■核心提示

　　1月5日，貴州省數量經濟學會2015年學術研討會在貴州財經大學召開。會上，來自中國科學院合肥智慧機械研究所的副研究員李文波博士做了《大數據關鍵問題及應用漫談》的報告。報告從大數據引發全球高度關注、大數據的概念與內涵、大數據應用及發展趨勢、大數據中的關鍵問題探討等幾個方面做了講解。

　　會後，李文波就大數據前沿和貴州實踐等內容接受了本報記者的專訪。他認為，“大數據産業的發展是大勢所趨，‘大數據=大産業=戰略資源’。”從國外發展經驗來看，制約大數據産業發展的首要因素是政策和資金。

　　雖然全球經濟持續放緩，但大數據市場的增長趨勢不會受到影響。用産業界的話就是，大數據産業的發展是大勢所趨，‘大數據=大産業=戰略資源’。

　　■人物名片

　　李文波

　　2008年獲華中科技大學通信工程專業博士學位，2011年聘為中國科學院合肥智慧機械研究所碩士生導師。目前承擔和參與項目10多項，研究方向為複雜系統建模與倣真、智慧計算及其應用，發表學術論文30多篇。

　　數據科學是“第四範式”

　　記者：對於當下的“大數據熱”，你怎麼看？

　　李文波：目前大數據的確非常熱。關於“大數據熱潮”的形成是有其必然原因的。首先，大數據的産生是由産業界開始。自2010年以來，以百度、谷歌、阿裏、亞馬遜等為代表的搜索、廣告和電商等相關企業從大數據中獲得了豐厚的利潤；2011年麥肯錫公佈了關於大數據産業的報告，點燃了大數據熱潮。2012年世界經濟論壇將“大數據 大影響”作為重要議題進一步將全球政商界的目光聚焦到大數據上。

　　其次，目前全球很多國家將大數據産業上升到國家戰略，並進行戰略佈局。2012年3月美國政府啟動“大數據研究與發展計劃”。該計劃是美國繼“資訊高速公路計劃”後的又一次戰略佈局，預期通過該計劃帶動産業升級換代。英國、法國、德國和日本等也都將大數據發展上升到國家戰略層次。

　　再次，全球的科研人員積極投身大數據研究。目前，科學界有學者將數據科學稱之為“第四範式”。

　　記者：你是如何看待“第四範式”？

　　李文波：關於“第四範式”，我只能談談自己比較膚淺的理解。首先，必須對大數據和數據科學進行討論。關於“大數據”的概念，目前還沒有統一的描述，是一個相對寬泛的概念。但是，大家目前比較接受的是國際數據公司（IDC）關於“大數據”的四個特徵：數據規模（Volume）之大、數據類型(Variety)之繁、産生和增長速度(Velocity)之快、蘊藏的數據價值(Value)之大。其中，價值包括經濟價值、社會價值和學術研究價值等。以經濟價值為例，IBM、麥當勞、沃爾瑪、亞馬遜、百度和淘寶除了是大型的公司外，其共性之一就是大數據公司。

　　從科學研究的價值來説，與“大數據”有關的“數據科學”稱之為“第四範式”。“數據科學”就是為自然科學和社會科學提供基於大數據分析的科學研究方法，“第四範式”是相對前範式的概念。第一范式被稱為實驗科學，第二範式為理論科學，如牛頓三定律、相對論等，第三範式為計算科學。前三個範式的研究和發展都需要數據的支撐，同時促進“數據科學”的發展，而且“數據科學”的發展更能為前三個範式的發展服務。

　　半結構化和非結構化數據的抽取、清洗技術值得關注

　　記者：“大數據産業”目前在哪些領域發展比較快？

　　李文波：對於“大數據産業”，我認為産業界的聲音更有説服力。據市場調研機構Wikibon公司測算，預計到2017年全球大數據市場規模有望達到500億美元，均年複合增長率將高達31%。雖然全球經濟持續放緩，但大數據市場的增長趨勢不會受到影響。用産業界的話就是，“大數據産業的發展是大勢所趨，‘大數據=大産業=戰略資源’。”

　　2012年賽迪顧問的報告表明，我國大數據目前投資領域最高為網際網路領域，其次為電信領域，再次為金融領域，然後為交通領域、政府和醫療等。其實，我個人認為，“大數據”已經滲透到每個行業與業務領域，只是大家沒有從大數據的角度看而已。從技術層面講，大數據産業的發展勢必要解決大數據採集與預處理、大數據存儲與管理、大數據處理及系統架構、大數據分析與挖掘、大數據隱私保護與安全以及面向不同領域大數據應用等幾個關鍵環節的技術問題。

　　特別是，現代網際網路上半結構化和非結構化數據所佔比例已達95%以上，關於半結構化和非結構化的數據使用是將來大數據産業中一個非常重要的內容。其中，關於以上兩類大數據中的數據抽取、清洗技術等尤其值得關注。

　　政策資金是制約大數據産業發展的首要因素

　　記者：對於當前貴州大力推進大數據産業發展，您有何建議？

　　李文波：大數據産業是大勢所趨，貴州發展大數據産業既是戰略佈局也是順勢而為。大數據産業是新型産業，首先需要政策和資金上的支援，達到政策引領和杠桿撬動的作用。其次，在産業佈局需要進行統籌考慮。大數據産業中不同環節預期都具有産業生長點，那些生長點能在貴州落地、生根和發展都需要結合貴州的實際情況進行發展。再次，在産業發展過程中，建議“標準先行、分步實施、重點突出、先解決貴州的問題並起到輻射帶動作用”。貴州大數據産業的“理念是否先進”、“産業是否能夠落地”、“商業模式能否擴展”，並能融入到我國的“一帶一路”的國家戰略中是非常重要的。最後，就是要重視大數據産業中所涉及人才問題。大數據産業中所涉及的環節相對多，需要的人才種類多，人才也是影響大數據産業發展的一個重要因素。

　　本報記者 唐勝 鮑夏挺