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機器人來襲倒逼“中國智造”

  • 發佈時間:2014-12-19 08:21:00  來源:文匯報  作者:佚名  責任編輯:羅伯特

  觀察“中國製造”的升級,“要不要”機器人已不存在太大爭議。預見到人力成本上升的大趨勢,國內想用機器人的工廠不少,但能達到海立水準的仍是鳳毛麟角。目前,中國每萬名産業工人配備的機器人數量(即機器人密度)僅為世界平均水準的1/3。

  稀缺背後有其必然性。事實上,剖析海立樣本的關鍵正是探尋它為何能用好機器人。這將幫助中國産業界把握機器人及其相關的“工業4.0”、乃至智慧製造革命的核心。隨著機器人不斷替代産業工人,能否控制製造業升級的主導權,能否從中培育出新的就業,從而反哺因機器人而消失的崗位,遲早會成為關乎國家可持續發展的重大命題。

   機器人工廠將帶來深刻挑戰

  積澱多年,海立引入“機器工人”的節奏逐年加速。對照國際機器人聯合會2013年的統計,海立工業機器人的密度只比全球最高的南韓略低,比第二名日本高16%,比第三名德國高42%。相應地,就業崗位也在不斷消失。2007年到2009年,海立內部被機器人替代的崗位總共不到100個,今年為177個,明年預計可達230個。海立旗下的主力工廠——上海日立電器有限公司副總裁李海濱説,到2020年,上海工廠希望將80%的製造工作交給機器人,也就是説,至少有2500個崗位將消失。

  這種態勢正在向三四線城市擴散。今年,國內兩大壓縮機製造商到海立考察機器人。他們長期諳熟于“人海戰術”,但終敵不過人力成本上升。李海濱説,機器人替代是大勢所趨,只是會隨人力成本的梯度分佈有先有後。上海市機器人行業協會會長徐建國説,國內工業機器人應用即將爆發,特別是勞動密集型産業。

  跟人搶飯碗,始終是關於機器人的一個熱門話題。對企業家而言,大量引入機器人無疑是理性的選擇;但著眼于整個國家,就不能只算經濟賬而不考慮就業問題。

  發達國家研究者對此抱有信心。德國國家科學工程院院士克裏斯托弗·梅內爾不久前對本報記者説,機器人會消滅低水準崗位,但會創造新的就業機會,比如機器人製造。但國內專家卻沒有那麼樂觀。長期專注于智慧製造研究的上海市科學學研究所王迎春博士説,在“中國製造”向“中國智造”轉型升級的過程中,造就了一個前所未有的大市場,全球産業巨頭都在中國佈局——2013年,中國售出了3.7萬台機器人,居全球之冠,但國外産品佔3/4。

  王迎春正在主持一項國家級機器人産業軟課題,他説,如果“中國製造”的智慧化改造被國外主導,那麼即使出現再多的全機器人工廠,我們也會錯失最大紅利。而且,假如失去的崗位只能在國外“轉世”,還可能影響社會穩定。

   智慧産業價值亟需“再發現”

  上月在滬舉行的一場高水準機器人論壇上,中國機器人産業聯盟理事長曲道奎拋出兩個問題:機器人製造算不算高技術行業?造不了核心部件會不會制約機器人産業?

  答案看似簡單,但直指核心——怎麼才算掌握機器人産業的主導權。對於第一問,曲道奎説,機器人市場競爭已白熱化,價格快速回落,製造機器人沒有高附加值。至於第二問,曲道奎認為,雖然國內機器人核心部件仍依賴進口,但這些部件國外並不對我們禁運,借助全球資源配置,國內機器人製造商不會被“卡脖子”。

  機器人是一種通用裝備,要執行的任務卻很個性化,因此,它們“出生”後必須經過“後天培養”。這種“後天培養”就是通過二次開發,形成專業化的解決方案。王迎春説,國外有許多第三方企業為機器人製造商開發解決方案,但國內欠缺這一環。因此,國內企業即使買得起機器人也用不上。海立之所以能夠玩轉機器人,就在於它補上了産業鏈的這個缺口。

  王迎春曾和曲道奎就機器人産業深入交流。他們都認為,與常人的理解不同,無論機器人、還是“工業4.0”,真正的價值中樞不在於機器人硬體製造,而是主要以軟體形態存在的系統解決方案。會造機器人,不代表能佔領市場;反之,憑藉解決方案就有機會拿到大量市場份額,哪怕關鍵硬體進口,我們也能掌握議價權,從而主導機器人産業。

  “以我為主”或能彎道超車

  李海濱説,海立在機器人應用上能先行一步,除了提前關注、敢於投入,更重要的是擁有足夠的技術人才,能形成“以我為主”的二次開發能力。海立持續致力於自主創新,累計已獲各類專利授權550多項。這不僅讓它有能力進行壓縮機的産品創新,也同時可以進行製造流程創新和工藝創新,這最終延伸到機器人開發——在全機器人的鈑金車間,為適應機器人,原有設備雖然全被保留,但佈局大變,製造環節從八段優化為三段。總體上,他們這150多台機器人雖然絕大部分來自國外,但海立從一開始就派出自己的團隊,與國外製造商一起二次開發。七年曆練,這支團隊目前已超過50人。

  王迎春説,國內製造業此前對創新的普遍忽視,造成了海立樣本的稀缺。但與發達國家相比,中國製造業已經形成自己的特色,國外巨頭仍須努力擺脫水土不服。憑藉“地利”優勢,海立以及部分企業積累了一定的機器人應用經驗;如果國家能針對製造業升級的若干特色領域,引導資源集聚,快速形成自己的智慧産業集群,應該有機會彎道超車。■本報首席記者 張懿

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