢幕和彩電代工廠的主要股東。李東生昨日表示,長遠看,重組唯冠國際是搭建一個在中國香港上市的平臺,未來把TCL零部件業務做大,因此,TCL集團有望在中國香港擁有4家上市公司。

  彩電行業——李東生:

  企業要適應工業實力提高的變化

  業內表示,隨著勞動力成本、經營成本大大增加,目前單純的中國代工製造企業將面臨巨大的市場壓力。李東生昨日表示,自己非常關注中國工業發展,認為中國工業的競爭力,是中國經濟競爭力的基礎,目前已經建成了包括港口、高鐵等設施良好的工業基礎,中國所擁有的這種工業基礎,別的新興國家難以在短期內取代和超越。李東生表示,當前中國工業的實力已經大大提高,管理能力、技術能力都大大提高,因此工業企業本身要適應這種變化。同時,隨著中國工業實力的提升,李東生表示,現在TCL進軍海外市場,底氣很足,不像20年前那樣感覺低人一等。據悉,TCL集團在近期剛剛完成了“7+3+1”的産業結構調整,成立了包括網際網路服務公司、金融事業本部以及銷售服務公司等新的公司。

  網際網路行業

  在兩會期間,全國人大代表、騰訊公司CEO馬化騰發出四項議案,全國政協委員、百度CEO李彥宏遞交兩份提案,均呼籲加快移動網際網路在民生領域的普及和應用,通過網際網路來解決醫療掛號、防治霧霾等重大民生問題。

  廣州日報記者薛松

  馬化騰:通過網際網路解決防治霧霾

  馬化騰共發出四項議案,均與網際網路相關。他建議加快移動網際網路在民生領域的普及和應用,通過網際網路解決防治霧霾等重大民生問題。

  馬化騰建議,政府部門應當加快移動網際網路在民生領域的普及和應用,把“人與公共服務”通過數字化的方式全面連接起來,有助於解決看病難、教育資源不均衡以及防治霧霾等新老重大民生問題。

  馬化騰還建議制定推動“網際網路+”全面發展的國家戰略。他表示,隨著移動網際網路、大數據雲計算、物聯網與人工智慧等新技術的快速發展,各行業現在都在圍繞網際網路做融合創新,這不僅有助産業升級,還能促進大眾創業,極大方便人民生活。“無論健全還是殘疾、年輕還是年老,任何人在任何時候都應該平等、方便、無障礙地獲取和使用資訊。”

  李彥宏:取消網路掛號業務的限制

  李彥宏日前公佈了自己的兩會提案。建議取消部分地區對商業機構開展網路掛號業務的限制,借助社會力量優化醫療資源配置,提升醫療服務的品質和效率。同時,根據不同地區實際情況,逐年加大醫院掛號號源上網的比例,加強對網路掛號的宣傳力度,引導患者更多通過網際網路掛號。大力扶持各級醫院提升資訊化水準,鼓勵醫院通過自身網站為群眾提供掛號服務、進行線上諮詢和交流功能,並借助資訊化手段實現分時預約,提升醫院運營效率,方便群眾就醫。

  李彥宏建議設立國家層面的“中國大腦”計劃。以智慧人機交互、大數據分析預測、自動駕駛、智慧醫療診斷、智慧無人飛機、軍事和民用機器人技術等為重要研究領域;支援有能力的企業搭建人工智慧基礎資源和公共服務平臺,面向不同研究領域開放平台資源,高效對接社會資源。

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