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岳強:雲計算和大數據是一對孿生技術

  • 發佈時間:2014-12-28 15:30:00  來源:中國經濟網  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  中國經濟網長沙 12月26日訊 26日下午2014全國智慧物流雲峰會暨湖南海驛智慧物流園招商啟動儀式12月26日在長沙舉行。會上中科院雲計算中心岳強博士以《物流雲時代的變革》為題,做主題演講,他表示,雲計算和大數據是一對孿生技術,雲計算中心是大數據的存儲和處理基地 。

  大家下午好!首先我把中科院研究中心的情況給大家介紹一下。中科院雲計算中心匯集了計算所、遙感所、電子所、自動化所、軟體所等相關單位在技術、人才、設備和網路等核心科技創新資源,形成了中科院在雲計算技術領域的研發,我們中心承擔重大項目15項,示範推廣項目20項,國家和省市研發項目45項,17項在省市區域範圍內取得了積極的影響,我們中心成立三年以來,我們始終以“科技為國家分憂、創新為産業造福”為使命,不懈努力,勇於開拓,敢於創新,奮發圖強,取得了顯著成績。

  一個目標:打造世界一流的雲計算産業育成生態系統。兩個使命是搶佔雲計算技術制高點,成為産業升級轉型發動機。

  三個方向,發展戰略性新興産業,推動傳統産業升級,主導産業聚集。

  這是我今天的題目,SOMA海驛智慧物流雲平臺。

  這個是物流行業發展的過程,從上個世紀五十年代美國基本上形成,後來引入到日本,到七十年代引入到中國,到2000年的時候隨著我國加入WTO,受國際市場的影響,國內物流業實現了跨越式的發展,2009年物流業列為國家産業的十大振興規劃,2014年國務院通過了物流業發展中長期規劃。

  這是國家統計局的一組數據,總體來看從2009年社會物流總額連續增長,到2013年社會物流總額197.8萬億,存在的現象是增長率連續下降,物流市場遭遇“瓶頸”,物流業更多的是以中小企業為主力軍。

  這個是國家發改委的統計數據,我們一直維持在18.5%左右,高於美國、日本9.5個百分點,高於全球平均水準均為6.5個百分點。

  這就是物流國家物流業發展中長期規劃,構建現代服務體系,強調的是佈局合理、技術先進,便捷高效、綠色環保、安全有序。物流業增長值年均增長8%左右,佔GDP7.5%左右。還有十二個重點工程。

  物流行業目前面臨的形勢主要有四個:

  1、物流需求快速增長,居民消費升級以及新型城鎮化步伐加快,迫切需要建立更加完善、便捷、高效安全的消費品物流配送體系。

  2、新技術、新管理不斷出現,資訊技術和供應鏈管理不斷發展並在物流業得到廣泛運用,物流成本進一步降低,流通效率明顯提高,物流業市場競爭加劇。

  3、資源環境約束日益加強,隨著社會物流規模的快速擴大,能源消耗與環境污染形勢的加重,城市交通壓力的加大,傳統的物流運作模式已難以為繼。

  4、國際競爭日趨激烈,隨著國際産業轉移步伐不斷加快和服務貿易快速發展,全球採購、全球生産和全球銷售和物流發展模式正日趨激烈。

  我們再來看一下國外物流資訊平臺的發展情況。比如説新加坡、荷蘭、英國、德國、澳大利亞、美國等各種平臺。國內外的平臺形式我們分析了一下,一個是資訊湊合、收取仲介費。第二是貨運配載,會員制管理,第三是公共服務,第四是區域代理,資金墊付。

  國內平臺,比如説政府或行業協會、資源資訊型,區域型物流、業務協同型。目前物流企業更需要綜合性、一站式的服務平臺。這也是我們為什麼打造海驛智慧物流平臺的出發點。

  國內平臺的發展,一個是園區或園區的整體物流系統,整合現有物流資訊資源,物流企業資訊化,物流資訊標準化,物流綜合信用體系和物流交易的網路安全,電子商務和智慧交通的發展,政府智慧部門間協同工作機制。湖南省3400多家註冊物流企業個體經營戶4萬多個,有一個三年行動計劃,部署一批重點節點城市,發展一批重點園區,建設一批重點項目,扶持一批重點企業。

  物流資訊化建設的方向,在技術方面應用北斗導航、物聯網、雲計算、大數據、移動互聯等技術。智慧物流資訊公共服務平臺、互聯互通和資訊共用,面向中小企業的物流資訊服務平臺等。

  海驛職能物流雲平臺也用到了一些技術,比如説雲基礎、無線互動等。

  雲計算實際上是資源虛擬化+並行計算,雲計算倡導的是商業模式,資源共用,按需服務。雲計算不等於虛擬化,虛擬伺服器並不能組成一朵雲,雲計算能力遠遠超出一般的虛擬化解決方案。各個層次的物聯網在數據中心起到非常核心的作用,虛擬化技術已經開始改變企業對伺服器、作業系統等計算資源的重點部署。

  雲計算和大數據是一對孿生技術,雲計算中心是大數據的存儲和處理基地,有關大數據的戰略資訊研究,《中國大數據技術與産業發展白皮書》。

  在海驛智慧物流雲平臺上要考慮峰值與流式計算,實現低時延,高可用性、易擴展性。也實現資源管理架構,實現資源隔離限制。從數據採集、數據緩衝、數據處理、數據輸出開始。

  當然在海驛智慧物流雲平臺上在快數據方面有一些體現,實時反饋互動的快數據,在數據中體現對“人性”的理解,深度學習、情緒識別等內容。

  我們重點從軟體和硬體這兩個方向,軟體是公共支撐軟體的框架、演算法庫,快速模型訓練和應用開發;硬體是計算密集型,高計算密度。現在大數據研究的領域更多的是數據的實時範疇,提取業務資訊,從數據産生智慧,實際上在數據處理方面的困難不是海量數據的存儲和離線,而是智慧化的處理。

  海驛智慧物流雲平臺,智慧物流虛擬和實體互聯的雲服務平臺,物聯網雲數據處理環境和物聯感知時空數據處理環境。上面是網路設施、定位系統、監控設施。

  兩大服務支撐系統,應用服務支撐系統,通過數據交互介面服務,應用開發環境管理,BI服務智慧,數據分析與決策。在雲數據服務系統是多元數據整合,數據管理服務介面,數據挖掘介面和數據分析介面。

  海驛智慧物流雲平臺更多體現出O2O的業務聯動模式,線上的業務線下經營。還有資訊的聯動,從生産商貿企業、物流倉儲企業、金融擔保機構整個資訊的聯動。

  先進性,我們主要講到了雲技術和物聯網,圍繞著資訊慣用提出和跨界物流服務。全國防偽價值收益,對政府、投資者、金融機構、生産、商貿企業、物流企業等。

  核心價值,我們用幾句話總結,電商改革物流,智慧提升效益,誠信聚集。

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