接受《經濟參考報》記者採訪的多位專家認為，大數據既是資源，也是技術，更是思維方式。大數據最主要的功能特徵是預測、比較和實時監控。儘管目前國內外對大數據的定義、內涵和外延尚未統一認識，但普遍對大數據充滿期待。

　　據悉，大數據最簡單的定義為大規模數據，基於網際網路技術大發展帶來的數據大規模增加，以及雲計算所形成的強大存儲能力和分析能力而産生。美國白宮去年5月公佈的《大數據：抓住機遇，保護核心價值》報告顯示，2011年全球總數據量為1.8億億字節，2013年達到4億億字節。

　　業內對大數據形成的共識是4v特徵，即volume容量大、variety數據種類多、velocity産生和更新速度快以及value價值高。

　　百度大數據部副總裁陶海亮認為，大數據是資訊化發展到一定階段的體現，更多的生活生産以數據形式記錄下來。隨著資訊分析和數據挖掘技術的使用，這些生活數據有了用武之地。

　　地方官員和業內專家建議，做好頂層設計，轉變思維，推動政府部門間數據共用和開放，自主掌握大數據核心技術，走出中國特色的大數據治國之路。

　　首先，要充分重視大數據發展戰略，做好頂層規劃設計。目前，全球發達國家多已充分認識到大數據時代的發展趨勢，美、英、日、澳等國都提出了國家大數據戰略。聯合國秘書長執行辦公室早在2009年也啟動了“全球脈動”（Global Pulse）倡議項目，旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新。對此，九三學社中央科技委員鄔玉良建議將發展大數據上升為我國國家戰略，制定國家層面的大數據發展計劃，通過體制機制創新，盤活政府和社會資源，將數據資源轉化為生産力。

　　國家資訊中心研究員寧家駿説，應從國家層面深入研究制定我國大數據資源採集、存儲、處理、分析、開發、應用、服務等全鏈條發展戰略和發展路線，從市場環境、技術裝備、標準體系、人才培養、政策法規等多方面統籌謀劃、綜合施策、超前部署，引導和推動政府、企業和社會各界在大數據應用上形成合力、協調發展。

　　第二，轉變大而全思維，鼓勵企業單點突破。有專家認為，大數據治國在路徑選擇上應該轉變工業化大而全的思維，按照網際網路和大數據發展的內在規律，在發展初級階段單點突破，追求小而美。

　　2013年，“杭州政務雲”項目建設探索週邊助推政府改革的方式，由中標的華數集團承擔政務雲建設，各部門不再獨立購買軟、硬體設施，由杭州市經信委整合全市需求統一購買雲計算、存儲、數據庫和應用等基礎資源服務，相關的系統開發仍由各部門負責建設。目前，華數集團已完成政務雲平臺階段性建設，向杭州22家單位45個項目提供雲主機和RDS數據庫服務。

　　第三，完善政策環境，鼓勵大數據産業創新。數據交易市場是未來大數據産業發展不可或缺的重要環節，目前全球尚沒有成熟的數據交易市場。寧家駿建議，可在全國試點1至2個數據交易市場，形成多級並存的大數據交易市場體系；探索開展大數據的衍生産品交易，建立大數據投融資體系；鼓勵社會資本進入大數據投資領域，同時完善大數據投資政策環境和退出機制；抓緊制定出臺政府數據開放法規，保證政府數據在風險可控原則下最大程度開放等。

　　借助大數據治國必須加強核心技術和産品研發，但專家提醒，要避免走國産作業系統研發的老路。事實證明，PC時代依靠政府資金研發的國産作業系統至今無法撼動微軟的壟斷地位，如今的移動互聯時代，要挑戰安卓的地位也非常困難。在國內外差距巨大的現實情況下，我國基礎軟體實現趕超，必須走合作開源之路。

　　寧家駿認為，政府不應再定向支援某些企業，應變“相馬為賽馬”、變資金扶持為市場引導，鼓勵有創新能力的企業都參與進來，積極利用開源模式和開放社區資源，形成我國大數據産業發展的開源生態系統，儘快實現我國大數據技術的自主自控。