京華時報訊（記者馬文婷）在日前舉辦的“三亞·財經國際論壇”上，多位與會人士指出，以大數據為核心的網際網路金融，解決了傳統金融資訊不對稱的困境，為網際網路金融和普惠金融迎來了全新的發展機遇，但是對監管也提出了更高的要求，在監管問題上需要講透明度。

　　大數據加速金融創新

　　隨著網際網路技術和交易結構的多樣化，大數據的發展正在支撐更迅速和更靈活的決策，通過大數據，金融機構將客戶消費行為、金融活動和財務狀況進行分析匹配，實現對客戶“量身定制”個性化金融産品和服務。

　　宜信公司高級副總裁、大數據創新中心總經理張小沛在主題演講時指出，大數據金融更趨向於網際網路化和移動網際網路化，企業利用數字技術實現自動投融資需求對接，降低了人工成本。更加注重個性化和定制化的金融服務，為用戶提供的金融服務方案更加透明，最大程度地簡化用戶操作，降低用戶參與資金的門檻。宜信的大數據平臺可整合宜信內、外部包括在網際網路上的各類數據，提供借款人借貸相關的垂直搜索服務，可在貸前、貸中、貸後的各個交易環節提供數據參考。

　　銀監會原副主席蔡鍔生在同一場合指出，對於金融來講，大數據是對於傳統金融業起到補充作用，對傳統金融缺失，對小微企業、個人消費信貸提供的一種金融支援。通過大數據採集，中小企業的發展就能夠通過數據來掌握它的動態，從而解決傳統銀行對於小型企業貸款當中的成本問題。

　　海南省政府金融辦公室主任王年生指出，在海南，越來越多的以大數據為核心的應用創新業務不斷推出，客戶享受到更優質金融服務的同時，金融機構的運轉也日益高效和順暢。

　　宜信公司CEO唐寧曾表示，大數據技術即將信用的價值數據化、可視化。未來，宜信希望通過金融創新、大數據技術幫助更多的小微企業實現優質化的管理。同時，依託雲計算、大數據技術的快速發展，帶動網際網路金融的跨越式發展。

　　帶來新的監管挑戰

　　新的業務模式自然會帶來新的監管挑戰，業內人士表示，普惠金融監管無法建立統一的監管標準和監管模式。蔡鍔生表示，大數據的採集判斷、決策風險，實際上比定向數據的決策風險還要大。“數據多了，實時每時每刻都在變，你怎麼把對於你所需要的數據客觀地集中起來，其實它要求的水準是很高的。”蔡鍔生坦言，金融風險裏最主要的一條叫資訊不對稱，由於不對稱造成了資訊的失靈，大數據時代，在監管問題上就講透明度的問題。

　　蔡鍔生還強調，現在大數據採集作為風險市場的變化可能比以前會有一個很大的進步，但是最主要的還是要做實基礎。“大數據的支撐驅使著經濟，線下東西的真實性能不能客觀上做上來，大數據包括傳統數據的採集也存在問題，這個問題我覺得是要通過市場和通過改革逐步來完善，把我們的基礎做實，才是真正地支撐大數據時代。”蔡鍔生説。

　　中國人民銀行調查統計司副司長徐諾金指出，大數據對傳統的管理方式帶來挑戰。他指出，我們傳統的管理方式比如有層級化的行政管理，有扁平化的管理，未來網際網路時代講的是節點管理。所謂節點管理，即每一個節點就是一個立足點，就是一個決策主體。網際網路時代，節點越多，它的合作的理由、中心的效應就越大，它實現了共贏，也實現了自己的理想。徐諾金認為，這就是大數據對管理的影響。